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重庆强大凯创专利代理事务所（普通合伙）贵阳分所
企业重庆强大凯创专利代理事务所（普通合伙）贵阳分所围绕相关业务开展运营。面向数据治理、知识产权管理自动化、权限管理等领域提供数据服务，开放专利运营数据管理（数据治理、知识产权管理自动化）、备案归档内部管理数据集（数据治理、权限管理）、专利审查分析数据集（专利审查流程分析、专利审查风险识别），支撑知识产权分析与转化。
数据治理知识产权管理自动化权限管理
数据集列表
专利审查分析数据集
本专利审查分析数据集并非公开原始数据的简单复制堆砌，全程依托自主设计的标准化处理规则与智能算法完成全流程专业化加工，整套处理体系具备独立性与专业性。数据采集阶段，严格划定合法公开的专利数据采集边界，涵盖专利申请、形式审查、实质审查、补正答复、驳回、授权、复审、无效宣告、审查周期、审查意见等全链条核心字段，严格遵守数据合规采集规范，杜绝非法、隐私数据录入，从源头保障数据合法性。数据清洗规整阶段，建立专属标准化处理规则，通过程序算法自动完成缺失值筛查补全、异常错误数据剔除、重复冗余数据去重、无效字段过滤等操作，统一全量数据的格式标准、字段维度、分类口径与时间统计规则，解决原始专利审查数据碎片化、格式杂乱、维度不统一的痛点。数据处理阶段，采用自主搭建的多维度关联匹配算法与机器学习智能分类算法，将专利技术领域、审查结果、申请主体、审查机构、驳回事由、技术风险等多维度数据进行精准关联匹配，同时构建精细化数据标签体系，实现专利审查案例与风险等级的智能分类分级。此外，严格落实数据安全合规要求，对所有涉及隐私的敏感信息进行匿名化脱敏处理，同时建立增量更新、数据比对、人工复核三重校验机制，持续保障数据集
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新70
专利运营数据管理
基础数据治理与日常管理场景·算法与规则
（一）核心算法
1. 专利数据去重算法：采用“申请人+专利名称+IPC分类+权利要求核心片段”四维度哈希比对算法，相似度≥95%判定为重复专利，自动合并同族专利（基于优先权号、同族编号关联）。
2. 标签自动分类算法：基于自然语言处理（NLP）的文本分类算法，提取专利摘要、权利要求书、说明书中的关键词，匹配预设技术领域、IPC分类、产品对应关系标签库，自动完成标签赋值，人工可二次修正。
3. 期限预警算法：基于专利授权日、存续期限、年费缴纳周期，计算剩余有效期、下次年费缴纳日期，设置预警阈值（如到期前3个月、1个月），触发提醒机制。
（二）核心规则
1. 数据标准化规则：统一申请人/发明人名称（去除简称、错别字，如“XX科技有限公司”与“XX科技”判定为同一主体）；统一技术术语（建立术语词典，如“人工智能”与“AI”统一为“人工智能”）；统一法律状态表述（如“授权公告”统一为“授权”，“驳回失效”统一为“失效”）。
2. 台账更新规则：专利法律状态、变更信息（申请人、发明人、地址）每日同步更新（对接国家知识产权局公开数据接口）；运营过程记录（洽谈
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新250
内部管理专利缴费清单数据集
数据采集与规范规则
数据源规则：明确数据来源为双渠道，一是专利局官方缴费通知书（含电子 / 纸质扫描件），二是企业内部缴费审批单，确保数据源头可追溯。
字段规范规则：设定 12 项必填核心字段，包括专利号（唯一标识）、专利类型（发明 / 实用新型 / 外观）、缴费项目（年费 / 滞纳金 / 恢复费）、缴费金额、缴费截止日、审批人、缴费状态（待缴 / 已缴 / 逾期）等，字段格式统一（如日期为 “YYYY-MM-DD”，金额保留 2 位小数）。
数据录入校验规则：录入时触发自动校验，例如专利号需符合 “国别代码 + 数字 / 字母” 格式（如 CN2023XXXXXXX），缴费金额需与专利局标准费用表匹配（如发明专利第 3 年年费需等于 900 元），异常数据实时提示录入人员修正。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-29 更新40
知识产权全流程案件质量管控运营数据集
构建适配西南审查实务的 128 项全流程节点管控规则，建立时限、财务、流程、材料、法律五维风险加权评分算法，自动评定风险等级。采用合同、回款、案件信息三方一致性校验规则，实现业务财务闭环。设置多维度超时预警算法，对答复、缴费、受理等关键节点倒计时提醒。按发明、实用新型、商标、软著等类型建立差异化审查与流程质控规则，结合贵州、重庆等地预审、费减、报送政策进行区域化校验。自动统计案件量、授权率、办结率、回款率、超时率等运营指标，形成完整可落地的质量管控模型。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新50
备案归档内部管理数据集
（一）数据处理规则
1. 数据采集规则：明确合法采集范围与“自动+人工”模式，校验并剔除无效数据，确保来源合规。
2. 数据分类规则：采用“一级+二级”分层分类，贴合管理需求，确保数据精准归类。
3. 数据归档规则：明确归档时限、格式与路径，记录元数据，形成完整追溯链条。
4. 数据脱敏规则：采用掩码、加密等方式处理敏感信息，兼顾合规性与实用性。
5. 数据留存与销毁规则：按事项重要程度明确留存期限，销毁过程不可逆且留痕，符合安全要求。
（二）核心算法说明
1. 数据去重算法：基于哈希值比对，准确率≥99.8%，高效处理大批量数据去重。
2. 数据检索算法：结合关键词与分类筛选，响应时间≤1秒，提升检索效率。
3. 数据校验算法：基于规则库自动校验数据，可动态更新规则，保障数据准确一致。
4. 权限管控算法：采用RBAC算法，按岗位分配权限，防范数据泄露与违规操作。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-06 更新40