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浦江县靓松家庭农场

浦江县靓松家庭农场

企业

浦江县靓松家庭农场成立于2013年,属农业,主营种植、销售:水果、蔬菜。面向农业数据分析、果实生长模型、葡萄种植等领域提供数据服务,开放阳光十三葡萄果实生长模型数据(农业数据分析、果实生长模型)、巨峰葡萄果实生长模型数据(葡萄种植、数据分析模型)、富士之辉葡萄果实生长模型数据(农业数据分析、果实生长模型),支撑农业生产与技术推广。

农业数据分析果实生长模型葡萄种植现代农业
成立于 2013 年浙江省

数据概览

12
数据集总量
227
总浏览量
0
关注人数
2025-07-15
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相关机构

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数据集列表

深红无核葡萄果实生长模型数据
农业科学
数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对深红无核葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.000002*空气温度(℃)+0.0000015*空气湿度(%)+0.0000015*土壤温度1A(℃)+0.000002*土壤湿度1A(%)+0.00000002*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新140
富士之辉葡萄果实生长模型数据
农业数据分析
果实生长模型
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对富士之辉葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000025*空气温度(℃)+0.0000025*空气湿度(%)+0.000003*土壤温度1A(℃)+0.000002*土壤湿度1A(%)+0.00000002*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新220
阳光十三葡萄果实生长模型数据
农业数据分析
果实生长模型
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对阳光十三葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000035*空气温度(℃)+0.0000035*空气湿度(%)+0.000003*土壤温度1A(℃)+0.000002*土壤湿度1A(%)+0.000000045*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新400
金指头葡萄果实生长模型数据
葡萄栽培
气象数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对金指头葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000015*空气温度(℃)+0.0000015*空气湿度(%)+0.000002*土壤温度1A(℃)+0.000001*土壤湿度1A(%)+0.000000015*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新140
罗马红宝石葡萄果实生长模型数据
作物生长模型
气象数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对罗马红宝石葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000035*空气温度(℃)+0.0000025*空气湿度(%)+0.0000035*土壤温度1A(℃)+0.000004*土壤湿度1A(%)+0.000000035*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新70
丛林玫瑰葡萄果实生长模型数据
葡萄生长发育
环境分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对丛林玫瑰葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.000003*空气温度(℃)+0.000005*空气湿度(%)+0.000004*土壤温度1A(℃)+0.000004*土壤湿度1A(%)+0.00000003*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新120
红宝石葡萄果实生长模型数据
农业生产
数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对红宝石葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000025*空气温度(℃)+0.000003*空气湿度(%)+0.000004*土壤温度1A(℃)+0.000004*土壤湿度1A(%)+0.000000025*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新150
南太湖特早葡萄果实生长模型数据
葡萄种植
数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对南太湖特早葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000025*空气温度(℃)+0.000002*空气湿度(%)+0.0000035*土壤温度1A(℃)+0.0000025*土壤湿度1A(%)+0.000000025*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新160
苏欣1号葡萄果实生长模型数据
葡萄种植
数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对苏欣1号葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.000004*空气温度(℃)+0.0000025*空气湿度(%)+0.000003*土壤温度1A(℃)+0.000002*土壤湿度1A(%)+0.00000004*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新170
浪漫红颜葡萄果实生长模型数据
葡萄栽培
气象数据分析
在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测:空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标,建立气象因子对浪漫红颜葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平,研究结果可精确模拟和预测果实直径,对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期,采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接,同一品种葡萄,随机选取一株,选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量,每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度(℃)、空气湿度(%)、土壤温度1A(℃)、土壤湿度1A(%)、外置1 光照(Lux)。 2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。 建立MLR模型预测果实直径,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出: 果实直径预测值(mm)=0.0000015*空气温度(℃)+0.000002*空气湿度(%)+0.0000025*土壤温度1A(℃)+0.000002*土壤湿度1A(%)+0.000000015*外置1 光照(Lux)+5分钟前的果实直径实际值(mm)
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新110
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