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徐州农村商业银行股份有限公司
企业徐州农村商业银行股份有限公司成立于2020年，属货币金融服务，主营银行业务。面向个人贷款、客户流失预测、银行机构分析等领域提供数据服务，开放个人贷款流失挽回预测模型数据集（个人贷款、客户流失预测）、银行机构网点画像数据集（银行机构分析、数据挖掘）、贷款客户续授信模型数据集（信贷分析、风险管理），支撑信用核验与经营分析。
个人贷款客户流失预测银行机构分析货币金融服务
数据集列表
线上贷款被拒挽回模型数据集
线上贷款被拒挽回模型是基于数据挖掘，特征工程，经过机器学习算法得出的概率型预测模型。模型目标为获取申请线上贷款被拒绝的客户，通过数据分析判断该客户是否有做线下贷款的资质与可能性。模型选取63个征信特征，12个公积金，310个客户风险预警征信特征进行训练，使用梯度提升决策树算法对数据进行训练，使模型能够准确预测出可进行挽回的客户。
江苏数据知识产权登记系统2024-12-05 更新210
收单商户价值评分数据集
收单商户价值评分数据基于本行收单商户真实交易记录、市场调研报告以及企业公开财务数据等多维度的综合评估，为我行前台营销人员、管理层提供科学的商户商业价值和发展潜力评估。评分基于交易量、客户满意度、服务质量、风险管理等多个维度，通过科学合理的算法模型计算得出。数据结构包含商户基本信息、评分维度、综合评分、评价周期及备注等部分。该数据集主要应用于全面评估商户优劣，优化前台营销管理，带动银行收单关联业务高效发展，提升经营管理效益。
江苏数据知识产权登记系统2024-12-04 更新210
[数据合规]智慧城市新引擎·数据集合大模型的合规创新实践
收单商户价值评分数据基于本行收单商户真实交易记录、市场调研报告以及企业公开财务数据等多维度的综合评估，为我行前台营销人员、管理层提供科学的商户商业价值和发展潜力评估。评分基于交易量、客户满意度、服务质量、风险管理等多个维度，通过科学合理的算法模型计算得出。数据结构包含商户基本信息、评分维度、综合评分、评价周期及备注等部分。该数据集主要应用于全面评估商户优劣，优化前台营销管理，带动银行收单关联业务高效发展，提升经营管理效益。
江苏数据知识产权登记系统2024-12-04 更新80
贷款客户续授信模型数据集
贷款客户续授信模型是基于银行内部数据、征信数据以及本行上级下发的相关行政司法数据等，对已有信贷关系的客户进行再次信用评估的模型。该模型数据集综合分析多方因素，对客户的信用状况进行全面评估，通过对比与分析客户当前信用状况与初次授信时的信用状况，判断客户是否具备继续获得信贷资金支持的条件。续授信模型不仅关注客户当前信用状况，还关注客户的潜在风险，并在贷后管理过程中给予风险提醒，促进信贷业务持续健康发展。
江苏数据知识产权登记系统2024-12-05 更新340
个人贷款流失挽回预测模型数据集
个人贷款流失挽回预测模型是基于数据挖掘，特征工程，经过机器学习算法得出的概率型预测模型。模型目标为预测出在我行已结清贷款客户，在接下来的一段时间内是否会再次贷款的概率，并向业务人员进行推送。建模过程中分别选取了最近一次贷款、基本信息、历史贷款、存款与收单、征信、授信与用信等近600个特征，经过筛选后入模200余特征，使用梯度提升决策树算法对数据进行训练，使模型能够准确预测出可进行挽回的客户，该数据模型可以帮助客户经理提高营销效率。
江苏数据知识产权登记系统2024-12-04 更新460
银行机构网点画像数据集
银行机构网点画像项目基于银行内部数据挖掘，制定属性标签生成机构画像，共两期。一期项目主要对机构网点存款、贷款、地理位置、房屋租赁等信息进行仪表盘综合展示；二期项目结合机构画像进行系统开发，从金融产品及服务、财务健康和盈利提升、风险防范和管理、客户服务和体验、社会责任和可持续发展等多个维度对机构进行综合评价，保证机构评价角度多维及客观性；从利润、资本占用、风险控制、业务规模、客户、可持续发展等方面构建金字塔形的三级指标体系，体系中约300个指标，保证输出结果全面性和可控性；同时，根据监管及行业发展需要，合理配置了基础指标、核心指标、重点指标在画像体系中的权重，保证画像的合理和可解释性。
江苏数据知识产权登记系统2024-11-08 更新480