重庆大学附属肿瘤医院（重庆市肿瘤研究所、重庆市肿瘤医院、重庆市癌症中心）

1. 公共卫生政策制定与效果评估：基于覆盖疫苗接种、筛查到治疗的全周期数据，可系统评估区域宫颈癌防治策略的实际效果。例如分析HPV疫苗接种覆盖率与后期病变发生率的相关性，或比较不同筛查方案的卫生经济学效益，为政府优化防控资源配置与政策迭代提供实证依据。 2. 精准筛查与分层管理策略优化：整合HPV分型、细胞学及阴道镜等多模态数据，构建癌前病变风险预测模型。可帮助医疗机构识别高风险人群，制定个体化筛查间隔与随访方案，实现从“普遍筛查”到“精准分流”的转变，提升筛查效率并减少过度诊疗。 3. 临床诊疗决策支持与疗效研究：为不同阶段的宫颈癌患者（尤其关注保育治疗、复发管理等领域）提供结构化诊疗与预后数据。支持临床医生进行疗效对比与治疗方案优化，同时为后期开展真实世界研究、加速新产品评价提供高质量证据基础。 4. 疫苗与创新防治技术研发支持：提供从HPV感染到癌变的完整自然史数据链，助力疫苗企业评估长期保护效力、探索多价疫苗需求。同时可赋能AI早筛工具、自采样检测等创新技术的研发与验证，推动宫颈癌防治技术体系的迭代升级。