陆港物流园停车平均时长分析数据通过物流园区卡口采集物流承运商车辆、入驻企业上下游供应链合作车辆、客户提货 / 送货车辆等车辆进出数据,汇总大车、小车的停留时长,分析通行效率,为物流企业匹配装卸货档期、优化供应链上下游运输衔接等提供数据支撑,助力外部客户缩短货物在园区内周转总耗时,降低物流履约成本。1.数据来自本集团各物流园,根据进出车辆类型统计每日大车次数、小车次数及停车时长数据,预计每日产生一条数据 。其中车辆类型:大车(对应黄牌车)、小车(对应非黄牌)。 2.数据采集:当车辆进出物流园时,卡口自动采集车辆车牌及其进出时间,计算平均停车时长(单位:小时)。 3.数据处理:根据进出园区车辆的车辆类型、进出次数、停车时长计算出当日的平均停车时长;大车停车次数为黄牌车当日进场总次数,小车停车次数为非黄牌车当日停车总次数,大车停车时长为黄牌车当日停车总时长,小车停车时长为非黄牌车当日停车总时长;平均停车时长=(小车停车总时长+大车停车总时长)/(小车停车次数+大车停车次数)。
陆港跨境园区商品出口金额分析数据根据本集团跨境出口系统中各出口商品订单数据,在“商品类目 + 出口日期”维度对数据进行分类与聚合,汇总各类目每日出口金额,计算其占比,以分析不同类目商品的出口情况与变化趋势,为园区运营决策提供数据支撑,同时为跨境贸易企业了解市场动态、优化贸易策略提供参考。1.数据采集:数据来自本集团跨境出口系统商品明细数据,根据业务情况产生若干条数据。 2.数据处理:对采集到的数据进行清洗、分类和汇总,“商品编码”及“商品类目”参照海关总署官网发布的《进出口税则商品及品目注释》进行匹配与标准化,“当日金额”是统计该类目商品在“出口日期”的总出口金额,“全商品当日出口金额”是统计各类商品在“出口日期”当日的总出口金额,“当日金额占比”=“当日出口金额”/“全商品当日出口金额”*100%。 3.数据应用:生成按商品类目和日期聚合的出口金额及其占比数据,用于支持各类统计分析及决策参考。4.统计时间:每年1月1日至12月31日。
义乌市福田物流园货物流向分析数据通过分析义乌市场货运流向数据,从微观运营维度,实时捕捉各线路货运量波动,物流企业可提前 45 天调整运力储备,降低空驶率,节约单条精品线路人力及燃油成本;从市场预判维度,为义乌生产企业提供精准的产能调配依据,如针对某某线路的塑料制品需求,相关工厂可调整原料采购周期,优化库存周转率。让义乌的物流网络从 “被动响应” 转向 “主动创造” 市场价值。1.数据采集了福田园区在2025年上半年各档口物流商户所经营不同线路的估算货运量。 2.数据基于走访调研的物流商户货运线路信息、园区各档口大车预约数据、园区卡口实时采集的车辆进出数据,分析各经营档口不同线路的货运估算量。 3.根据历史数据核算,确定车辆满载率为0.9,基于9.6以下车辆装载能力为20吨,9.6米及以上和挂车装载能力为35吨,其中单一车牌当日多次进出园区仅计算一次,档口多条物流线路的根据线路占比确定该物流企业特定物流线路最终货运量估算算法为:货运量=(普通车(9.6米以下
)*20T+普通车(9.6米以上)*35T+挂车*35T)*0.9*线路占比
数字化监管集拼仓计费单数据场站运营方通过对计费单的货物体积、存储时间等数据的深入挖掘和分析,根据客户的存储需求、服务需求,为客户提供更具竞争力的定制化报价方案和服务;企业可以发现客户行为等有价值的信息,为制定营销策略、预测市场需求提供数据支持。1.数据采集:采集仓库存储货物的时间、体积等参数。2.数据处理:对采集到货物仓储数据进行核对、数据去重。3.算法加工: (1)将同一唛头下的多条货物计费数据合并为一条计费单数据;(2)单价:7天及以下,免费;8-30天,1元/天/立方;30天及以上,2元/天/立方(3)库内操作费:25*体积,堆存费:单价*体积*存放天数,总金额=库内操作费+堆存费+选择服务费;
陆港物流园停车平均时长分析数据通过物流园区卡口采集物流承运商车辆、入驻企业上下游供应链合作车辆、客户提货 / 送货车辆等车辆进出数据,汇总大车、小车的停留时长,分析通行效率,为物流企业匹配装卸货档期、优化供应链上下游运输衔接等提供数据支撑,助力外部客户缩短货物在园区内周转总耗时,降低物流履约成本。
义乌市青口物流园货物流向分析数据通过义乌四大物流园区之一的青口物流园的货运流向,可以反映出不同地区对义乌的货运市场需求,根据估算货运量大小,甄别精品物流线路1.数据采集了青口园区在2024年1季度各档口物流商户所经营不同线路的估算货运量。
2.数据基于走访调研的物流商户货运线路信息、园区各档口大车预约数据、园区卡口实时采集的车辆进出数据,分析各经营档口不同线路的货运估算量。
3.根据历史数据核算,确定车辆满载率为0.9,基于9.6以下车辆装载能力为20吨,9.6米及以上和挂车装载能力为35吨,其中单一车牌当日多次进出园区仅计算一次,档口多条物流线路的根据线路占比确定该物流企业特定物流线路最终货运量估算算法为:估算货运量=(9.6米以下车次*20T+9.6米及以上车次*35T+挂车车次*35T)*0.9*线路占比
义运通企业货物托运服务能力指数数据分析物流园区内入驻企业一段时间内货物量、货物种类、覆盖城市数据,可以用于评估不同企业的运营效率和市场竞争力,入驻物流企业可根据服务能力指数和评级,调整其物流策略,优化货物分配模式,提升服务能力。其次,通过比较线路占比和货物量,园区经营方可以识别哪些物流企业在特定线路上表现突出,进而提供定制化的服务或优惠政策,以促进园区整体的物流效率和吸引更多企业入驻。同时,物流主管单位参考物流企业的服务能力和评级,对物流货运企业综合效益评价进行年度等级排名。企业托运服务能力指数
1、数据采集:通过“义运通”平台采集企业揽收货物数据,包含托运日期、企业名称、园区、租赁等级、档口数量、线路占比、到达省份、发货件数等字段;
2、数据处理:对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作;
3、算法加工:使用数据透视表和VLOOKUP函数结合计算平均货物种类、该企业货物种类、平均覆盖城市数量、该企业覆盖城市数量;使用SUMIFS函数计算该企业托运货物量,平均托运货物量=Σ该企业托运货物量/16;该企业托运服务能力指数=(该企业货物种类/平均货物种类*a1+ 该企业托运货物量/平均托运货物量*a2+该企业覆盖城市数量/平均覆盖城市数量*a3)*1000,a1、a2、a3分别为0.3、0.5、0.2;分类分级规则:该企业托运服务能力指数>1000,评为A,反之则为A-;