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江门市国彬机器人有限公司

江门市国彬机器人有限公司

企业

江门市国彬机器人有限公司成立于2016年,属通用设备制造业,主营工业机器人制造。面向手势识别、机器学习、物体识别等领域提供数据服务,开放应用于机器学习的手势肌电信号识别训练数据集(手势识别、机器学习)、HS-NMS优化物体识别对比数据集(物体识别、机器人抓取),支撑交通监测与通行研判。

手势识别机器学习物体识别通用设备制造科技型中小企业
成立于 2016 年广东省gbrobo.com391835398@qq.com

数据概览

2
数据集总量
99
总浏览量
0
关注人数
2026-04-17
最近更新
分类统计

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数据集列表

HS-NMS优化物体识别对比数据集
物体识别
机器人抓取
本数据集为结构化单物体抓取检测信息,含 12 个核心字段。image_id 存图像文件名,是唯一标识符;width/height 以整型记原始图像分辨率(640×480 至 1024×768 像素),为检测框坐标空间基准;class 以字符串标物体类别(12 类,参考 ISO8373:2021)。检测结果含 confidence(浮点 0-1)、x_min/y_min/x_max/y_max(整型边界框,需 x_min/x_max∈[0,width]、y_min/y_max∈[0,height] 且 x_min<x_max、y_min<y_max)、anchor_id(整型)。算法过程含 rpn_score(浮点)、nms_flag(二进制,1 表通过抑制筛选,置信度默认≥0.5)。所有字段符合《广东省数据知识产权登记指南》,坐标支持机械臂抓取位姿解算,class 兼容 ISO 标准,算法字段保处理痕迹;字段逻辑明确:width/height 定坐标基准,confidence 与 nms_flag 控数据质量,anchor_id 关联锚框策略,形成闭环可验证结构。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-11-03 更新30
应用于机器学习的手势肌电信号识别训练数据集
手势识别
机器学习
应用于机器学习的手势肌电信号识别训练数据集通过柔性肌电传感器采集人体上臂肌肉8个区域做出9种操作手势时的肌电信号。对采集到的肌电信号数据,分别进行降噪预处理、数据整合、过滤高噪声和工频干扰后,形成手势肌电信号的训练数据集和测试集。数据集输入卷积神经网络(CNN)训练得到对应的手势肌电信号标签,用以支撑机器识别手势肌电信号操作指令的功能。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-05-13 更新960
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