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舟山高新技术产业园区公用事业管理服务有限公司

舟山高新技术产业园区公用事业管理服务有限公司

企业

舟山高新技术产业园区公用事业管理服务有限公司成立于2016年,属公共设施管理业,主营物业管理。面向食堂运营分析、数据可视化、充电管理等领域提供数据服务,开放舟山高新区食堂食客密度(就座率)分析数据(食堂运营分析、数据可视化)、邻里中心充电站充电桩应用管理数据(充电管理、数据分析)、舟山进口商品交易展示中心充电站应用管理数据(充电管理、数据分析),支撑站点布局与效率评估。

食堂运营分析数据可视化充电管理公共设施管理
成立于 2016 年浙江省953307437@qq.com

数据概览

4
数据集总量
93
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关注人数
2024-08-09
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数据集列表

舟山高新区食堂食客密度(就座率)分析数据
食堂运营分析
数据可视化
食堂食客密度(就座率)数据是衡量食堂运营效率和拥挤程度的重要指标,过高或者过低的食堂食客密度(就座率)均不利于提高食堂服务质量,通过分析食堂食客密度(就座率)分析数据,能够辅助判断是否需要增加座位或减少座位,以提高食客满意度,并为后续运营决策和新食堂建设优化提供数据支撑。 1.数据采集:利用就餐服务卡管理系统,采集每日食堂就餐人数等数据。2.数据计算处理:以时间为基准,按周为单位对食堂的就餐人数等进行汇总,日均就餐人数=周就餐人数/5(按平均一周五个工作日计算),平均就座率=日均就餐人数/额定就餐人数*100%。并开展平均就座率运营效率分析,将食堂的平均就座率在40%以下的为运营效率低,食堂的平均就座率在40%-50%的为运营效率较低,50%-60%的为运营效率一般,60%-70%的为运营效率较高,70%以上的为运营效率高,但平均就座率在90%以上的需要设置为就餐预警,需要及时新增就餐座位或者开展就餐分流。通过使用3D统计图可以直观地查看指定日期的食堂就餐人数的就餐人数及就座率情况,以增强数据的可读性。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-08 更新360
舟山进口商品交易展示中心充电站应用管理数据
充电管理
数据分析
通过进口商品交易展示中心充电站销售客单价进行统计分析,对各个充电桩、月充电总时长、月充电度数、月充电次数、服务费金额多维度对比分析,推动实现充电桩资源利用率的最大化、充电桩利润的最大化和车主充电服务的最优化。舟山进口商品交易展示中心充电站应用管理数据算法规则包括以下几个方面:一是数据采集由充电商户平台系统搜集;二是数据处理由公用公司对搜集到的数据进行汇总、分析、整理、查错等,算出不同充电桩、不同时间段的充电时长;三是数据分析,对各个充电桩、月充电总时长、月充电度数、月充电次数、服务费金额多维度对比分析,充电桩综合利用率=(月充电度数\月充电总时长)*服务费金额*0.7+月充电次数*0.3。充电桩综合利用率低于10的,利用率评级为低,高于10低于100的利用率评级为中,高于100的利用率评级为高,推动实现充电桩资源利用率的最大化。
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-22 更新190
舟山高新区道路路灯故障维修分析数据
道路维修
故障分析
本数据有助于公用公司及时了解辖区道路路灯故障维保情况,通过分析辖区各条道路路灯的故障种类和次数,得出道路路灯故障风险指数R,根据风险指数R,帮助公用公司分级分类管控和建立隐患排查治理机制,更好的优化道路巡查力度和人员配置,调整路灯维修配件的库存量,提高维修效率。1.数据采集:采集高新区范围内各条道路路灯数、故障次数和故障类型,进行分类汇总2.数据处理:对灯泡故障次数、电路及控制器故障次数、交通及人为原因故障次数、台风及自然灾害故障次数,分别赋权重30%、30%、20%、20%,得出道路路灯故障风险指数R=(灯泡故障次数*30%+电路及控制器故障次数*30%+交通及人为原因故障次数*20%+台风及自然灾害故障次数*20%)/道路路灯数,道路路灯故障风险指数R低于0.001的为低风险,0.001-0.005的为较低风险,0.005-0.01的为中风险,大于0.01的为高风险。结合各条道路路灯故障风险指数R,为公用公司更好的优化人员配置,优化道路巡查力度,提高维修效率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-08 更新90
邻里中心充电站充电桩应用管理数据
充电管理
数据分析
通过对邻里中心充电站销售客单价进行统计分析,对各个充电桩、月充电总时长、月充电度数、月充电次数、服务费金额多维度对比分析,推动实现充电桩资源利用率的最大化、充电桩利润的最大化和车主充电服务的最优化。邻里中心充电站充电桩管理数据算法规则包括以下几个方面:一是数据采集由充电商户平台系统搜集;二是数据处理由公用公司对搜集到的数据进行汇总、分析、整理、查错等,算出不同充电桩、不同时间段的充电时长;三是数据分析,对各个充电桩、月充电总时长、月充电度数、月充电次数、服务费金额多维度对比分析,充电桩综合利用率=(月充电度数\月充电总时长)*服务费金额*0.7+月充电次数*0.3.充电桩综合利用率低于10的,利用率评级为低,高于10低于100的利用率评级为中,高于100的利用率评级为高,推动实现充电桩资源利用率的最大化。
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-21 更新290
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