针织印花面料进货商层级数据通过计算全国区域内的不同进货商进货本公司针织印花面料的进货明细信息,对不同的进货商按照EDP模型进行分层,通过对进货商进行分层管理,所有企业可在后期对不同层级的进货商采取不同的运营策略提供数据依据。根据进货商的不同层级,企业可以更有效地规划库存,减少库存积压或短缺的风险,有助于与进货商之间建立更加稳固和高效的供应链体系,提高供应链的整体绩效。1、数据采集:利用进货存管理系统(金蝶供应链云)导出全国区域内的不同进货商每月进货本公司针织印花面料的进货明细。2、数据处理:以进货商编号作为唯一标识,对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作。3、数据加工:通过LOOKUP函数计算出进货商最近一次进货距离当月月底的天数E,COUNTIF函数计算该月份进货次数D,SUMIF函数计算该月份进货总金额P,进货商最近一次进货距离当月月底的天数大于或者等于当月进货平均天数则E的定档值为1,进货商最近一次进货距离当月月底的天数小于当月进货平均天数则E的定档值为0,同理也分别计算出D、P的定档值(分别用进货次数、进货总金额与各自的平均值相比较),再根据EDP模型分层规则,将进货商分为8个层级,即分为重要价值客户(EDP为111)、重要保持客户(EDP为101)、重要发展客户(EDP为011)、重要挽留客户(EDP为001)、一般价值客户(EDP为110)、一般保持客户(EDP为100)、一般发展客户(EDP为010)和一般挽留客户(EDP为000)。4、数据应用:通过对进货商进行分层管理,所有企业可对不同层级的进货商定制不同的运营策略。
安徽省进货商进货染色布能力分类数据染色布是指将坯布经过漂炼处理后,通过加工上色给布染上各种颜色的布匹,广泛应用于服装、家居装饰、工业用品等领域。统计分析每个月进货商进货染色布的金额数据,从而对进货商进行分类级别,为所有企业针对各进货者对该产品的喜好有针对性的制定方案提供数据支持,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。1、数据采集:采集当月安徽省进货商进货染色布的金额数据。2、数据加工:当月进货的总金额为进货商进货的金额之和,该进货商的进货占比=当月该进货商进货金额/当月进货的总金额*100%。3、数据应用:对不同的进货商分类运用ABC分类法,对占比8%以上的,给予“A类进货商”分类;占比5%到8%区间的,则给予“B类进货商”分类;占比在0%到5%区间,则给予“C类进货商”分类,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。
涤纶面料进货商层级数据通过计算全国区域内的不同进货商进货本公司涤纶面料的进货明细信息,对不同的进货商按照EDP模型进行分层,通过对进货商进行分层管理,所有企业可在后期对不同层级的进货商采取不同的运营策略提供数据依据。根据进货商的不同层级,企业可以更有效地规划库存,减少库存积压或短缺的风险,有助于与进货商之间建立更加稳固和高效的供应链体系,提高供应链的整体绩效。1、数据采集:利用进货存管理系统(金蝶供应链云)导出全国区域内的不同进货商每月进货本公司涤纶面料的进货明细。2、数据处理:以进货商编号作为唯一标识,对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作。3、数据加工:通过LOOKUP函数计算出进货商最近一次进货距离当月月底的天数E,COUNTIF函数计算该月份进货次数D,SUMIF函数计算该月份进货总金额P,进货商最近一次进货距离当月月底的天数大于或者等于当月进货平均天数则E的定档值为1,进货商最近一次进货距离当月月底的天数小于当月进货平均天数则E的定档值为0,同理也分别计算出D、P的定档值(分别用进货次数、进货总金额与各自的平均值相比较),再根据EDP模型分层规则,将进货商分为8个层级,即分为重要价值客户(EDP为111)、重要保持客户(EDP为101)、重要发展客户(EDP为011)、重要挽留客户(EDP为001)、一般价值客户(EDP为110)、一般保持客户(EDP为100)、一般发展客户(EDP为010)和一般挽留客户(EDP为000)。4、数据应用:通过对进货商进行分层管理,所有企业可对不同层级的进货商定制不同的运营策略。
进货商进货针织面料能力分类数据针织面料由于具有较强的弹性、透气性好、触感柔软,具有较好的耐磨性等特点,在日常生活中有着广泛的应用。统计分析每个月进货商进货针织面料的金额数据,从而对进货商进行分类级别,为所有企业针对各进货者对该产品的喜好有针对性的制定方案提供数据支持,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。1、数据采集:采集当月进货商进货针织面料的金额数据。2、数据加工:当月进货的总金额为进货商进货的金额之和,该进货商的进货占比=当月该进货商进货金额/当月进货的总金额*100%。3、数据应用:对不同的进货商分类运用ABC分类法,对占比8%以上的,给予“A类进货商”分类;占比5%到8%区间的,则给予“B类进货商”分类;占比在0%到5%区间,则给予“C类进货商”分类,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。
印染工艺专利数据通过收集印染领域专利权人、法律状态、技术关键词、IPC分类数量等数据,形成了主要包括国内专利数据库中与印染工艺相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词印染工艺,找出印染工艺方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解印染工艺专利数据变化情况,有助于了解印染工艺知识产权工作成果;通过对各企业/个人印染工艺专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解印染工艺的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1.数据来源:国内专利数据库中印染工艺相关发明专利、实用新型专利数据。2.数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于印染工艺的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量;经济价值:质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量;市场价值:技术关键词、专利类型、是否战略新兴产业。3.数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4.数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
山东省进货商进货涤纶面料能力分类数据涤纶是由有机二元酸和二元醇缩合的聚酯经纺丝得到的合成纤维,涤纶面料由于具有较高的抗皱性、保形性、耐磨性、耐热性和耐光性,在日常生活中有着广泛的应用。统计分析每个月进货商进货涤纶面料的金额数据,从而对进货商进行分类级别,为所有企业针对各进货者对该产品的喜好有针对性的制定方案提供数据支持,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。1、数据采集:采集当月山东省进货商进货涤纶面料的金额数据。2、数据加工:当月进货的总金额为进货商进货的金额之和,该进货商的进货占比=当月该进货商进货金额/当月进货的总金额*100%。3、数据应用:对不同的进货商分类运用ABC分类法,对占比8%以上的,给予“A类进货商”分类;占比5%到8%区间的,则给予“B类进货商”分类;占比在0%到5%区间,则给予“C类进货商”分类,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。
江苏省进货商进货涤纶针织面料能力分类数据涤纶针织面料具有较高的强度和弹性恢复能力,耐磨性较好,是合纤织物中耐热性最好的面料之一,在服装、家居装饰等领域有着广泛的应用。统计分析每个月进货商进货涤纶针织面料的金额数据,从而对进货商进行分类级别,为所有企业针对各进货者对该产品的喜好有针对性的制定方案提供数据支持,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。1、数据采集:采集当月江苏省进货商进货涤纶针织面料的金额数据。2、数据加工:当月进货的总金额为进货商进货的金额之和,该进货商的进货占比=当月该进货商进货金额/当月进货的总金额*100%。3、数据应用:对不同的进货商分类运用ABC分类法,对占比8%以上的,给予“A类进货商”分类;占比5%到8%区间的,则给予“B类进货商”分类;占比在0%到5%区间,则给予“C类进货商”分类,例如可加大生产“A类进货商”进货的规格产品产量,保持好“B类进货商”进货的规格产品产量,减少生产“C类进货商”进货的规格产品产量。
染色面料进货商层级数据通过计算全国区域内的不同进货商进货本公司染色面料的进货明细信息,对不同的进货商按照EDP模型进行分层,通过对进货商进行分层管理,所有企业可在后期对不同层级的进货商采取不同的运营策略提供数据依据。根据进货商的不同层级,企业可以更有效地规划库存,减少库存积压或短缺的风险,有助于与进货商之间建立更加稳固和高效的供应链体系,提高供应链的整体绩效。1、数据采集:利用进货存管理系统(金蝶供应链云)导出全国区域内的不同进货商每月进货本公司染色面料的进货明细。2、数据处理:以进货商编号作为唯一标识,对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作。3、数据加工:通过LOOKUP函数计算出进货商最近一次进货距离当月月底的天数E,COUNTIF函数计算该月份进货次数D,SUMIF函数计算该月份进货总金额P,进货商最近一次进货距离当月月底的天数大于或者等于当月进货平均天数则E的定档值为1,进货商最近一次进货距离当月月底的天数小于当月进货平均天数则E的定档值为0,同理也分别计算出D、P的定档值(分别用进货次数、进货总金额与各自的平均值相比较),再根据EDP模型分层规则,将进货商分为8个层级,即分为重要价值客户(EDP为111)、重要保持客户(EDP为101)、重要发展客户(EDP为011)、重要挽留客户(EDP为001)、一般价值客户(EDP为110)、一般保持客户(EDP为100)、一般发展客户(EDP为010)和一般挽留客户(EDP为000)。4、数据应用:通过对进货商进行分层管理,所有企业可对不同层级的进货商定制不同的运营策略。
染色布耐水色牢度数据印染面料的色牢度是指染料在面料上的牢度性能,即颜色在不同条件下的保持程度。色牢度是衡量面料染色质量的重要指标之一。统计公司内部质检部门对不同批次染色布的色牢度检测数据,分析该数据与产品标准值之间的差别,得到评级指数,通过评级指数对该批次的染色布进行质量评级,以确保产品的质量。1.数据统计:汇总公司质检部门提供的各批次染色布的色牢度测量值,明确染色布的色牢度标准值。2.数据处理:通过不同批次的染布取样测量值,计算得到平均色牢度值;再通过(平均色牢度值-色牢度标准值)/色牢度标准值,计算得到该批次染布的评级指数,最后通过评级指数得到该批次染布的评级。其中,评级A为评级指数>0.66,评级B为0.66≥评级指数>0.33,评级C为0.33≥评级指数>0,评级D为≤0评级指数。3.数据应用:公司可以借助每批次的染布色牢度的评级,直观了解该批次产品的色牢度质量情况,以保证产品质量稳定。
染色面料发明专利数据根据自定规则对染色面料发明专利数据进行检索分析,了解染色面料发明专利情况,有助于染色面料相关科技成果转化,也有利于了解染色面料相关技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关染色面料发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日至预估到期日年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.同族专利数,每多一个同族专利+1分; 6.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 7.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。