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嘉兴市南湖区农业管理服务中心
企业嘉兴市南湖区农业管理服务中心属生态保护和环境治理业，主营承担全区水果、蔬菜、食用菌、草本花卉、中药材、承担农业生态与资源保护工作、承担农业农等。面向精准农业、土壤分析、土壤盐碱化等领域提供数据服务，开放凤桥水蜜桃基地土壤适配性分析数据（精准农业、土壤分析）、凤桥水蜜桃种植中土壤盐害风险的影响分析数据（精准农业、土壤盐碱化）、凤桥水蜜桃基地气候风险评估数据（农业气象学、风险评估），支撑农业生产与技术推广。
精准农业土壤分析土壤盐碱化生态保护和环境治现代农业
数据集列表
凤桥水蜜桃种植中土壤盐害风险的影响分析数据
本土壤盐害风险指数（SSHI）数据及算法模型，核心服务凤桥水蜜桃精准种植与区域特色农业高质量发展，适配亚热带季风气候区砂壤土 / 壤土、根系层标准化指标采集条件，适用于长三角及气候土壤相似区域的水蜜桃种植，可通过调整指标权重复用于桃类、梨、葡萄等需防控土壤盐害的果树作物。适用对象覆盖种植户、规模化农场、农技推广机构、区域监管部门及农产品供应链企业，兼具实操性与复用价值。数据可实现多层次复用：单次采集数据即时生成风险等级，指导滴灌洗盐、土壤改良等精准干预；时序数据构建长期风险演变模型，支撑轮作规划等长效管理；区域聚合数据形成风险分布图，助力产业布局与基地筛选。模型破解传统盐害判断经验化、滞后性难题，通过量化预警提前干预，减少 10%-20% 减产损失，同时统一地理标志产品品质标准，打通 “数据 - 管控 - 品质” 转化链路，既保障种植效益与产品口碑，又为乡村振兴筑牢产业数据支撑。"一、数据采集：通过调查采集凤桥水蜜桃种植时的电导率、PH值、湿度和温度计算出土壤盐害风险指数。
二、算法规则：
1.计算 EC 基础分：
设定：
①EC≤150 us/cm：基础分 = 0
②150＜EC≤250 us/cm：基础分 =（EC-150）÷W1 ×50（线性递增至 50 分）
③EC＞250 us/cm：基础分 = 50 +（EC-250）÷W2 ×50（超过临界值后风险加速上升，350 us/cm 时达 100 分）
2.PH值修正分：
PH 修正分 =| 实际 PH-7.0|÷W3 ×10（以 PH=7.0 为基准，PH 每偏离 0.1，修正分增加 1；具体规则：
当 6.0 ≤ PH ≤ 8.0 时：按上述公式计算（PH=6.0 或 PH=8.0 时，修正分=10分）。
当 PH < 6.0 或 PH > 8.0 时：修正分 = 10 分（即 PH≤6.0 或 PH≥8.0 时，修正分上限为10分，偏离越大风险越高，但分值封顶）。
3.湿度修正分：
湿度修正分 =（60 - 实际湿度）÷W4×10（湿度 = 0 时修正分达 10 分，60% 时修正分 = 0）
4.温度修正分：
温度修正分 =（15 - 实际温度）÷W5×10（温度 = 5℃时修正分达 10 分，15℃时修正分 = 0）
5.计算土壤盐害风险指数：
总分（SSHI） = （EC 基础分×60%）+（PH 修正分 ×15%）+（湿度修正分×15%）+ （温度修正分×10%）
三、数据运用：
低风险：SSHI＜20 分
中风险：20 分≤SSHI≤40 分
高风险：SSHI＞40 分
"
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新180
凤桥水蜜桃基地光照强度分析数据
在水蜜桃基地部署智能户外气象站，并通过物联网将数据上传到服务器，通过长期积累的光照强度数据，结合果树不同生长阶段的需求，决定配置和开启补光、给水、给肥、通风装置等。光照强度分析数据为果农优化种植策略、提升果实品质提供了科学依据。这些数据不仅能直观反映果园内的光照分布特征，更能在多个场景中发挥关键作用，推动果树种植从经验驱动向数据驱动转变。
一、数据采集：
通过物联网监测设备实时监测水蜜桃基地现场的光照数据，收集：采集日期、采集时间、光照强度（Lux）、当月天数（天）、当月累计光照时长（h）、当月最强光照强度（Lux）等数据，再对数据进行去重、合并、累加、分析。
二、数据加工：
平均每日光照强度计算：平均每日光照强度＝（当月累计光照时长÷当月天数）×[1＋（当月最强光照强度－当月最弱光照强度）×4÷当月累计光照时长]。
平均每日光照强度（Lux）≤5000.00，光照强度值偏低，建议开启补光装置；
5000.00＜平均每日光照强度（Lux）≤15000.00，最佳光照强度值；
平均每日光照强度（Lux）＞15000.00，光照强度值偏高，建议配置遮光装置以及给水、通风等。
三、数据应用：
通过长期光照数据跟踪和分析，可使水蜜桃基地实现对光照强度的精准监测和科学管理，确保水蜜桃在各个生长阶段都处于适宜的光照环境中，从而提升果实的品质（如甜度、色泽、口感等）和产量。同时，通过合理调配资源和优化种植布局，降低生产成本，提高基地的经济效益和市场竞争力，为水蜜桃产业的可持续发展提供数据支持和技术保障。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新110
凤桥水蜜桃基地霜冻预警分析数据
凤桥水蜜桃基地以科学种植为目标，冬季霜冻是作物生长的主要威胁，本数据应用便围绕此问题展开。通过在农场各个区域安装气象传感器，实时采集气象数据。借助算法对冬季三个月夜间的数据进行筛选与分析，能准确判断霜冻风险。应用人群广泛，涵盖园区及周边种植户、农技推广人员、管理团队，还服务于农业保险机构、收购商及区域农业管理部门。应用方向贯穿产业全链条，除核心的霜冻预警外，还延伸至种植规划、风险管控等领域。通过生成分级预警指导科学防护，可有效解决霜冻致作物减产问题，数据更能为农技推广、保险定损等提供支撑，实用与复用价值突出，全方位保障水蜜桃产业稳定发展。（1）数据采集与清洗：采集筛选凤桥水蜜桃基地各农场冬季的夜间气象数据（总辐射≤10W/M²且光照强度 ≤ 10Lux），包括采集时间段、果园名称、时间戳、实时雨量（mm）、空气湿度（%RH）、风向（度）、大气压（hPa）、空气温度（℃）、露点温度（℃）等数据字段。剔除异常值，如温度>15℃或<-10℃，空气湿度>100%或<10%。
（2）计算霜冻风险指数（Risk）：
根据公式Risk=0.4*(T-Td)+0.3*(1-RH/100)+0.2*(1-Wind/5)+0.1*(1013-P)/100，其中T为空气温度，Td为露点温度，RH为空气湿度，Wind为风速，P为大气压。该公式综合考虑了温度差、湿度、风速和气压对霜冻的影响，最终结果保留两位小数。
（3）分级预警：
红色警报（高风险）：Risk≥0.7，行动：立即覆盖保温膜、启动熏烟增温，全面防冻。
黄色警报（中风险）：0.4≤Risk<0.7，行动：加强巡查，检查保温设施，备好保温材料。
蓝色警报（低风险）：0.1≤Risk<0.4，行动：保持监测，常规管理。
无预警：风险指数<0.1，行动：正常监测，维持日常管理。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新60
凤桥水蜜桃基地虫情监控分析防治等级数据
通过部署智能检测设备分析虫害类别，实现病虫害状况自动检测，可以了解不同种类昆虫的数量和分布情况。一方面，结合相关的农药知识和防治经验，可以根据不同的虫害情况和程度，精确计算所需的农药用量和配比，实现农药的精准配比和高效灭虫害。即可以避免过量使用农药，减少对环境的影响，同时节约成本和资源。另一方面，监测结果结合防治等级可以为农业管理者和农药施用人员提供参考，帮助他们做出更科学和准确的防治决策。根据不同的虫害情况和发展趋势，可以及时调整防治策略，采取有效的措施，高效灭除虫害，保护作物的生长，为农业现代化提供服务。
"1.数据采集：采集自凤桥水蜜桃基地设备编号、数据采集时间、各类虫子只数、虫子图片地址、空气温度、空气湿度等数据。清除异常值保障数据质量。
2.数据处理
（1）各害虫预警阈值
甜菜夜蛾: 10只/日
稻纵卷叶螟: 5只/日
玉米螟: 3只/日
其他害虫: 2只/日
（2）害虫繁殖系数
甜菜夜蛾: 1.5
稻纵卷叶螟: 1.3
玉米螟：1.2
其他: 1.0
（3）天气系数
25℃≤空气温度≤30℃或60%≤空气湿度≤80%: 1.5
其他天气：1.0
（4）防治时机计算
防治系数 = (当前虫量/该害虫预警阈值) × 害虫繁殖系数 × 天气系数
3.数据应用
根据各类害虫防治系数建立相对应的防治等级
立即防治：防治系数≥1.5
3天内安排防治：1≤防治系数＜1.5
不采取防治：防治系数＜1"
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新50
凤桥水蜜桃基地土壤适配性分析数据
凤桥水蜜桃基地土壤适配性分析数据通过实时监测土壤湿度、酸碱度、温度和电导率四项关键指标，为果园管理提供精准决策支持，当检测到指标超出标准范围时自动预警，指导果农及时调整灌溉、施肥等措施，有效预防作物减产风险，同时积累的长期监测数据不仅能为新品种培育和种植技术优化提供科研依据，还可复制推广至同区域其他农场，助力建立凤桥水蜜桃品质溯源体系，提升"凤桥水蜜桃"品牌价值，推动传统农业向数字化、标准化转型，实现产业提质增效。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-03 更新80
凤桥水蜜桃基地土壤适配性分析数据
凤桥水蜜桃基地土壤适配性分析数据通过实时监测土壤湿度、酸碱度、温度和电导率四项关键指标，为果园管理提供精准决策支持，当检测到指标超出标准范围时自动预警，指导果农及时调整灌溉、施肥等措施，有效预防作物减产风险，同时积累的长期监测数据不仅能为新品种培育和种植技术优化提供科研依据，还可复制推广至同区域其他农场，助力建立凤桥水蜜桃品质溯源体系，提升"凤桥水蜜桃"品牌价值，推动传统农业向数字化、标准化转型，实现产业提质增效。1、数据采集:采集水蜜桃种植土壤的湿度(RH%)、酸碱值(pH)、温度(℃)、电导率(us/cm)等数据。
2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。
3、算法加工:指标达标判定(按时期标准)
(1)休眠期(12月-2月)
湿度判定:≤15%偏低，15%值≤20%适中，>20%偏高
酸碱值判定:≤6.0偏低，6.0<值≤7.5适中，>7.5偏高
温度判定:≤0℃偏低，0℃<值≤10℃适中，>10℃偏高
电导率判定:≤500偏低，500<值≤1000适中，>1000偏高
(2)萌芽期(3月-4月)
湿度判定:≤18%偏低，18%值≤25%适中，>25%偏高
酸碱值判定:≤5.8偏低，5.8<值≤7.0适中，>7.0偏高
温度判定:≤8℃偏低，8℃<值≤18℃适中，>18℃偏高
电导率判定:≤400偏低，400<值≤800适中，>800偏高
(3)花果期(5月)
湿度判定:<22%偏低，22%<值<28%适中，>28%偏高
酸碱值判定:≤5.5偏低，5.5<值≤6.8适中，>6.8偏高
温度判定:≤15℃偏低，15℃<值≤25℃适中，>25℃偏高
电导率判定:≤300偏低，300<值≤600适中，>600偏高
3、达标情况判定规则:
①达标:指标值在时期标准"适中"范围内
②轻微不达标:指标值在时期标准"偏低/偏高"范围内，但未触及严重阈值
③严重不达标:指标值超出以下全局极值阈值
湿度(RH%):≤10%或≥40%
酸碱值(pH):≤5.2或>8.0
温度(℃):≤-5 或 ≥35
电导率(us/cm):≤200或≥2000
4、统计与评价规则
完全适配:达标情况统计为"4项达标”
基本适配，需微调:达标情况统计为"3项达标，1项轻微不达标”
不适配，需紧急处理:含任何严重不达标或达标项≤2
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新170
凤桥水蜜桃基地气候风险评估数据
凤桥水蜜桃基地通过实时监测雨量、湿度、温度、风速和光照等数据，结合智能算法生成每日气候风险等级（A-E级），为种植管理提供科学依据。该系统不仅能优化日常作业安排，还能通过长期数据分析调整种植策略。通过动态预警与精准决策辅助，可有效提升凤桥水蜜桃种植的抗风险能力。农户可通过可视化看板实时掌握气候风险，结合系统推送的农事建议灵活调整计划，有效减少极端天气带来的损失，同时提升凤桥水蜜桃品质与产量。1.数据采集 在基地内通过传感器，每天不定时采集气象数据得到以下原始数据：气象监测时间、实时雨量（mm）、空气湿度（%RH）、空气温度（℃）、风速（m/s）、光照强度（Lux）等数据。对数据进行加工、脱敏、筛选、统计、分析 2、算法规则 根据每日半小时一监测的数据得到每日五项气象项指标平均值：当日平均实时雨量（mm）、当日平均空气湿度（%RH）、当日平均空气温度（℃）等。再给每项平均值给予一定权重赋分。 ①雨量分（满分20分） 当日平均实时雨量（mm）＜10得10分 10≤当日平均实时雨量（mm）＜25之间得20分 当日平均实时雨量（mm）≥25得10分 ②空气湿度分（满分20分） 当日平均空气湿度（%RH）＜50得10分 50≤当日平均空气湿度（%RH）＜80得20分 当日平均空气湿度（%RH）≥80得10分 ③空气温度分（满分20分） 当日平均空气温度（℃）＜15得5分 18≤当日平均空气温度（℃）＜25得20分 25≤当日平均空气温度（℃）＜35得10分 当日平均空气温度（℃）≥35℃得5分 ④风速分（满分20分） 当日平均风速（m/s）＜5得20分 5≤当日平均风速（m/s）＜10得10分 当日平均风速（m/s）≥10得5分 ⑤光照强度分（满分20分） 当日平均光照强度（Lux）＜1000得5分 1000≤当日平均光照强度（Lux）＜1500得10分 1500≤当日平均光照强度（Lux）＜2000得20分 2000≤当日平均光照强度（Lux）＜2500得10分 当日平均光照强度（Lux）≥2500得5分 最后得出当日气象风险总分=雨量分+空气湿度分+空气温度分+风速分+光照强度分 3.数据应用 当日气象风险总分100~80为A级风险 当日气象风险总分79~60为B级风险 当日气象风险总分59~40为C级风险 当日气象风险总分39~20为D级风险 当日气象风险总分19~0为E级风险 根据当日风险等级结合近期等级优化种植规划，降低生产风险。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新130
凤桥水蜜桃基地温度动态监测预警数据
在智慧农业场景中，农场通过实时采集温度数据并计算温度异常指数（T-score），动态特征量化温度异常，区分风险等级，减少误报，并且结合历史数据趋势，提前预警持续性温变风险，降低作物减产概率，同时为设施农业提供可复用的算法模型，推动智慧农场从“经验驱动”转向“数据驱动”管理，提升整体产业抗风险能力。
1.数据采集：采集凤桥水蜜桃基地，采集：传感器编号、时间、当前温度、前1小时温度、近3小时温度序列等字段数据。清除异常值保障数据质量。
2.数据处理
动态特征计算。
（1）温度突变率TC=（当前温度-前1小时温度）/时间差。
（2）温度梯度TG=MAX(近3小时时段内每小时温度变化率)。
（3）稳定度指数SI=1/(近3小时温度序列标准差+0.01)。
系数转换。
（1）突变率系数 = TC/5（TC≥5时突变率系数结果取1）。
（2）梯度系数 =TG/4（TG≥4时梯度系数结果取1）。
（3）失稳系数 = 1 - (SI×2) （SI≥0.5时失稳系数结果取0）。
温度异常指数（T-score）计算。
T-score=（突变率系数×0.4）+（梯度系数×0.3）+（失稳系数×0.3）
3.数据应用
分级预警。
红色警报（高风险）：T-score≥0.7；
黄色警报（中风险）：0.5≤T-score<0.7；
蓝色警报（低风险）：T-score<0.5。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新100
凤桥水蜜桃种植中土壤盐害风险的影响分析数据
本土壤盐害风险指数（SSHI）数据及算法模型，核心服务凤桥水蜜桃精准种植与区域特色农业高质量发展，适配亚热带季风气候区砂壤土 / 壤土、根系层标准化指标采集条件，适用于长三角及气候土壤相似区域的水蜜桃种植，可通过调整指标权重复用于桃类、梨、葡萄等需防控土壤盐害的果树作物。适用对象覆盖种植户、规模化农场、农技推广机构、区域监管部门及农产品供应链企业，兼具实操性与复用价值。数据可实现多层次复用：单次采集数据即时生成风险等级，指导滴灌洗盐、土壤改良等精准干预；时序数据构建长期风险演变模型，支撑轮作规划等长效管理；区域聚合数据形成风险分布图，助力产业布局与基地筛选。模型破解传统盐害判断经验化、滞后性难题，通过量化预警提前干预，减少 10%-20% 减产损失，同时统一地理标志产品品质标准，打通 “数据 - 管控 - 品质” 转化链路，既保障种植效益与产品口碑，又为乡村振兴筑牢产业数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-03 更新30
凤桥水蜜桃基地光照强度分析数据
在水蜜桃基地部署智能户外气象站，并通过物联网将数据上传到服务器，通过长期积累的光照强度数据，结合果树不同生长阶段的需求，决定配置和开启补光、给水、给肥、通风装置等。光照强度分析数据为果农优化种植策略、提升果实品质提供了科学依据。这些数据不仅能直观反映果园内的光照分布特征，更能在多个场景中发挥关键作用，推动果树种植从经验驱动向数据驱动转变。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-03 更新90