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浙江澎城智能科技有限公司
企业浙江澎城智能科技有限公司成立于2023年，位于浙江省。所属行业为科技推广和应用服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；智能机器人的研发；网络与信息安全软件开发；软件开发。
科技推广和应用服务业
数据集列表
北京机器人最优运动路径评估数据
本公司机器人通过对所在场景识别，计算到达目标位置的最优路径选择，在满足各种限制条件的情况下避开障碍物，能够安全、有效地移动，快速到达目标位置。
本数据适用于：
养老机构：机器人在运送药品、餐食等物品时，避开障碍物，避免碰撞到人和仪器。辅助医护人员完成日常护理工作。
酒店配送服务：融合在线下单等应用，在不同房间的客户下单后，机器人可以通过计算选择最优路径，准确、快速完成送餐、配送物品等服务。本公司研发机器人使用DWA算法（动态窗口算法），采集机器人在运动路径中的坐标：当前位置、目标点、障碍物，得到目标接近度、障碍物距离，以及合理的速度（线速度、角速度）和速度组合得分，最后对计算出的候选路径根据评价函数进行路径得分的评估。
方法如下：
1、设定机器人一个“动态窗口”，即机器人可达到的速度范围（线速度和角速度）。
2、在定义好的速度空间内，为每个可能的速度组合计算一个未来一段时间内的预测路径作为候选路径。
3、对每一个候选路径使用评价函数进行评估。评价标准包括：
目标接近度：使用欧几里得距离来衡量目标接近度，衡量该路径是否有助于机器人接近最终目标。
障碍物距离：评估该路径是否会与障碍物发生碰撞。离障碍物越远的路径得分越高。
速度合理性：考虑到机器人的运动效率，适当的速度组合得分会更高。
选择最佳路径：根据评价函数的结果选择得分最高的路径作为下一步的行动方案。
4、执行并重复：按照选定的最佳路径执行一小段动作后，再次重复上述过程，直到到达目标位置。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新590
河南社区服务中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上河南社区服务中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
社区服务中心：为社区居民提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集河南社区服务中心的数据，完成对河南社区服务中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新110
西藏月子中心健康小屋身体健康指数数据
通过本公司健康小屋平台，采集西藏月子中心的数据，完成对西藏月子中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。通过采集健康小屋平台上西藏月子中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
月子中心：为客户提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新140
陕西社区服务中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上陕西社区服务中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
社区服务中心：为社区居民提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集陕西社区服务中心的数据，完成对陕西社区服务中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新50
内蒙古健身中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上内蒙古健身中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
健身中心：为健身人员提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集内蒙古健身中心的数据，完成对内蒙古健身中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。/
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新130
安徽机器人最优运动路径评估数据
本公司机器人通过对所在场景识别，计算到达目标位置的最优路径选择，在满足各种限制条件的情况下避开障碍物，能够安全、有效地移动，快速到达目标位置。
本数据适用于：
养老机构：机器人在运送药品、餐食等物品时，避开障碍物，避免碰撞到人和仪器。辅助医护人员完成日常护理工作。
酒店配送服务：融合在线下单等应用，在不同房间的客户下单后，机器人可以通过计算选择最优路径，准确、快速完成送餐、配送物品等服务。本公司研发机器人使用DWA算法（动态窗口算法），采集机器人在运动路径中的坐标：当前位置、目标点、障碍物，得到目标接近度、障碍物距离，以及合理的速度（线速度、角速度）和速度组合得分，最后对计算出的候选路径根据评价函数进行路径得分的评估。
方法如下：
1、设定机器人一个“动态窗口”，即机器人可达到的速度范围（线速度和角速度）。
2、在定义好的速度空间内，为每个可能的速度组合计算一个未来一段时间内的预测路径作为候选路径。
3、对每一个候选路径使用评价函数进行评估。评价标准包括：
目标接近度：使用欧几里得距离来衡量目标接近度，衡量该路径是否有助于机器人接近最终目标。
障碍物距离：评估该路径是否会与障碍物发生碰撞。离障碍物越远的路径得分越高。
速度合理性：考虑到机器人的运动效率，适当的速度组合得分会更高。
选择最佳路径：根据评价函数的结果选择得分最高的路径作为下一步的行动方案。
4、执行并重复：按照选定的最佳路径执行一小段动作后，再次重复上述过程，直到到达目标位置。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新240
新疆月子中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上新疆月子中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
月子中心：为客户提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集新疆月子中心的数据，完成对新疆月子中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新140
西藏社区服务中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上西藏社区服务中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
社区服务中心：为社区居民提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集西藏社区服务中心的数据，完成对西藏社区服务中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新150
宁夏社区服务中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上宁夏社区服务中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
社区服务中心：为社区居民提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集宁夏社区服务中心的数据，完成对宁夏社区服务中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新70
山西社区服务中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上山西社区服务中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。
本数据适用于：
社区服务中心：为社区居民提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指数为用户提供个性化的饮食和运动的建议。通过本公司健康小屋平台，采集山西社区服务中心的数据，完成对山西社区服务中心服务对象的健康检测和评估；将数据预处理后，输入到随机森林模型中，根据模型中各因素水平的分值得出膳食推荐指数。
综合多棵决策树的预测结果，最终的身体健康指数公式为：
= (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x)
N 是随机森林中决策树的数量；
Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和；
Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出；
X是输入的身体指标特征向量（身高、体重、年龄、性别、心率、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、情绪压力、疲劳度、心血管疾病评估）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新230