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贵州神农米业有限公司
企业贵州神农米业有限公司围绕相关业务开展运营。面向精准农业、水稻田管理、食品质量安全风险评估等领域提供数据服务，开放水稻种植环境与农事作业数据集（精准农业、水稻田管理）、大米食品安全风险研判及应急管控数据集合（食品质量安全风险评估、食品安全应急管控）、农机设备运行状态及预防性维保数据集合（农业机械预测性维护、农机运行状态监测），支撑监测研判与运维优化。
精准农业水稻田管理食品质量安全风险评估
数据集列表
成品大米全链路物流配送监测数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与规整校验，运用时效偏差比对、温湿度阈值判定、在途异常识别、配送合规率统计规则完成数据校准。严格遵循《粮食流通管理条例》及粮油仓储运输、食品物流追溯相关国家标准。对物流对接人员、收货方信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
稻谷仓储防霉防虫及温湿度管控数据集合
本数据集采用Excel开展结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用温湿度阈值校验、霉变虫害风险分级、环境数据趋势比对、异常数据判别等规则完成数据校准。严格遵循GB/T 29890粮油储藏技术规范、GB 1350稻谷质量标准等国家规范。对仓储巡检、运维人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
农机设备运行状态及预防性维保数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用设备运行阈值校验、运行时长统计、故障频次分析、维保周期匹配校核规则完成数据校准。严格遵循农业机械运行监测、设备维保管理及粮油机械安全运行相关国家规范标准。对设备操作、维保巡检人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新10
优质水稻种子筛选及育苗培育参数数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用种子品质阈值校验、育苗参数配比校核、长势数据比对分析、异常参数筛查规则完成数据校准。严格遵循水稻种子质量检验、农作物育苗栽培、良种筛选管理相关国家及行业标准。全程无人员隐私信息收录，无需脱敏处理，数据完整合规，满足贵州省数据知识产权登记规范要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新20
大米加工工艺及品质检测数据集
数据来源为企业自主加工、自主检测产生，来源合法、全程可追溯；
按照《大米》GB/T 1354-2018、《富硒稻谷》GB/T 22499-2008 国家标准建立数据清洗与判定规则，对工艺参数、检测指标进行去重、纠错、归一化处理；
采用批次 — 生产线 — 品种 — 村镇四维关联结构，实现加工过程与品质结果一一对应；
对数据进行脱敏、去标识化处理，不涉及个人隐私、商业秘密外泄及敏感信息；
建立工艺 - 品质映射模型，可根据检测结果反向优化加工参数，支持智能调参与稳定出品。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新10
大米食品安全风险研判及应急管控数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用风险阈值判定、风险等级分级、隐患频次统计、处置效果比对分析规则完成数据校准。严格遵循GB 1354-2009《大米》、食品生产通用卫生规范及食品安全应急管理相关国家标准。对排查、经办人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新10
稻米产品市场流通及渠道分销数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用销售数据同比环比校验、渠道销量统计、分销合规比对、异常数据筛查规则完成数据校准。严格遵循粮食流通管理、食品销售溯源相关国家标准及行业规范。对合作渠道、经办人员等相关信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，完全符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
农资采购使用及田间投入品管控数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用农资用量阈值校验、投入品配比校核、库存变动统计、合规数据筛查规则完成数据校准。严格遵循水稻种植投入品使用、农资质量管控、绿色农业生产相关国家及行业标准。对采购、仓储、田间作业经办人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
大米产品分级分选及包装工艺参数数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，运用工艺参数阈值校验、分级合格率统计、工序偏差比对、包装合规校验规则完成数据校准。严格遵循GB 1354-2009《大米》及粮油加工、食品包装安全相关国家标准。全程对生产、质检经办信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无涉密隐私数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
水稻种植环境与农事作业数据集
数据来源为企业自采自产，覆盖凤冈县核心水稻种植区，全程合法合规；
采用统一字段标准对土壤、气象、水分、光照、农事作业等原始数据进行清洗、去重、归一化与格式规整；
按地块 — 品种 — 日期三维结构进行数据关联与整合，形成时序化、可追溯的数据集；
对数据进行脱敏、去标识化处理，不涉及个人隐私与敏感信息；
建立种植周期匹配规则，将环境指标与育秧、插秧、分蘖、孕穗、灌浆、收割等关键农事节点自动对应，支持智能分析与决策参考。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新70