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浙江特富发展股份有限公司
企业浙江特富发展股份有限公司，成立于2003年，位于浙江省，所属行业为专用设备制造业，经营范围涵盖特种设备设计、特种设备制造、特种设备安装改造修理(依法须经批准的项目、经相关部门批准后方可开展经营活动、货物进出口、特种设备销售、通用设备制造、专用设备制造、海水淡化处理、污水处理及其再生利用、环境保护专用设备制造、环境保护专用设备销售等。
新三板高新技术企业科技型中小企业专精特新企业专用设备制造业
数据集列表
不同炉型在华北的需求分析数据
为洞察华北地区锅炉市场需求，需结合近三年各炉型需求数量、蒸发量差异梳理发展脉络。受京津冀协同环保政策、重工业升级与冬季供暖刚需影响，当地需求呈现 “强环保约束 + 存量改造 + 民生保供” 的鲜明特征，清洁化与高效化成为核心方向。河北、山西作为钢铁、焦化产业重镇，老旧锅炉改造需求迫切：唐山钢铁园区近三年替换 200 余台 15-30t/h 循环流化床锅炉，热效率提升至 88% 以上；山西焦化企业受 “超低排放” 政策倒逼，适配清洁燃煤的 10-25t/h 锅炉采购量年均增长 16%。北京、天津环保标准严苛，低氮燃气锅炉成主流：北京通州集中供暖项目采用 30-50MW 低氮燃气热水炉，氮排≤30mg/m³；天津滨海新区电子产业园普及 6-15t/h 燃气锅炉，契合轻工业低污染需求。
内蒙古依托煤炭资源，20-40t/h 高效煤粉锅炉仍有稳定需求，但鄂尔多斯、包头等城市推进 “煤改气”，燃气锅炉采购量年增 22%；赤峰农村则用秸秆生物质炉替代散煤，年新增超百台小型机型。传统燃煤炉虽有存量，但低氮燃气炉、高效循环流化床炉的增长已明确转型路径，要求制造企业紧扣华北 “环保硬指标 + 产业改造 一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在华北的需求数量和用热蒸发量数据。
二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量）
1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量
1、对三年的总蒸发量计算平均值x，
2、计算每个数据与平均值的绝对差，
3、计算平均绝对偏差MAD
4：计算相对平均偏差RMD
5、计算相对平均偏差RMD
三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在东北的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新180
不同炉型在中南的需求分析数据
为洞察中南地区工业锅炉市场需求，需分析近三年各炉型年度需求数量、蒸发量差异，梳理发展脉络。整体趋势上，传统燃煤锅炉需求年均降 15%，燃气炉年均增 22%、生物质炉增 18%，循环流化床锅炉需求平稳，反映行业向绿色高效转型，为企业研发提供支撑。区域需求分化显著：河南、湖北作为重工业基地，依托煤化工、钢铁产业，循环流化床锅炉年均需求约 300 台（蒸发量 20 - 40t/h），节能改造需求突出，如武钢近三年有 6 台老旧锅炉改造，热效率需超 85%；湖南、广西依托秸秆（湖南年产能超 2000 万吨）、甘蔗渣（广西制糖业年产生超 1000 万吨）等农业废弃物，驱动生物质锅炉需求，长沙企业采购 20 余台秸秆锅炉，南宁糖厂以蔗渣锅炉替代燃煤炉；广东依托珠三角天然气管网，燃气锅炉在电子、食品轻工领域普及，6 - 15t/h 小吨位机型年均需求超 400 台；海南因排放限值严格，加速燃气、生物质锅炉替代传统炉型，海口食品企业换用燃气炉，三亚民宿集群逐步采用生物质锅炉供热。这种区域差异印证行业绿色转型趋势，指引制造企业结合各地资源、产业特点，优化炉型适配性并精准布局。一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在中南的需求数量和用热蒸发量数据。
二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量）
1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量
1、对三年的总蒸发量计算平均值x，
2、计算每个数据与平均值的绝对差，
3、计算平均绝对偏差MAD
4：计算相对平均偏差RMD
5、计算相对平均偏差RMD
例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算）
1.平均值x=9.83;
2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83；
3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44;
4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。
三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在中南的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新220
不同炉型在西北的需求分析数据
为洞察西北工业锅炉市场需求，需基于近三年数据，追踪各炉型年度需求数量及蒸发量差异，梳理发展脉络。 西北五省（区）需求呈资源与产业驱动特征：陕西（能源大省）依托煤化工、石油化工，高效循环流化床锅炉（适配煤炭）、燃气锅炉（依托陕北气田）需求稳，老旧炉型节能改造需求突出；甘肃聚焦冶金、建材，叠加新能源基地建设，余热利用锅炉、新能源配套特种炉型需求增，河西走廊农业区带动生物质锅炉局部需求；青海以锂电、光伏为主导，环保政策严，燃气、电加热等清洁炉型需求扩，传统燃煤炉型替代加速；宁夏依托宁东能源化工基地，大蒸发量循环流化床锅炉需求刚性，黄河流域生态保护推动生物质锅炉在农业加工领域普及；新疆凭煤油气优势，煤化工、油气化工带动高效燃煤与燃气锅炉需求双稳，南疆棉区、北疆农业区形成生物质锅炉区域需求。 此需求差异强化行业绿色转型趋势，制造企业需紧扣各省（区）能源与产业特点，优化炉型燃料适配性（如煤、气、生物质兼容）及蒸发量梯度，精准布局研发与市场拓展。一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在西北的需求数量和用热蒸发量数据。
二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量）
1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量
2、对三年的总蒸发量计算平均值x，
3、计算每个数据与平均值的绝对差，
4、计算平均绝对偏差MAD
5、计算相对平均偏差RMD
例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算）
1.平均值x=9.83;
2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83；
3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44;
4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。
三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在西北的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新160
有机热载体型号锅炉在各省需求分析数据
有机热载体锅炉作为工业高温加热的核心设备，凭借低压高温、精准控温的特性，在 “双碳” 政策与产业升级驱动下形成全国市场格局。区域分布呈现 “华东主导、华北扩容、西北崛起” 特征，广泛应用于化工、纺织、食品、新能源等领域，2023 年高效机型出货量同比增长 37.2%。未来随工业能效改革深化，其市场将持续增长但竞争加剧，制造企业需紧扣区域能源特点优化技术，如华东化工侧重智能控温系统，西北新能源配套高温机型，并前瞻布局氢能耦合、生物质导热油等技术。这一分析对产业链及相关机构具实用价值：上游企业可依主力机型需求调整产能，如导热油厂商加速生物基产品中试，钢企优化耐高温管材供应；下游企业按区域差异选型，如浙江化工园区采用智能系统机型降本 23%，北方纺织企业部署模块化电热系统减排增效。行业协会可借 92% 热效率、18mg/m³ 低氮排放等数据完善标准，推动氢能混烧技术规范；监管部门可参考华东 “以电代煤” 案例制定区域补贴政策；金融机构可将温控精度、余热回收率纳入授信评估，开发绿色融资产品。综上，有机热载体锅炉市场构建多方协同网络，通过技术创新与政策引导，将推动工业加热系统向高效低碳转型，助力一.数据来源：企业CRM系统中采集近3年DRS炉型在全国需求数量和用热蒸发量数据。
二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
1、先算平均值x，
2、计算每个数据与平均值的绝对差，
3、计算平均绝对偏差MAD
4：计算相对平均偏差RMD
例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算的。）
1.平均值x=9.83;
2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83；
3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44;
4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。
三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在中南的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）
四.应用：
（1）对企业核心产品研发方向提供数据支撑；
（2）根据产品类型分布比例，结合实际订单获取情况，便于多个部门制定更为合理的、高效的工作流程，实现多部门协同联动降本增效目的。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新100
钢材供应商价值度分级分析数据
钢材供应商协同管理以提升协同效率为核心目标，聚焦企业内外部协作，借助数据驱动优化全流程。
企业内部管控：集订单、生产、物流等数据，经处理后用协同效率指数区分供应商价值。战略级（E≥0.92）作为优质伙伴，深度绑定，优先分配高端定制订单，同时开放季度排产计划助力其提前备料、匹配产能；核心级（0.85≤E<0.92）持续深化合作，定向推送标准化订单，附加《协同改进任务包》，明确交付周期压缩、质量投诉率降低等可量化改进点，借协同系统自动追踪进度；合格级（0.7≤E<0.85）聚焦基础协同，推送通用标准化订单，同步签订《协同提升协议》，清晰界定交期、质量硬指标，系统按月生成监控报告并触发整改通知；待淘汰级（E<0.7）启动替代防御机制，阶梯式缩减订单占比，依历史订单数据智能筛选备选供应商，生成切换方案推动平稳替换 ，以此实现差异化、精细化的供应商管理。数据闭环迭代：每月更新协同效率指数，自动重评供应商等级，推动策略调整；对连续不达标供应商，系统筛选备选商、生成切换方案，助力企业高效决策，实现从分析到行动的闭环，提升产业链降本提效能力 。1.数据来源：数据采集与企业ERP以及运营系统中采集近3年钢材供应商的订单，对订单数据进行脱敏加工后进行处理。
2.数据处理：采集的数据包括有以下：a1代表实际完成订单量，反映订单执行的基础成果,数据来源于ERP系统；a2代表计划订单量，对比计划衡量交付达成率，数据来源于计划表；b1代表延迟交货天数，负向指标，转化为“准时率贡献”，数据来源于运营系统；b2代表总交付周期，分母标准化延迟的影响，数据来源于合同约定；c代表不良订单数量（质量问题），负向指标，转化为“质量达标率 ”，数据来源于运营凭条；d代表供应链信息共享度，数据来源于运营系统；还包括有z1、z2、z3和z4，分别代表权重系数,z1=0.31;z2=0.22;z3=0.27;z4=0.20,数据来源于专家评估。
3.数据分析：协同效率指数公式：E=z1*a1 /a2+z2*（1-b1/b2）+z3*(1-c/a1)+z4*log10(d+1)，其中E为协同效率指数，log10在数学中以10为底的对数函数，通过采集到的输入量从而可计算出协同效率指数E值。根据协同效率指数E供应商进行分级：战略级（E≥0.92），核心级（0.85≤E<0.92），合格级（0.7≤E<0.85），待淘汰级（E<0.7），如E=0.94,则为战略级；E=0.86,则为核心级；E=0.81,则为合格级；E=0.69,则为待淘汰级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-09 更新220
不同炉型在东北的需求分析数据
为洞察东北地区锅炉市场需求，需结合近三年各炉型需求数量、蒸发量差异梳理发展脉络。受严寒气候、煤炭资源禀赋与老工业基地转型影响，当地需求既凸显供暖刚需，又暗藏清洁化转型趋势，区域分化中藏着共性方向。辽宁作为工业重镇，沈阳机床、大连石化等企业老旧锅炉改造是核心需求，10-30t/h高效煤粉锅炉与循环流化床锅炉成替换主力，近三年采购量年均增长12%；冬季供暖季还拉动沈阳、鞍山采购20-40MW大型热水锅炉，兼顾工业用热与民生供暖。吉林需求带农业印记，年产能超3000万吨的玉米秸秆驱动生物质锅炉需求年均增20%以上，长春食品加工厂用秸秆锅炉保障生产供热，一汽配套产业链逐步普及燃气锅炉；松原农村则用小型生物质炉替代散煤采暖。黑龙江因供暖期达6个月，哈尔滨、大庆集中供暖对20-50MW高效燃煤热水锅炉需求稳定，但大庆石化等推进 “煤改气”，燃气锅炉采购量年增18%；伊春等林区用木材加工废弃物驱动生物质锅炉，形成特色市场。传统燃煤锅炉虽因供暖刚需仍有存量，但清洁炉型增长已勾勒转型路径，要求制造企业紧扣东北 “供暖保供 + 产业升级 + 资源利用” 特点，优化大吨位供热炉、生物质炉适配性精准布局。一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在东北的需求数量和用热蒸发量数据。
二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量）
1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量
1、对三年的总蒸发量计算平均值x，
2、计算每个数据与平均值的绝对差，
3、计算平均绝对偏差MAD
4：计算相对平均偏差RMD
5、计算相对平均偏差RMD
例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算）
1.平均值x=9.83;
2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83；
3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44;
4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。
三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在东北的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新280
不同炉型在西南的需求分析数据
基于近三年数据洞察西南地区工业锅炉市场需求，其发展呈产业基础与资源禀赋双驱动特征，绿色转型趋势显著。四川（含重庆）作为区域重工业与制造业核心，依托装备制造、化工产业及四川盆地丰富天然气资源，燃气锅炉需求稳定，老工业基地老旧炉型节能改造需求突出，部分燃煤领域仍需高效循环流化床锅炉保障生产；贵州煤炭储量充沛，聚焦煤化工、冶金产业，适配本地煤炭的高效循环流化床锅炉需求旺盛，存量燃煤锅炉清洁化改造进程加速，以契合环保政策要求；云南以有色金属冶炼、烟草加工及农业为支柱，甘蔗渣、秸秆等农业废弃物带动生物质锅炉需求增长，充足水电资源也为电加热锅炉应用提供潜力，传统燃煤炉型替代步伐加快。 制造企业需紧扣各省产业（重工业、能源、农业）与资源特点，优化炉型燃料适配性及蒸发量梯度。对上游企业，燃气设备商可聚焦四川开发低氮燃烧系统，钢材企业侧重贵州耐高温管材供应，生物质设备厂商加大云南秸秆处理技术研发；对下游企业，四川化工企业选高效燃气锅炉降本增效，贵州煤化工企业用循环流化床锅炉保生产稳定，云南农业加工企业借生物质锅炉实现废弃物资源化，兼顾经济效益与环保要求。一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在西南的需求数量和用热蒸发量数据。
二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量）
1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量
1、对三年的总蒸发量计算平均值x，
2、计算每个数据与平均值的绝对差，
3、计算平均绝对偏差MAD
4：计算相对平均偏差RMD
例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算的。）
1.平均值x=9.83;
2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83；
3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44;
4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。
三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在西南的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10<RMD≤35%），普通系列（35<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新50
卧式内燃湿背式型号锅炉在各省需求分析数据
内燃湿背式型号锅炉作为高效清洁工业锅炉代表，在环保政策与产业升级驱动下形成全国市场格局，区域呈 “华东为主、华北快速增长、西北潜力释放” 特征，广泛应用于食品、化工、医药等领域。未来随 “双碳” 推进，其市场将持续增长但竞争加剧，制造企业需紧扣区域能源产业特点优化产品技术、创新服务，并前瞻布局氢能适配技术。这一分析对产业链及相关机构具实用价值：上游企业可依 6-20 吨级主力机型需求调整产能（如钢企优化特种钢材、燃烧设备商突破进口部件）；下游企业能按区域差异选型（如西北煤化工借鉴 “燃气 + 循环流化床” 模式）；行业协会可借热效率、低氮技术数据完善标准，推动氢能混烧团体标准；监管部门可参考 “煤改气” 成效制定差异化政策；金融机构可将能效、排放指标纳入授信，设计标准化融资方案。综上，卧式内燃湿背式 锅炉市场构建多方价值网络，各方协同可推动行业高质量发展，助力 “双碳” 目标。一、数据来源：企业CRM系统中采集近3年卧式内燃湿背式炉型在全国需求数量和用热蒸发量数据。
二、算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：
1、先算平均值x，
2、计算每个数据与平均值的绝对差，
3、计算平均绝对偏差MAD
4：计算相对平均偏差RMD
例如（4,2,8）这组数据:
平均值 x=(4+2+8)/3=14/3≈4.67；
计算每个数据与平均值的绝对差:|4-4.67|=0.67；|2-4.67|=2.67；|8-4.67|=3.33；
平均绝对偏差 MAD=（0.67+2.67+3.33）/3=6.67/3≈2.22；
相对平均偏差 RMD=2.22/4.67×100%≈47.54%。
三、数据分析：根据RMD的数值可分析卧式内燃湿背式型号锅炉在全国的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）
四、应用：
（1）对企业核心产品研发方向提供数据支撑；
（2）根据产品类型分布比例，结合实际订单获取情况，便于多个部门制定更为合理的、高效的工作流程，实现多部门协同联动降本增效目的。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新110
水泵供应商价值度分级分析数据
水泵供应商协同管理以提升协同效率为核心目标，聚焦企业内外部协作，借助数据驱动优化全流程。
企业内部管控：集订单、生产、物流等数据，经处理后用协同效率指数区分供应商价值。战略级（E≥0.92）作为优质伙伴，深度绑定，优先分配高端定制订单，同时开放季度排产计划助力其提前备料、匹配产能；核心级（0.85≤E<0.92）持续深化合作，定向推送标准化订单，附加《协同改进任务包》，明确交付周期压缩、质量投诉率降低等可量化改进点，借协同系统自动追踪进度；合格级（0.7≤E<0.85）聚焦基础协同，推送通用标准化订单，同步签订《协同提升协议》，清晰界定交期、质量硬指标，系统按月生成监控报告并触发整改通知；待淘汰级（E<0.7）启动替代防御机制，阶梯式缩减订单占比，依历史订单数据智能筛选备选供应商，生成切换方案推动平稳替换 ，以此实现差异化、精细化的供应商管理。数据闭环迭代：每月更新协同效率指数，自动重评供应商等级，推动策略调整；对连续不达标供应商，系统筛选备选商、生成切换方案，助力企业高效决策，实现从分析到行动的闭环，提升产业链降本提效能力 。1.数据来源：数据采集与企业ERP以及运营系统中采集近3年水泵供应商的订单，对订单数据进行脱敏加工后进行处理。
2.数据处理：采集的数据包括有以下：a1代表实际完成订单量，反映订单执行的基础成果,数据来源于ERP系统；a2代表计划订单量，对比计划衡量交付达成率，数据来源于计划表；b1代表延迟交货天数，负向指标，转化为“准时率贡献”，数据来源于运营系统；b2代表总交付周期，分母标准化延迟的影响，数据来源于合同约定；c代表不良订单数量（质量问题），负向指标，转化为“质量达标率 ”，数据来源于运营凭条；d代表供应链信息共享度，数据来源于运营系统；还包括有z1、z2、z3和z4，分别代表权重系数，z1=0.31;z2=0.22;z3=0.27;z4=0.20，数据来源于专家评估。
3.数据分析：协同效率指数公式：E=z1*a1 /a2+z2*（1-b1/b2）+z3*(1-c/a1)+z4*log10(d+1)，其中E为协同效率指数，log10在数学中以10为底的对数函数，通过采集到的输入量从而可计算出协同效率指数E值。根据协同效率指数E供应商进行分级：战略级（E≥0.92），核心级（0.85≤E<0.92），合格级（0.7≤E<0.85），待淘汰级（E<0.7），如E=0.94,则为战略级；E=0.86,则为核心级；E=0.81,则为合格级；E=0.69,则为待淘汰级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-09 更新160
国内工业锅炉需求分析数据
对国内近三年各行业的工业锅炉需求数据进行分析，通过各行业每年对锅炉的数量及蒸发量的需求情况，分析行业未来的发展趋势，行业需求变化，为工业产品制造企业在未来工业品的设计研发方向提供有力数据支撑。1.数据来源：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉行业的需求数量和用热蒸发量数据。
2.数据处理：（1）数据预处理：对采集得到的数据按照行业对锅炉数量及蒸发量分别汇总后分别计算平均值
（2）弹性需求计算：按照如下公式进行计算：相对平均偏差MAD=n∑i=1n∣Di−Fi∣，其中，DiD_iDi 表示实际值，FiF_iFi 表示预测值，n 表示期数。
（3）结果验证：计算预测值与实际值之间的平均绝对偏差，从而评估预测的准确性。
3.数据分析：根据|MAD|的数值可分析工业锅炉行业的需求量和用热蒸发量。（1）|MAD|=1（单位相对平均偏差），需求量预测值的平均偏差程度；（2）1<|MAD|（需求缺乏弹性），意味着工业锅炉在行业需求的过程中的变异性增加了，而较高的|MAD| 值表明数据点分布较为分散，需求量小；（3）|MAD|<1（需求富有弹性），在数据集中存在异常值的情况下更为稳健，数据点相对集中。
4.应用：
（1）对企业核心产品研发方向提供数据支撑；
（2）根据产品类型分布比例，结合实际订单获取情况，便于多个部门制定更为合理的、高效的工作流程，实现多部门协同联动降本增效目的。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新2050