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上海微谱检测科技集团股份有限公司
企业上海微谱检测科技集团股份有限公司成立于2010年，属专业技术服务业，主营检验检测服务。面向食品安全、人工智能、化妆品原料等领域提供数据服务，开放AI辅助食品标签审核数据库（食品安全、人工智能）、化妆品领域原料法规数据平台（化妆品原料、法律合规）、化妆品功效评价动画生成平台（化妆品功效、动画生成），支撑品质管理与工艺优化。
食品安全人工智能化妆品原料专业技术服务高新技术企业
数据集列表
检测方案咨询平台
检测方案信息存储在关系型数据库中，以保证数据的一致性和完整性。表结构设计包括主表和各关联子表：
一、主表存储检测放哪的基本信息，关键字段包括唯一标识、方案名称、方案描述、需求场景（如产品成分筛查、竞品预言、产品指控、性能改进等）、适用样品类型（如中药、塑料等）、样品名称、样品规格、检测项目、相关标准编号（如ISO、GB/T等）、资质（如CMA、CNAS等）、创建者、创建时间、更新时间、状态等。
二、关联子表包括包括检测方法详情表、仪器配置表、法规符合表、成本估算表、案例库表等，各子表关键字段包括唯一标识及关键信息。例如：检测方法详情表包括方法名称、步骤、参数设置、检测限、精度要求等；案例库表包括案例名称、案例详情、效果评估、优化建议等。
索引设计包括主索引（基于唯一标识），以及辅助索引如主表中的方案名称、相关标准编号、适用样品类型等，以加速查询。
通过状态字段（0：草稿，1：完善中，2：搜集完成，3：废弃）将检测方案数据分组，便于协同管理。并按状态（0：删除，1：有效）及创建时间进行分区存储，提高查询效率。以唯一标识作为主键，通过多个关键字段进行联合唯一性校验，确保全局唯一性，避免重复
上海市数据产品知识产权管理平台2026-08-06 更新10
双光子图像预测模型
双光子图像预测模型相关数据存储在关系型数据库中，以保证预测过程的可追溯性和数据完整性。表结构设计包括主表和各关联子表：
一、主表存储预测模型项目的基本信息，关键字段包括唯一标识、模型名称及版本号、双光子图像采集设备型号、检测目标类型（胶原蛋白密度/弹性纤维分布/细胞活性等）、图像分辨率及层厚参数、模型输入数据格式（如RAW/TIFF）、创建时间及更新时间等。
二、关联子表包括原始图像数据表、标注数据表、模型参数表、预测结果表、验证对比表等。
索引设计包括主索引（唯一标识），以及辅助索引如主表中的模型名称、检测目标类型等。通过状态字段（0：草稿，1：训练中，2：验证完成，3：已部署）将项目数据分组，便于生命周期管理。并按状态（0：无效，1：有效）及创建时间进行分区存储，提高大规模数据查询效率。以唯一标识作为主键，通过项目编号+模型版本号进行联合唯一性校验，确保模型版本的全局唯一性，避免重复训练。
上海市数据产品知识产权管理平台2025-11-18 更新50
化妆品功效评价动画生成平台
化妆品功效评价动画生成数据存储在关系型数据库中，以保证生成过程的可追溯性和数据完整性。表结构设计包括主表和各关联子表：
一、主表存储动画生成数据基本信息，关键字段包括项目唯一标识、测试机构编号、受试者编号、测试开始/结束时间、功效指标类型（皱纹深度/色斑面积/肤色均匀度等）、原始图像路径（测试前/后对比图）、动画分辨率（1080P/4K）、目标时长（3-30秒）等
二、关联子表包括皮肤检测数据表、算法参数表、关键帧数据表、输出结果表等，例如皮肤检测数据表包括皱纹深度数值序列、色斑面积百分比变化、胶原蛋白密度测量值、检测时间节点等检测原始数据。
索引设计包括主索引（基于项目唯一标识），以及辅助索引功效指标类型、测试时间等。
通过状态字段（0：待处理，1：生成中，2：完成，3：失败）实现工作流管理，按创建时间进行分区存储，提升大规模数据查询效率。以唯一标识作为主键，通过项目编号+受试者编号进行联合唯一约束，避免数据重复，关键数据变更记录审计日志，确保生成过程可追溯。
上海市数据产品知识产权管理平台2025-11-18 更新140
检测报告自动生成平台
检测报告自动生成所属信息存储在关系型数据库中，以保证数据的一致性和完整性。表结构设计包括主表和各关联子表：
一、主表存储检测报告的基本信息，关键字段包括：唯一标识、报告编号、委托单位编号、样品编号、检测项目类型（如成分鉴定、真伪鉴别、质量评估等）、采用检测标准编号、样品接收日期、报告出具日期、报告状态、创建人、创建时间、更新时间、报告模版编号等
二、关联子表包括样品信息表、检测方法表、检测数据表、报告内容表、审核记录表、模版要素表等，如检测数据表包括检测项目明细、仪器原始数据文件路径、计算结果数据、检测时间、操作人员等；检测方法表包括使用标准编号及版本、标准限制要求、判定规则、符合性结论自动生成逻辑等。
索引设计包括主索引，以及辅助索引如报告编号、样品编号、委托单位、检测项目类型等。
通过状态字段（0：草稿，1：检测中，2：审核中，3：已签发，4：已归档，5：作废）分组管理，并按有效性状态（0：无效，1：有效）和出具日期进行分区存储，提升大批量查询性能。以唯一标识作为主键，通过多个关键字段进行联合唯一性校验，确保全局唯一性，确保检测数据不重复。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-08-06 更新30
化妆品Image Pro Plus软件智能化
化妆品面部图像分析数据信息存储在系统中，以支持AI自动识别与批量化处理。数据结构主要包括：
一、原始图像数据表：存储面部图像基础信息，关键字段包括唯一标识、样本ID、拍摄时间、受试者信息、光照条件（正常光源、红区分量、紫外图）、图像格式及分辨率等。
二、特征区域标注表：存储AI识别的面部特征区域信息，关键字段包括唯一标识、样本ID、特征类型（眼角纹、眼下纹、法令纹、抬头纹、川字纹、面颊部细纹/红区、嘴角纹）、方位标识、裁剪坐标、标准化图像存储路径等。
三、批处理结果表：存储Image Pro Plus分析后的结构化数据，关键字段包括唯一标识、特征区域编号、测量统计结果、分析时间、操作人员等。
索引设计包括主索引，以及辅助索引如样本ID、特征类型、拍摄时间等。
通过状态字段管理数据处理流程（0：待识别，1：AI识别完成，2：人工校对完成，3：分析完成），便于流程追踪。按创建时间分区存储，提高查询效率。以唯一标识作为主键，确保分析记录全局唯一性，避免重复处理。
上海市数据产品知识产权管理平台2025-11-18 更新80
AI辅助食品标签审核数据库
食品标签审核数据信息存储在系统中，以支持AI自动审核与复核管理。数据结构主要包括：
一、标签基础信息表：存储食品标签的基本信息，关键字段包括唯一标识、产品名称、标签类型（电子标签/实物标签）、上传图片、配料表、营养成分表、法规标准条款等。
二、审核结果记录表：存储AI审核输出结果，关键字段包括审核准确率、识别条款、合规性判断、原始记录生成时间、AI审核结果、人工复核结果等。
三、审核数据库：存储历史审核案例，关键字段包括审核标准、审核尺度、常见问题库、审核结论一致性记录等。
索引设计包括主索引，以及辅助索引如标签类型、审核日期等。
通过状态字段管理审核流程（0：待审核，1：AI审核完成，2：人工复核完成，3：废弃），便于流程追踪。按创建时间分区存储，提高查询效率。以唯一标识作为主键，确保审核记录全局唯一性。
上海市数据产品知识产权管理平台2025-11-18 更新280