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浙江有数数智科技有限公司
企业浙江有数数智科技有限公司成立于2015年，位于浙江省。所属行业为其他金融业。经营范围包括企业征信业务；软件开发；信息系统集成服务；信息技术咨询服务。
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浙江省惠企政策精准匹配数据
我司基于浙江省各级政府的公开政策信息，为解决政策分布较为散乱、更新与维护不及时、政策信息难以有效触达企业等问题，通过构建全面，及时，准确的政策信息数据场景，完成数据采集、数据清洗、模型构建、验证全过程，形成涵盖浙江的政策相关信息数据，能够有效帮助企业快速定位符合自身条件的优惠政策、评估申报可行性及预期收益，同时辅助政府机构提升政策触达精度与兑现效率，解决政策信息不对称、申报流程复杂、企业获得感不强等具体问题。政企申报匹配度 = 政企关系相似度评分×α + 政策标签匹配评分×β（α、β 为权重系数）。政企关系相似度评分基于企业历年申报政策数据，结合政策重要性（政策级别，政策类型等），申报条件等构建带权有向图，融合企业注册资本、行业属性等多个固有因子，再通过剪枝算法与推荐池清洗筛选得出；政策标签匹配评分依托大模型从政策文本中提取核心标签（如适用企业行业，适用企业性质等），结合专家经验和历史数据适配机制，按照多标签适配逻辑计算；最终得以量化政策与企业的匹配程度。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-26 更新440
青岛市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖青岛市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新80
镇江市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖镇江市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新100
重庆市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖重庆市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新170
西安市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖西安市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新80
浙江省惠企政策精准匹配数据
我司基于浙江省各级政府的公开政策信息，为解决政策分布较为散乱、更新与维护不及时、政策信息难以有效触达企业等问题，通过构建全面，及时，准确的政策信息数据场景，完成数据采集、数据清洗、模型构建、验证全过程，形成涵盖浙江的政策相关信息数据，能够有效帮助企业快速定位符合自身条件的优惠政策、评估申报可行性及预期收益，同时辅助政府机构提升政策触达精度与兑现效率，解决政策信息不对称、申报流程复杂、企业获得感不强等具体问题。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-12 更新80
长沙市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖长沙市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新60
金华市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖金华市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新120
郑州市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖郑州市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新100
苏州市外贸企业综合价值评估数据
我司基于外贸企业的特征，结合数据的可获得性和有效性，从外贸企业的基本资质、企业性质、交易行为、合规信用等多个维度构建外贸企业的综合价值评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖苏州市外贸企业近一年进出口交易总额、交易笔数等多维度的综合价值评分，能有效帮助金融机构准确全面地评价外贸企业的优质程度和动态变化，筛选出优质的外贸企业并精准匹配相应的金融服务，辅助金融机构在外贸结算和授信业务等业务场景下的高效决策。外贸企业综合价值评分 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,28，28个指标包括“近一年进出口交易总金额（美元）”“近一年最大进出口客户贸易金额占比”等，指标经离散化与分数映射后参与计算。该模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于外贸业务特点、行业市场趋势与业务运营实践，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过梯度提升树集成算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新60