贵州金源之光科技有限公司

采集与发电效率相关的多维度数据，并进行严格的关联与清洗：数据采集维度： 系统属性数据：组件型号、逆变器型号、安装倾角、方位角、电站容量。实时环境数据：太阳辐照度、环境温度、组件背板温度、风速、湿度。运行性能数据：直流侧电压/电流、交流侧功率输出、逆变器转换效率、设备运行状态。时间标识数据：精确到分钟级的时间戳，用于分析日、月、年及不同季节的性能变化。核心处理规则：效率计算：计算关键性能指标，如系统PR（性能比）、逆变器转换效率、单位容量发电量等，这是衡量发电效率的核心。数据关联与清洗：将环境数据与发电性能数据在时间点上精确对齐，并剔除因阴影遮挡、积雪、通信中断等导致的无效或异常数据。损失分解分析：将总效率损失分解到具体环节，如串联失配损失、逆变器clipping 损失、温升损失、遮挡损失、清洗损失等。