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贵州九衡铝业有限公司

贵州九衡铝业有限公司

企业

贵州九衡铝业有限公司成立于2019年,属有色金属冶炼和压延加工业,主营(加工及销售:铝合金制品、铝合金建筑型材、铝锭、门窗制作及安装、幕墙制作及安装等。面向供应链管理、数据分析、铝型材产业等领域提供数据服务,开放工业耗材及建材辅料采购综合清单数据集(供应链管理、数据分析)、铝型材销售订单发票基础信息汇总数据集(铝型材产业、数据分析)、六盘水市-有色金属冶炼和压延加工业(有色金属产业、金融分析),支撑信用核验与经营分析。

供应链管理数据分析铝型材产业有色金属加工高新技术企业
成立于 2019 年贵州省http://www.jh-ly.cn13368587955@qq.com

数据概览

8
数据集总量
117
总浏览量
0
关注人数
2025-08-27
最近更新
分类统计

相关机构

  • 温
    温州高鼎汽车电子有限公司
    拥有数据集:102个
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    台州市斯柏特自动化科技有限公司
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数据集列表

六盘水市-有色金属冶炼和压延加工业 -钛合金建筑型材-喷粉型材检测数据
有色金属加工
产品质量检测
该数据资源是在生产经营过程中,产生的检验检测数据,包含脱敏后的企业名称、产品规格、检验项目、技术指标、检测结果等字段信息,可用于产品质量监管、行业分析,提升客户信任度等。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新50
六盘水市-有色金属冶炼和压延加工业 -铝型材销售订单发票基础信息汇总数据
有色金属产业
金融分析
该数据资源为本企业经营过程中,产生的订单数据,包含脱敏后的销方识别号、购方识别号、数电票号码、货物名称、交易金额、税额等字段信息,可用于企业信用评估、产业链分析、经济监测,便于经营活动管理。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新160
工业耗材及建材辅料采购综合清单数据集
供应链管理
数据分析
1.数据清洗规则:对金额、数量等数值字段保留4位小数,避免浮点误差。单据编号、批号进行脱敏处理,后五位改成“*****”,删除完全空白的行或金额/数量均为0的无意义记录。 2.数据加工处理:根据“货品类别”和“品名”构建多级分类体系,支持按类别统计采购量。计算每笔采购占总成本的百分比,用于成本结构分析。 3.算法模型应用:基于历史采购数据预测未来需求,根据采购频次和金额划分物资等级,结合交货准时率、质量合格率等对供应商打分。 4.合规性与安全措施:确保“税额”字段符合当地税法计算规则,对供应商、品牌等字段泛化处理,确保单条记录无法关联到具体企业或个人。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新290
钛合金建筑型材-喷粉型材检测数据集
材料科学
质量控制
1.数据处理规则:数值型数据缺失时,若为关键指标,标记为“无效样本”并剔除;若为非关键指标,保留并标注“N/A”。文本型数据缺失时,根据实测值与技术要求的对比自动填充“合格”或“不合格”。 2.数据加工处理方式:将层级数据扁平化,补充单位/技术要求等属性,并分离元数据存储,实现结构化处理。计算统计指标并标记合规性,提取关键信息,建立检测项-技术标准-生产批次的完整关联体系。 3.算法模型构建:通过规则判定、加权评分和趋势分析,实现产品质量的合规性检查、综合评分和历史波动监测。结合SPC控制图、机器学习算法和成分平衡验证,识别工艺异常和配方偏差。建立化学成分→力学性能、工艺参数→膜层性能的关联模型,并基于老化数据预测产品寿命。 4.数据合规处理:敏感数据进行脱敏处理,去除可能包含个人信息的字段,数据传输采用加密协议。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新110
六盘水市-有色金属冶炼和压延加工业 -铝型材销售订单信息登记数据
铝型材产业
行业数据分析
该数据资源为生产经营过程中,产生的订单数据。数据集包含脱敏后的企业名称、产品型号、规格参数、销售数量、重量信息、出入库类型等字段,可用于产业链分析、产能监测、经济形势研判等授权运营场景。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新80
六盘水市-有色金属冶炼和压延加工业 -工业耗材及建材辅料采购综合清单数据
工业采购
供应链管理
该数据资源为采购部门在日常生产经营活动中产生,由企业ERP系统归集至供应链管理主题库,存储在内部业务数据库中,包含脱敏后的货品类别、单据编号、品名、规格、数量、单价、金额等字段信息,可用于供应链优化、成本分析和库存管理等具体场景。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新100
铝型材销售订单发票基础信息汇总数据集
铝型材产业
数据分析
1.数据清洗与标准化:对规格型号、备注等空值保留原始空值,将铝材单位统一换算为吨,金额、税额保留2位小数,单价保留6位小数。 2.业务规则与分类:根据税收分类编码及货物名称,划分铝材类型,规格型号字段用于区分细分品类。提取备注中的“项目名称”“工程地址”信息,关联至对应发票,支持工程成本分析。 3.数据输出与可视化:按购方、产品类型、时间段统计交易量、金额及税额,通过开票日期字段分析季度和整年的销售波动。 4.安全与合规:企业识别号和数电票号码展示时要对敏感信息做脱敏处理,后五位替换成“*****”。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新250
铝型材销售订单信息登记数据集
销售数据分析
铝型材
1.数据清洗与预处理:检查关键字段是否存在缺失,若缺失则标记为异常记录。磅差重量超过阈值时标记为异常。单位统一以及日期格式标准化。 2.数据分析与聚合:按日期、客户、型材型号分组统计销量、重量、金额。统计客户高频采购的型材型号、表面处理类型。 3.自动化与优化:实时监控磅差异常、库存低于安全阈值时触发通知,对高频查询字段建立索引。 4.合规性处理:客户编号、单据编号等敏感信息需脱敏,客户名称替换为编码或泛化处理。数据权限控制按角色限制访问字段和公共数据开放,个人数据需授权。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新130
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