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嘉兴金弗康医学检验实验室有限公司
企业嘉兴金弗康医学检验实验室有限公司，成立于2021年，位于浙江省，所属行业为研究和试验发展，经营范围涵盖医学研究和试验发展、人体基因诊断与治疗技术开发、健康咨询服务、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、第一类医疗器械销售、第二类医疗器械销售、货物进出口、技术进出口、食品销售、食品互联网销售等。
高新技术企业股权出质研究和试验发展
数据集列表
胰腺癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗胰腺癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。
1.数据预处理：质量控制：首先对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，确保数据的准确性。过滤掉低质量读段，移除污染序列，保证后续分析的可靠性。去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的读段。2.序列比对：映射到参考基因组：使用比对工具将质控后的读段映射到参考基因组。3.变异检测：突变位点检测：选择特定的变异检测工具，对比对后的序列数据进行变异检测。检测单核苷酸多态性和插入缺失变异，并注释每个突变位点的变异类型（例如错义突变、同义突变等）。4.过滤显著变异位点：基于变异频率、测序深度和统计显著性（如P值等）对检测到的变异位点进行过滤。去除假阳性和低置信度的位点，保留显著的候选突变位点。5.临床信息关联：位点功能注释：结合选择的BED文件对显著变异位点进行功能注释。判断这些位点在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点）。6.癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析突变位点与不同类型癌症的关联性。7.最终输出本数据，包含显著突变位点、基因名、体突变(氨基酸)等癌症相关信息，结合临床数据，为早期癌症筛查提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新280
直肠癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗直肠癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新230
胃癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗胃癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。
使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新340
膀胱癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗膀胱癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。
使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新430
结肠癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗结肠癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。
使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新610
乳腺癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗乳腺癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。
1.数据预处理：质量控制：首先对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，确保数据的准确性。过滤掉低质量读段，移除污染序列，保证后续分析的可靠性。去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的读段。2.序列比对：映射到参考基因组：使用比对工具将质控后的读段映射到参考基因组。3.变异检测：突变位点检测：选择特定的变异检测工具，对比对后的序列数据进行变异检测。检测单核苷酸多态性和插入缺失变异，并注释每个突变位点的变异类型（例如错义突变、同义突变等）。4.过滤显著变异位点：基于变异频率、测序深度和统计显著性（如P值等）对检测到的变异位点进行过滤。去除假阳性和低置信度的位点，保留显著的候选突变位点。5.临床信息关联：位点功能注释：结合选择的BED文件对显著变异位点进行功能注释。判断这些位点在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点）。6.癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析突变位点与不同类型癌症的关联性。7.最终输出本数据，包含显著突变位点、基因名、体突变(氨基酸)等癌症相关信息，结合临床数据，为早期癌症筛查提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新250
黑色素癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗黑色素癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新210
肺癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗肺癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新430
白血病相关细胞癌变早筛检测数据
早筛检测通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗白血病患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。1.数据预处理：质量控制：首先对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，确保数据的准确性。过滤掉低质量读段，移除污染序列，保证后续分析的可靠性。去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的读段。2.序列比对：映射到参考基因组：使用比对工具将质控后的读段映射到参考基因组。3.变异检测：突变位点检测：选择特定的变异检测工具，对比对后的序列数据进行变异检测。检测单核苷酸多态性和插入缺失变异，并注释每个突变位点的变异类型（例如错义突变、同义突变等）。4.过滤显著变异位点：基于变异频率、测序深度和统计显著性（如P值等）对检测到的变异位点进行过滤。去除假阳性和低置信度的位点，保留显著的候选突变位点。5.临床信息关联：位点功能注释：结合选择的BED文件对显著变异位点进行功能注释。判断这些位点在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点）。6.癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析突变位点与不同类型癌症的关联性。7.最终输出本数据，包含显著突变位点、基因名、体突变(氨基酸)等白血病相关信息，结合临床数据，为早期癌症筛查提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新740
子宫内膜癌相关细胞癌变早筛检测数据
癌症早筛检测，通过检测15毫升血液中DNA碎片里面是否含有癌特异性突变，实现对细胞癌化信号的早期排查。采用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标，对体内是否存在癌化克隆细胞（癌细胞的前体）、存在多少以及在哪里进行计算，可对正常细胞的癌化进程进行定量监控，能让预警发生在细胞癌变前，及早发现和治疗子宫内膜癌患者，减少因晚期治疗而带来的高昂医疗费用和医疗资源的浪费。使用专利分子捕获技术和高通量测序技术检测血液中来自不同组织癌化细胞的DNA小片段，覆盖关键抑癌基因中超1900种特异突变指标。1、数据质量控制：对原始的FASTQ文件进行质控，检查序列数据的质量，移除污染序列，确保数据的准确性；2、去接头：去除接头序列和低质量的碱基，确保分析过程中只使用高质量的序列。3、序列比对：使用比对工具将质控后的序列映射比对。4、突变位点检测：选择特定的变异检测工具，检测比对后序列的变异性，得到显著突变位点；5、位点功能注释：结合选择的BED文件对显著突变位点进行功能注释，判断在基因组中的位置（如是否位于功能重要区域或已知的致病性位点），得到“突变区域”字段。6、癌症相关性分析：利用注释信息和临床数据库，分析显著突变位点与不同类型癌症的关联性，得到“癌种编号”，“相关级别”字段若为特异性相关记为“1”，普通相关记为“2”。7、基于蛋白质原始状态和突变后的物理化学性质构建OBCD癌症早筛模型，通过分析突变前后蛋白质性质发生的变化，判断该显著突变位点发生突变对人体的影响，结合蛋白质在细胞信号转导过程中是否发生磷酸化以及对应的净电荷，为癌症的早筛提供参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新980