遵义市智捷城市建设发展有限公司

“遵易停”系统的数据采集与处理遵循一个闭环、迭代的流程。首先，通过部署在停车场多处的高清摄像头，系统采集涵盖不同场景、光照和车型的原始车辆与车位图像/视频流，作为初始数据集。这些数据经过专业标注（如标注车牌号码、车位关键点）后，用于深度学习和图像处理算法的离线训练与模型优化。系统运行时，实时视频流被传输至处理中心，由训练好的模型进行即时分析，完成车牌识别、车位状态检测等任务。同时，系统会持续收集识别结果与用户反馈，将其中的错误或困难案例筛选出来，作为新的训练数据回流至数据库，从而形成一个多来源的“采集-标注-训练-部署-反馈-再优化”的完整数据闭环，驱动整个系统不断进化，越用越精准。