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遵义市公共交通（集团）有限责任公司
企业遵义市公共交通（集团）有限责任公司围绕相关业务开展运营。面向公交运营效率分析、公共交通线网管理、公交线路效率评估等领域提供数据服务，开放2025年度遵义公交线路画像（公交运营效率分析、公共交通线网管理）、公交线网优化候选线路数据集（公交线路效率评估、公交优化）、公交班次运行稳定性画像数据集（公交调度、公交班次稳定性评估），支撑交通监测与通行研判。
公交运营效率分析公共交通线网管理公交线路效率评估
数据集列表
2025年度遵义公交充电站峰谷用电效益画像数据集
一、数据提取：从2025年度遵义公交线路能耗调度策略数据集中，提取各充电站名称、关联线路数、总充电量、峰期电量、谷期电量，总电费作为基础数据；
二、数据加工；对基础数据，进行数据预处理清洗，剔除脏数据、统一计量单位；对月度数据进行统计，得到年度数据；基于年度峰期电量、谷期电量和总充电量，计算峰期电量占比和谷期电量占比；基于年度总电费和总充电量，计算单位充电电费；基于单位充电电费，按从高到低排序，划分充电成本等级，形成2025年度遵义公交充电站峰谷用电效益画像数据集，包括：充电站名称、关联线路数、总充电量、峰期电量、谷期电量、总电费、峰期电量占比、谷期电量占比、单位充电电费、充电成本等级。
三、数据应用：该数据集用于场站充电经济性评级，结合峰谷电量占比定位成本偏高成因，指导调整车辆充电时段，优化峰谷充电调度，降低充电电费，支撑场站降本运营决策。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新00
公交站点枢纽等级与连接度画像数据集
一、数据提取：以公交站点关系拓扑基础数据集，为底层数据源，提取id、from_station（起点站点）、to_station（终点站点）、relationship（线路 + 行驶方向）；
二、数据加工；对底层数据源，进行预处理，得到中间台账，包括：记录 ID、起点站点、终点站点、线路编号、行驶方向；进行数据聚合统计，得到核心指标（站点总连接数、关联线路总数、双向连接站点数、单向连接站点数）；根据关联线路总数划分四档标签（一级枢纽、二级枢纽、普通中途站、末梢端点站），数据整合后，形成公交站点枢纽等级与连接度画像数据集，包括站点名称、总连接数、关联线路总数、双向连接站点数、单向连接站点数、站点枢纽等级。
三、数据应用：用于量化各站点在线网中的换乘地位，精准识别城市一级、二级公交换乘枢纽，区分普通站点与线路末梢站点；支撑公交场站扩建、候车设施投放、运力倾斜、线网优化改造等规划决策。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新00
2025年度遵义公交线路能效评级数据集
1、提取数据：从充电站月度成本表与线路收入表中，按线路与月份进行聚合，提取线路月度总充电成本、峰平谷三期电量及运营收入，形成线路级基础数据集；
2、处理数据：计算成本收入比CIR=总电费/总收入、峰期占比=峰期电量/总电量、谷期占比=谷期电量/总电量。设定三级标签：谷期占比≥60%且峰期≤20%为高效，峰期占比≥40%为高耗，其余为普通；通过子查询统计同月峰期占比高于当前线路的数量加1，生成整改优先级排名；测算最大可降费空间。
3、数据应用：将评级结果嵌入月度经营报表，对高耗线路启动错峰整改，高效线路提炼最佳实践推广，并为预算压缩与排班优化提供量化依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
2025年度遵义公交充电成本月度全景监测数据集
1、提取数据：从线路-充电站月度核心数据集中，按月份进行全局聚合，提取全公司充电站数量、线路数量、月度总充电成本、线路总收入、总充电量、峰期总电量、谷期总电量，形成公司级月度全景基础数据集；
2、处理数据：计算全局成本收入比=总充电成本/总收入、全局谷期占比=谷期总电量/总电量、全局峰期占比=峰期总电量/总电量。测算谷期占比提升可节省金额，汇总总可降费空间。统计高耗线路数（峰期占比≥40%）与高效线路数（谷期占比≥60%），形成月度能效结构分布；
3、数据应用：将全景监测结果用于经营分析，为降本增效目标设定、充电资源投资规划、年度预算编制及峰谷电价政策响应提供顶层量化依据，并基于高耗线路数制定分阶段治理目标。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
公交线网优化候选线路数据集
一、数据提取：从年度的运营管理的线路汇总中提取线路名、年度单位里程收入、年度空驶率、年度日均收入；从线网规划决策数据中获取每条路线的线路分类。
二、数据加工；根据年度单位里程收入，将排前30%的划分为高收益路线，后30%的划分为低收益路线；根据年空驶率，将排30%的划分为高空驶，后30%划分为低空驶；设置优化标签和优化条件，包括加密班次、优化路线、缩短/拟撤路线和培育客流，中间档为正常路线，不进优化候选集；最终生成公交线网优化候选线路数据集，包括路线名称、原始路线分类标签、年度日均收入、年度空驶率、优化类型等。
三、数据应用：应用于公交企业线网改造、运力调整、降本增效；如：线网规划部门，编制年度公交线网优化方案、线路改撤立项；运营调度部门，调整发车班次、优化行车计划；财务成本部门，压降空驶成本、测算线路亏损管控等。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
2025年遵义公交年度充电经营汇总数据集
一、数据提取：从2025年度遵义公交充电成本月度全景监测数据集中，提取2025年12个月完整月度数据包括统计月份、充电站数量、线路数量、充电总成本、线路总收入、总充电量、峰期充电量、谷期充电量、总可降费空间，作为基础数据；
二、数据加工；对基础数据，进行预处理，得到完整统一单位的数据；对12个月数据求和，生成年度总量指标；根据年度总量指标，计算单位充电成本、充电成本收入比、年度峰期电量占比和年度谷期电量占比，形成2025年遵义公交年度充电经营汇总数据集，包括年度、充电站总数、线路总数、年度充电总成本、年度线路总收入、年度总充电量、年度峰期充电量、年度谷期充电量、年度总可降费空间、单位充电成本、充电成本收入比、峰期电量占比、谷期电量占比。
三、数据应用：该数据集核算年度成本收益与峰谷用电结构，评估整体降费潜力，用于年度运营复盘，为次年充电调度降本方案编制提供数据支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新20
公交线网线路重叠与重复度分析数据集
一、数据提取：以公交站点关系拓扑基础数据集，为底层数据源，获取记录 ID、起点站点、终点站点、线路编号、行驶方向。
二、数据加工；对底层数据源，进行过滤，保留有效站点邻接路段记录；对有效站点邻接路段记录进行路段维度聚合统计，聚合统计途经线路总数、途经线路编号列表，按途经线路数量自动分档，得到线路重叠等级，包括高重叠、中重叠和无重叠，进行数据整合，得到公交线网线路重叠与重复度分析数据集，包括起点站点、终点站点、途经线路总数、途经线路编号列表、线路重叠等级。
三、数据应用：用于精准识别线网运力冗余、重复敷设路段，量化线路重合程度；支撑线路合并、区间班次削减、线网精简优化，减少空驶与运营能耗，降低公交整体运营成本；辅助调整线路走向，均衡路网运力分布。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新00
2025年度遵义公交线路能耗调度策略数据集
1、提取数据：从线路-充电站月度核心数据集中，提取各线路的月度峰平谷电量、总充电成本、月度收入、关联线路数及所属充电站信息，形成线路级调度基础数据集；
2、处理数据：计算成本收入比CIR=总电费/总收入、峰期占比=峰期电量/总电量、谷期占比=谷期电量/总电量。设定优化标签规则：谷期占比40%且峰期占比>35%标记为"优先错峰"，CIR>15%标记为"成本管控"，收入权重>20%标记为"高价值线路"，其余为"维持监控"。通过子查询计算同站各线路收入占比生成收入权重，测算每线路平均充电量=总电量/关联线路数，并划分降费潜力等级：可降费空间>第一级阈值为A级、>第二级阈值为B级、其余为C级；
3、数据应用：将"优先错峰"标签线路按收入权重降序排列，生成次日充电排程调整建议，对高价值线路优先分配谷期充电窗口，对充电密度过高站点启动资源分流，并为月度排班优化与充电站扩容规划提供量化依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
2025年度遵义公交全线路能效历史追踪数据集
1、提取数据：从“2025年度遵义公交线路能效评级数据集”中，提取全部线路各月度的充电总成本、总收入、总电量、峰期电量、谷期电量、成本收入比、峰期占比、谷期占比及能效标签，形成线路级月度时序基础数据集；
2、处理数据：按线路+月份排序生成时序序列，计算关键指标环比变化率，包括CIR环比变化、峰期占比环比变化、谷期占比环比变化。设定趋势预警规则：连续3个月峰期占比上升或CIR环比恶化超过15%标记为"趋势恶化"，连续3个月谷期占比提升且CIR改善标记为"趋势向好"。识别能效标签跃迁节点，定位整改介入或失效的关键时点；
3、数据应用：生成全线路月度能效趋势报表与横向对标分析表，支撑线路年度考核评分、预算动态调整、车辆汰换时机选择及整改措施效果验证。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新00
公交班次运行稳定性画像数据集
一、数据提取：从年度公交线网规划决策数据集中提取线路名、峰谷趟次波动率、月均趟次、趟次标准差、数据月份数。
二、数据加工；对提取的数据进行预处理，剔除数据月份过少、指标异常脏数据；进行分级打标签，以趟次标准差、峰谷趟次波动率双指标划分，双指标均处于低位为稳定线路、单一指标偏高为小幅波动、两项指标偏高为波动异常，生成公交班次运行稳定性画像数据集，包括公交线路、月均趟次、趟次标准差、峰谷趟次波动率、班次稳定性标签。
三、数据应用：应用于公交线路排班优化、运力精细化管控；调度管理部门可参照班次稳定性标签，对波动异常线路优化峰谷发车计划、调整平峰班次投放量；运营管理部门可摸排排班不合理线路，梳理排班整改清单；经营分析部门可结合波动数据，分析空载、客流失衡诱因，辅助线网微调决策。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10