浙江清承堂茶叶有限公司

通过收集和分析线上平台对茶叶品类交易行为的相关消费数据，深度洞察线上平台用户的消费偏好，针对高偏好分类产品采用多备货，低偏好分类产品减少库存等措施，从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务，同时赋能零售终端实现个性化选品与场景化陈列，推动行业从传统备货模式向数据驱动的敏捷供应链转型，最大化释放细分市场的增长潜力。1、数据采集：采集淘线上平台销售范围内，存在茶叶品类产品消费行为，相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：该平台全品类平均销售金额＝该平台全品类销售总金额/该平台全品类销售总数量，该平台细分品类偏好指数L＝（该平台细分品类销售总金额/该平台全品类平均销售金额）*（该平台全品类销售总数量/该平台全品类销售总金额），“该平台全品类销售总数量/该平台全品类销售总金额”是常数，用于将算法确定为基于该平台全品类平均销售金额的需求量进行计算。数据为整理后状态，主要根据订单汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单/活动优惠，同品类产品单价在各区域、不同时间的差价忽略不计，因此该平台全品类销售总金额/该平台全品类销售总数量≠该平台某品类销售总额/该平台某品类销售数量，依据行业经验采用该平台全品类平均销售金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的偏好指数，L>70记为高偏好品类，20＜L≤70记为中偏好品类，20≥L记为低偏好品类，根据等级安排更精准的生产营销策略，例如：加大高偏好品类的铺货量等。