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金华市综保公共仓储管理有限公司
企业金华市综保公共仓储管理有限公司成立于2018年，属装卸搬运和仓储业，主营保税物流中心经营。面向冷链物流、库存管理、风险管理等领域提供数据服务，开放金义保税区冷链物流货物库存管理数据（冷链物流、库存管理）、金义保税区冷链货物保质期预警数据（冷链物流、风险管理）、金义综合保税区月度清单核扣指数数据（保税物流、效率分析），支撑库存管理与供应链优化。
冷链物流库存管理风险管理装卸搬运和仓储业
数据集列表
金义综合保税区月度清单核扣指数数据
通过对保税区进出口数据的深入剖析，精准计算清单核扣时效，据此准确判断周期内清单核扣的处理效率。基于分析结果，针对性地采取措施促进清单核扣时间的有效缩减，同时强化时间管理策略，使相关工作流程更加顺畅，提升整体工作效率。当清单核扣时间缩短，货物进出口流转加快，这意味着相关资源能够更快地投入到社会生产与消费环节中，还有助于优化城市物流布局与交通流量管理，因为货物能够更快速、有序地进出保税区，减少物流拥堵。对于进出口贸易行业而言，更快的清单核扣速度意味着供应链的响应能力增强，企业能够更迅速地应对市场变化，及时调整库存策略，降低运营成本。(1)数据采集：利用保税区的管理平台导出2023年保税区进出口贸易数据。
(2)数据处理：以核注清单编号作为唯一标识，对数据进行清洗、去重无效数据等操作。
(3)数据加工：处理时效（小时）X1=（核扣时间-申报时间）*24H，利用SUMIF函数计算得到月处理时效（小时）、COUNTIF函数计算得到月处理清单数（个），计算按月处理时效均数（小时）Y1=月处理时效（小时）/月处理清单数（个），利用MODE函数获取月处理时效众数（小时）Y2,利用MEDIAN函数获取按月处理时效中位数（小时）Y3，用IF函数分别比较X1和Y1、Y2、Y3的大小并赋值（小于计为1，大于等于计为-1）再求和得到本清单综合得分Y4。利用SUMIF函数得到月度综合得分，计算得到月度清单核扣指数Z1=月度综合得分/月处理清单数（个）。
(4)数据应用：通过对Z1的数值分析，判断月度清单核扣效率，分数越高效率越高。通过分析历史效率数据，保税区可以设定更合理的效率目标，减小偏离方向，助力保税区对全年工作效率的把控。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-02 更新180
金义综合保税区企业出口贸易分析数据
采集金义综保保税区企业出口贸易数据，通过分析各企业出口货值的市场占有率、月度出口货值的波动情况以及货值的环比变动趋势，并结合企业的出口数据和当前市场状况，评估企业在出口领域的经营成效和市场竞争地位。1.数据采集：采集金义综保保税区企业出口贸易数据，包含：企业内部编号、编号、区内企业名称、进出口总额（美元）等字段。 2.数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类和汇总，对编号、区内企业名称进行匿名化处理。3.数据加工：使用SUMIFS函数计算本月出口总货值（美元）、上月出口总货值（美元）、本年度保税区出口总货值（美元）和本年度出口总货值（美元），使用AVG函数计算本月本月出口货值均值（美元），出口货值占比=本年度出口总货值（美元）/本年度保税区出口总货值（美元），本月出口货值偏离度=（本月出口总货值（美元）-本月出口货值均值（美元））/本月出口货值均值（美元），出口货值环比=（本月出口总货值（美元）-上月出口总货值（美元））/上月出口总货值（美元）；4.数据应用：通过饼图直观展示各企业出口货值占比情况，折线图观察各企业本月出口货值偏离度、出口货值环比变化，结合企业的出口数据和市场情况，评估企业的业绩和竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-19 更新50
金义综合保税区企业进出口贸易分析数据
采集金义综保保税区企业进出口贸易数据，通过对各企业的贸易平衡分析，评估该企业每月的进出口平衡能力，判断贸易是顺差（出口大于进口）还是逆差（进口大于出口），以及贸易平衡的状态和变化趋势，根据贸易平衡变化及时做出应对措施。1.数据采集：采集金义综保保税区企业进出口贸易数据，包含：编号、区内企业名称进出口标志、进出口总额（美元）等字段。 2.数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类和汇总，对编号、区内企业名称进行匿名化处理。3.数据加工：使用SUMIFS函数计算该企业本月进出口总额（美元）、该企业本月出口货值总额（美元）、该企业本月进口货值总额（美元），贸易平衡=该企业本月出口货值总额（美元）-该企业本月进口货值总额（美元）,贸易平衡比率=（该企业本月出口货值总额（美元）-该企业本月进口货值总额（美元））/（该企业本月出口货值总额（美元）+该企业本月进口货值总额（美元））；4.数据应用：使用可视化图表观察贸易平衡比率变化，如果贸易平衡比率为正，表示出口大于进口，即贸易顺差；如果贸易平衡比率为负，表示进口大于出口，即贸易逆差；如果贸易平衡比率为零或接近零，表示出口与进口大致平衡。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-19 更新120
金义保税区冷链货物保质期预警数据
金义保税区作为浙江发展国际贸易的重要载体，为进出口企业提供冷库仓储管理服务，依托金义保税区冷库仓储管理服务可实时获取企业货物的入库数据、保质期数据，应用于企业货物冷链存储的保质期预警分析，有助于及时提醒货主掌握货物保质期状态和提前预警保质期风险，进而为货主和保税区优化出库管理提供数据支撑。1、数据采集：从金义综合保税区物流管理系统实时采集冷库仓储的企业货物出入库信息数据；
2、数据处理：对采集到的数据进行清洗，按照货物维度进行汇总，对报关单、提单号数据进行匿名化处理；
3、数据加工：根据库存货物的入库时间、计划出库时间和保质期信息计算库存货物的出库预警指数K=min[（当前时间-入库时间）/保质期,（计划出库时间-入库时间）/保质期]；
4、数据应用：通过计算并分析企业出库货物预警指数K的大小，分析企业的货物在保质期或计划出库时间内的出库风险（K小于50%为无预警，K在50%~80%之间为中度预警，K在80%以上为高度预警。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-11 更新190
金义综合保税区跨境电商进出口贸易分析数据
通过系统地采集、整理保税区跨境电商进出口数据进行数据分析法，能够精准掌握保税区内进出口贸易的详细信息，可以清晰且直观地了解 2023 年度不同月份进出口贸易走势。跨境电商进出口贸易数据，能够为保税区未来的规划和发展提供坚实的数据支撑，从制定针对性的产业扶持政策，到合理规划保税区的仓储、物流等基础设施建设，从引导跨境电商企业调整进出口业务布局，到预测未来市场趋势并提前布局新兴业务领域，数据都将发挥不可替代的决策参考作用。基于数据的科学决策，能够有效提升保税区在全球跨境电商贸易竞争中的优势地位，实现可持续、高质量的发展。1、数据采集：利用保税区的管理平台导出2023年跨境电商进出口贸易数据。 2、数据处理：以编号作为唯一标识，对数据进行清洗、去重无效数据等操作。3、数据加工：统计每个月清单总数Xn=count（Mn-1：Mn），并据此计算出清单月环比An=(Xn-Xn-1)/Xn-1; 统计每个月进出口总额Yn=sum（Mn-1+…+Mn）,并据此计算出清单月环比Bn=(Yn-Yn-1)/Yn-1; 统计每个月单笔清单金额Zn=Yn/Xn,并据此计算出清单月环比Cn=(Zn-Zn-1)/Zn-1; ABC代表三类环比增长率，大于0记为1分，小于等于0记为-1分，月度综合得分=An+Bn+Cn。4、数据评级：当月度综合得分大于等于1，则判定当月跨境电商进出口贸易情况良好。当月度综合得分小于1，则判定当月跨境电商进出口贸易情况较差。通过分析进出口贸易数据得出多维度数据增长数据，并按照规则进行综合评价，结合时间查看年度贸易增长趋势，为后续资源分配和资源调度提供决策支持。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-02 更新100
金义综合保税区企业进口贸易分析数据
采集金义综保保税区企业进口贸易数据，通过分析各企业进口货值的市场占有率、月度进口货值的波动情况以及货值的环比变动趋势，并结合企业的进口数据和当前市场状况，评估企业在进口领域的经营成效和市场竞争地位。1.数据采集：采集金义综保保税区企业进口贸易数据，包含：企业内部编号、编号、区内企业名称、进出口总额（美元）等字段。 2.数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类和汇总，对编号、区内企业名称进行匿名化处理。3.数据加工：使用SUMIFS函数计算本月进口总货值（美元）、上月进口总货值（美元）、本年度保税区进口总货值（美元）和本年度进口总货值（美元），使用AVG函数计算本月本月进口货值均值（美元），进口货值占比=本年度进口总货值（美元）/本年度保税区进口总货值（美元），本月进口货值偏离度=（本月进口总货值（美元）-本月进口货值均值（美元））/本月进口货值均值（美元），进口货值环比=（本月进口总货值（美元）-上月进口总货值（美元））/上月进口总货值（美元）；4.数据应用：通过饼图直观展示各企业进口货值占比情况，折线图观察各企业本月进口货值偏离度、进口货值环比变化，结合企业的进口数据和市场情况，评估企业的业绩和竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-19 更新100
金义保税区冷链物流货物库存管理数据
金义保税区作为浙江发展国际贸易的重要载体，为进出口企业提供冷库仓储管理服务，依托金义保税区冷库仓储管理服务可实时获取特定商品的出入库流水数据，应用于衡量商品在采购和销售情况，进而分析该类商品的进出口贸易情况，为企业预测未来市场需求、优化销售库存储备和完善供应链服务提供支撑。 1、数据采集：从金义综合保税区物流管理系统实时采集冷库仓储的货物出入库信息数据；2、数据处理：对采集到的数据进行清洗，按照货物维度进行汇总，对报关单、提单号数据进行匿名化处理；3、数据加工：采用库存货物周转比优化算法，计算货物的出入库周转比R=（月度入库总货值X1+月度出库货总值Y1）/（季度入库总货值X2+季度出库货总值Y2）；4、数据应用：通过计算并分析货物出入库周转比R的大小，判断货物的进出口贸易需求（R大于200%为极优，R在100%~200%为优质，R在80%~100%为一般，80%以下为预警）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-16 更新480
金义保税区冷链物流出入库流水数据
金义保税区作为浙江发展国际贸易的重要载体，为进出口企业提供冷库仓储管理服务，依托金义保税区冷库仓储管理服务可实时获取企业的出入库流水数据，应用于衡量企业的货物周转效率，进而分析企业的近期货物进出口经营情况，为企业预测未来销售库存储备和优化供应链上下游生产提供支撑。1、数据采集：从金义综合保税区物流管理系统实时采集冷库仓储的企业出入库信息数据；
2、数据处理：对采集到的数据进行清洗，按照企业维度进行汇总，对报关单、提单号数据进行匿名化处理；
3、数据加工：采用库存货物周转比优化算法，计算企业的出入库货物周转比R=（月度入库总货值X1+月度出库货总值Y1）/（季度入库总货值X2+季度出库货总值Y2）；
4、数据应用：通过计算并分析企业出入库货物周转比R的大小，判断企业的进出口经营状况（R大于200%为极优，R在100%~200%为优质，R在80%~100%为一般，80%以下为预警）
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-03 更新140