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杭州展链科技有限公司
企业杭州展链科技有限公司成立于2021年，位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；区块链技术相关软件和服务；互联网数据服务。
软件和信息技术服务业
数据集列表
APP用户打卡活跃度数据
通过对用户打卡活跃度的分析，可以了解用户的日常使用习惯、使用频率、使用时长等，有助于产品经理和运营人员更好地理解用户需求，优化产品功能和用户体验；也可以通过对用户打卡活跃度的分析，可以了解用户的日常使用习惯、使用频率、使用时长等，有助于产品经理和运营人员更好地理解用户需求，优化产品功能和用户体验。1.数据采集：采集信元数藏平台的打卡积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行用户打卡热度算法加工，用户打卡热度= （该藏家获得积分数-用户平均获得积分数）/用户平均获得积分数*100%；根据用户打卡热度对用户分类分级：A+: >1，A-: 0-1（含1），B: <0，有助于更好地理解用户群体，并针对不同级别的用户采取不同的运营策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新370
App用户购买热度分析数据
通过对用户订单数据的分析，可以深入了解用户的行为习惯和偏好。例如，可以分析用户购买商品的时间、频率、数量等，了解用户的购买习惯和需求，从而更好地为用户提供个性化的服务和推荐。1.数据采集：采集信元数藏平台的购买藏品积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行用户购买热度算法加工，用户购买热度= （该藏家获得积分数-用户平均积分变动数）/用户平均积分变动数*100%；根据用户购买热度对用户分类分级：A+: >1，A-: 0-1（含1），B: <0，有助于更好地理解用户群体，并针对不同级别的用户采取不同的运营策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新380
SaaS平台用户增长运营数据
通过分析“用户增长速度”、“该月用户增长量”和“上月新增用户数”等数据，企业可以了解用户增长的速度和趋势，判断市场和业务的发展状况，以便制定更加精准的用户增长策略；此外通过分析用户的积分和邀请人数等数据，企业可以了解用户的活跃程度和邀请行为，从而制定针对性的活动和激励措施，提高用户活跃度和留存率。1.数据采集：采集信元数藏平台的注册用户编号、实名认证情况、实名认证时间、积分、注册时间等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行用户增长速度算法加工，用户增长速率= （该月用户增长量-上月新增用户数）/上月新增用户数*100%。4.数据应用：基于用户增长速度数据，企业可以复盘产品宣传推广策略，优化用户旅程。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新770
平台用户消费行为分析数据
通过分析用户的最近消费日期、消费频次、消费金额来衡量其价值和创利能力。在电商平台中，可以通过对用户运营数据的采集、处理、分析和应用，对用户进行分类分级，并制定相应的运营策略，以实现精细化运营，提升用户活跃和付费。
杭州数据交易所2024-09-11 更新4870
APP用户邀请链接分析数据
1）用户增长分析：通过分析邀请链接的使用情况，可以了解用户的行为模式，如邀请好友的频率、邀请成功的比例等，从而优化产品设计，提升用户体验；（2）用户行为分析：通过分析不同渠道来源的邀请链接数据，可以评估不同推广渠道的效果，从而优化推广策略；（3）用户留存与挽回：当用户生成邀请链接后，如果好友通过该链接注册或登录APP，系统可以提供一些奖励，以鼓励用户继续使用APP，甚至在长时间未活跃后重新激活。1.数据采集：采集信元数藏平台的邀请用户积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行用户邀请热度算法加工，用户邀请热度= （该藏家获得积分数-用户平均获得积分数）/用户平均获得积分数*100%；根据用户邀请热度对用户分类分级：A+: >1，A-: 0-1（含1），B: <0，有助于更好地理解用户群体，并针对不同级别的用户采取不同的运营策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新240
APP用户积分兑换分析数据
通过积分兑换，APP可以激励用户更频繁地使用应用，并参与各种活动，通过对用户积分的使用和累积情况进行分析，APP可以更深入地了解用户的喜好和消费习惯，基于这些数据，APP可以为用户提供更个性化的推荐，提高用户的满意度和购买意愿。1.数据采集：采集信元数藏平台的兑换积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行用户购买热度算法加工，用户兑换热度= （该藏家消耗积分数-用户平均消耗积分数）/用户平均消耗积分数*100%；根据用户兑换热度对用户分类分级：A+: >0.7，A-: 0-1（含1），B: <0，有助于更好地理解用户群体，并针对不同级别的用户采取不同的运营策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新660
租赁和商务服务业图片版权判例分析数据
研究和分析租赁和商务服务业关于图片版权相关的裁判文书，在品牌权利人维护品牌权益、企业明确业务操作合规标准以及存证平台优化产品功能等方面都具有重要意义。例如，在处理商标、包装、广告等涉及图片的问题时，品牌权利人可以借鉴分析相同案由下的援引法条和争议焦点，制定更为合理和有效的诉讼策略，维护品牌权益，预防侵权行为的发生。1、数据来源：通过已公开的裁判文书，收集租赁和商务服务业关于图片版权相关判决书中的案号、案由、裁判时间、案件类型、审理程序、原链接等信息；2、数据处理：对收集到的数据进行去重、合并、累加，便于分析使用；3、算法规则：时效分数：本年度计1分，1-3年计0.5分，3年以上计0.2分；程序分数：审理程序为一审计0.5分，二审、再审计1分；案由分数：本案件案由/同一年度全部案由数量；案例参考价值Y=（时效分数*a1+程序分数*a2+案由分数*a3）*100，（a1、a2、a3为权重系数，a1+a2+a3=100%）；4、数据应用：通过比对Y值，筛选出该地区参考价值更高的案例以指导实践。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新110