集货物流价格稳定性分析数据

1、对内而言，企业可利用该数据识别价格最稳定的路线（适合标准化报价产品）和价格波动大的路线（需要灵活调整报价策略），同时为采购询价AI提供置信度依据——价格越稳定的数据，AI训练质量越高，从而优化报价策略与模型训练效果；2、对外而言，该数据可作为数据产品对外流通，AI训练数据标注平台可购买此数据用于评估训练语料质量，实现数据资产的价值变现与行业赋能；3、为报价置信度评估模型的持续优化提供高质量的训练语料，本数据包含始发站、终到站及对应的报价可信度评级等结构化特征，可用于训练AI报价置信度评估模型，不断提升模型对路线价格稳定性判断的准确性和训练语料质量评估的可靠性。1. 加工前的数据说明：
（1）加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录，集货物流数据即为价格类别为“合同价格”的数据，采集字段包括：统计时间、价格类别、始发站、终到站、重货价格/元、起步费/元；
（2）数据预处理包括：
　　① 根据当前统计时间，筛选包括统计时间在内的前30个自然日内的数据，得到统计区间；
　　② 仅保留价格类别 = “合同价格”的数据；
　　③ 剔除数值 ＜ 0 或空值的异常记录。
2. 处理规则：对统计区间内的所有有效数据进行以下计算：
（1）路线构建：以（始发站，终到站）构建路线，对有效数据执行以下计算：
重货均价计算：重货均价 = AVG(重货价格)；
重货价格标准差计算：重货价格标准差 = STDDEV(重货价格)；
起步费均价计算：起步费均价 = AVG(起步费)；
起步费标准差计算：起步费标准差 = STDDEV(起步费)；
（2）重货变异系数计算：重货变异系数 = 重货价格标准差 ÷ 重货均价*100；
（3）起步费变异系数计算：起步费变异系数 = 起步费标准差 ÷ 起步费均价*100；
（4）价格稳定性等级划分：将两种变异系数进行判断，分别得到以下两个稳定性等级：
重货价格稳定性等级：重货变异系数<5为“极稳定”（A级），5≤重货变异系数<10为“稳定”（B级），10≤重货变异系数<20为“一般”（C级），20≤重货变异系数<30为“波动”（D级），重货变异系数≥30为“很不稳定”（E级）。
起步费价格稳定性等级：起步费变异系数<5为“极稳定”（A级），5≤起步费变异系数<10为“稳定”（B级），10≤起步费变异系数<20为“一般”（C级），20≤起步费变异系数<30为“波动”（D级），起步费变异系数≥30为“很不稳定”（E级）。
3. 数据内容描述：算法加工后形成集货物流价格稳定性分析数据，存储于公司数据库。本算法基于合同价格数据评估各运输线路的价格波动特征。加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据包含：路线、重货均价、重货价格标准差、起步费均价、起步费标准差、重货变异系数、起步费变异系数、重货价格稳定性等级、起步费价格稳定性等级。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于温岭市天航物流有限公司的历史运输任务记录，通过统计分析合同价格数据，生成了涵盖1127条运输路线的价格稳定性评级。数据包含始发站、终到站、重货及起步费的均价与标准差、变异系数及对应的稳定性等级（A至E级），每日更新，可用于内部优化报价策略和AI模型训练，亦可作为数据产品对外流通，为AI训练语料质量评估提供支持。