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杭州市特种设备检验科学研究院(杭州市特种设备应急处置中心)

杭州市特种设备检验科学研究院(杭州市特种设备应急处置中心)

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杭州市特种设备检验科学研究院(杭州市特种设备应急处置中心)主营特种设备检验和科学研究、特种设备检验、保障性检验、技术性检查、环保检测等。面向电梯故障分析、安全管理、电梯故障等领域提供数据服务,开放杭州市乘客电梯故障统计综合分析数据(电梯故障分析、安全管理)、杭州市交通场所不同电梯故障率综合分析数据(电梯故障、安全管理)、杭州市自动扶梯故障统计综合分析数据(电梯故障、数据分析),支撑交通监测与通行研判。

电梯故障分析安全管理电梯故障科研院所
成立时间暂未披露浙江省http://hsei.cn

数据概览

41
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1,379
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2025-04-02
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  • 杭
    杭州新马电梯有限公司
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    苏迅电梯有限公司
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数据集列表

滨江区电梯维保单位超期维保评价数据
电梯维保
安全监管
采集和统计滨江区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析滨江区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集滨江区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/滨江区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/滨江区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新160
萧山区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
数据分析
采集和统计萧山区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析萧山区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集萧山区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/萧山区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/萧山区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新140
上城区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
安全管理
采集和统计上城区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析上城区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集上城区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/上城区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/上城区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新110
临平区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
数据分析
采集和统计临平区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析临平区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集临平区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/临平区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/临平区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新190
拱墅区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
预警评价
采集和统计拱墅区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析拱墅区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集拱墅区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/拱墅区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/拱墅区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新180
余杭区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
安全管理
采集和统计余杭区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析余杭区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集余杭区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/余杭区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/余杭区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新160
西湖区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
安全监管
采集和统计西湖区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析西湖区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集西湖区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/西湖区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/西湖区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新160
钱塘区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
安全监管
采集和统计钱塘区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析钱塘区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集钱塘区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/钱塘区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/钱塘区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新120
临安区电梯维保单位超期维保预警评价数据
电梯维保
安全监管
采集和统计临安区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析临安区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集临安区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/临安区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/临安区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新130
富阳区电梯维保单位超期维保评价数据
电梯维保
安全监管
采集和统计富阳区不同电梯维保单位超期维保相关数据,分析富阳区各维保单位工作质量。帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置;当地监管部门根据各维保单位的超期维保相关数据的分析,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。为相关环节负责人考虑合作方案提供数据支持。1、数据采集:通过电梯物联网设备和接警平台,采集富阳区不同电梯维保单位出现超期维保情形的相关数据; 2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:维保单位,统计时间,地区,维保类型,超期维保数量,涉及小区数量;3.数据计算:单位超期维保电梯数量占比=单位全年超期维保电梯总数/富阳区全年超期维保电梯总数,单位超期维保涉及小区占比=单位全年超期维保涉及小区数/富阳区全年超期维保涉及小区数量。示例数据展示一个维保单位相关情形,数据包内包含多个维保单位数据,以(单位名称)的形式体现在数据字段中;4.预警评价:采取IF函数,对算法结果进行分级评价。就超期维保电梯数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价A记为﹢,IF【占比>0.1】,评价A记为-;就涉及小区数量占比而言,IF【0≤占比≤0.1】,评价B记为﹢,IF【占比>0.1】,评价B记为-;当评价A和评价B同时为﹢时,单位整体评价为合格,其它情形皆评价为“示警”,对评价结果为“示警”的维保单位进行约谈、加强监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-21 更新290
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