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台州南方知识产权代理有限责任公司
企业台州南方知识产权代理有限责任公司成立于2013年，属科技推广和应用服务业，主营商标代理。面向专利分析、技术创新、商标管理等领域提供数据服务，开放叶片风机专利分析数据（专利分析、技术创新）、交流永磁电机专利分析数据（专利分析、技术创新）、叉车行业商标推荐类别指数数据（商标管理、叉车行业），支撑知识产权分析与转化。
专利分析技术创新商标管理科技推广服务
数据集列表
门业行业商标推荐类别指数数据
门业行业的企业对商标申请和保护了解范围有限，可通过本算法规则，得出优先推荐商标申请的主要类别，为准备申请商标和扩类商标申请的门业行业企业提供有价值的参考，可以更好的进行商标保护和布局，为门业行业企业商标申请和通过率提供有价值的指导，提升门业行业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集：把门业行业企业现有商标申请数量排行在前列的企业主体作为申请人，通过国家商标局和商业商标检索数据库，对应每个申请人进行商标检索，把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理：汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W，按照商标类别分类，算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%，每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%，得出Y1、Y2，Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z。 3.数据应用：根据排名，结合门业行业企业的主营业务，从而得出优先推荐商标申请的主要类别，为门业行业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新00
文具行业商标推荐类别指数数据
文具行业的企业对商标申请和保护了解范围有限，可通过本算法规则，得出优先推荐商标申请的主要类别，为准备申请商标和扩类商标申请的文具行业企业提供有价值的参考，可以更好的进行商标保护和布局，为文具行业企业商标申请和通过率提供有价值的指导，提升文具行业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集：把文具行业企业现有商标申请数量排行在前列的企业主体作为申请人，通过国家商标局和商业商标检索数据库，对应每个申请人进行商标检索，把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理：汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W，按照商标类别分类，算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%，每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%，得出Y1、Y2，Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z。 3.数据应用：根据排名，结合文具行业企业的主营业务，从而得出优先推荐商标申请的主要类别，为文具行业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新00
无蜗壳风机专利分析数据
无蜗壳风机专利分析数据主要包括了全球专利数据库中有关无蜗壳风机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解无蜗壳风机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。1、采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的无蜗壳风机相关专利，记录著录项目信息，形成无蜗壳风机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，标注为是，反之标注为否，具体采用了IF、RANK的组合函数。
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离心风机专利分析数据
离心风机专利分析数据主要包括了全球专利数据库中有关离心风机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解离心风机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。1、采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的离心风机相关专利，记录著录项目信息，形成离心风机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，标注为是，反之标注为否，具体采用了IF、RANK的组合函数。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新00
气动工具行业商标推荐类别指数数据
气动工具行业的企业对商标申请和保护了解范围有限，可通过本算法规则，得出优先推荐商标申请的主要类别，为准备申请商标和扩类商标申请的气动工具行业企业提供有价值的参考，可以更好的进行商标保护和布局，为气动工具行业企业商标申请和通过率提供有价值的指导，提升气动工具行业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集：把气动工具行业企业现有商标申请数量排行在前列的企业主体作为申请人，通过国家商标局和商业商标检索数据库，对应每个申请人进行商标检索，把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理：汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W，按照商标类别分类，算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%，每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%，得出Y1、Y2，Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z。 3.数据应用：根据排名，结合气动工具行业企业的主营业务，从而得出优先推荐商标申请的主要类别，为气动工具行业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新00
家具行业商标推荐类别指数数据
家具行业的企业对商标申请和保护了解范围有限，可通过本算法规则，得出优先推荐商标申请的主要类别，为准备申请商标和扩类商标申请的家具行业企业提供有价值的参考，可以更好的进行商标保护和布局，为家具行业企业商标申请和通过率提供有价值的指导，提升家具行业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集：把家具行业企业现有商标申请数量排行在前列的企业主体作为申请人，通过国家商标局和商业商标检索数据库，对应每个申请人进行商标检索，把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理：汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W，按照商标类别分类，算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%，每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%，得出Y1、Y2，Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z。 3.数据应用：根据排名，结合家具行业企业的主营业务，从而得出优先推荐商标申请的主要类别，为家具行业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
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叶片风机专利分析数据
叶片风机专利分析数据主要包括了全球专利数据库中有关叶片风机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解叶片风机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。1、采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的叶片风机相关专利，记录著录项目信息，形成叶片风机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，标注为是，反之标注为否，具体采用了IF、RANK的组合函数。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新00
轴流风机专利分析数据
轴流风机专利分析数据主要包括了全球专利数据库中有关轴流风机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解轴流风机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。1、采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的轴流风机相关专利，记录著录项目信息，形成轴流风机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，标注为是，反之标注为否，具体采用了IF、RANK的组合函数。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新00
交流永磁电机专利分析数据
交流永磁电机专利分析数据主要包括了全球专利数据库中有关交流永磁电机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解交流永磁电机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。1、采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的交流永磁电机相关专利，记录著录项目信息，形成交流永磁电机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，标注为是，反之标注为否，具体采用了IF、RANK的组合函数。
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麻将机行业商标推荐类别指数数据
麻将机行业的企业对商标申请和保护了解范围有限，可通过本算法规则，得出优先推荐商标申请的主要类别，为准备申请商标和扩类商标申请的麻将机行业企业提供有价值的参考，可以更好的进行商标保护和布局，为麻将机行业企业商标申请和通过率提供有价值的指导，提升麻将机行业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集：把麻将机行业企业现有商标申请数量排行在前列的企业主体作为申请人，通过国家商标局和商业商标检索数据库，对应每个申请人进行商标检索，把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理：汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W，按照商标类别分类，算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%，每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%，得出Y1、Y2，Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z。 3.数据应用：根据排名，结合麻将机行业企业的主营业务，从而得出优先推荐商标申请的主要类别，为麻将机行业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
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