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广州金湛云数据科技有限公司

广州金湛云数据科技有限公司

企业

广州金湛云数据科技有限公司成立于2017年,位于广东省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括数据处理和存储支持服务;数据处理服务;互联网数据服务;人工智能理论与算法软件开发。

小微企业高新技术企业软件和信息技术服务业
成立于 2017 年广东省mycw13928886475@163.com

数据概览

10
数据集总量
242
总浏览量
0
关注人数
2026-06-28
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数据集列表

无人机智能巡检多领域数据集
本数据集是专为无人机识别算法训练打造的多场景、多类别视觉检测数据集,含超 12 万张高质量标注图像、100万个标注边界框,覆盖安防、空管等多领域 AI 研发需求。数据由无人机在真实场景采集,涵盖城市街道、森林、河道、工地、公路、光伏电站等多样环境,同时包含不同时段、天气、光照及地形条件下的影像内容,兼顾数据多样性与实际应用代表性。数据集提供 YOLO、YOLOv8 OBB、PASCAL VOC 等多种主流标注格式,配套.txt、.xml 等标注格式文件,按数据集分文件夹规整整理,可直接适用于目标检测、细分类识别、异常监测等计算机视觉任务。且所有数据均经过专业处理,标注精准规范,能有效帮助提升算法模型的准确性与泛化能力,为各领域无人机视觉识别算法训练提供优质、高效的数据源支撑。
国家数据集管理服务平台2026-06-15 更新10
无人机智能巡检多领域数据集
无人机智能巡检多领域数据集是一个面向多场景、多类别视觉检测任务的高质量资源。数据集包含超过5万张标注图像及50万个边界框,涵盖城市管理、公共安全、环境保护、智慧交通、能源巡检和农林监测六大领域。数据采集自真实无人机巡检场景,覆盖多种环境,并兼顾不同时段、天气、光照及地形条件,确保数据的多样性与实际代表性。数据集提供YOLO、YOLOv8 OBB、PASCAL VOC等主流标注格式,包括.txt和.xml文件,并按子数据集分文件夹整理,方便直接用于YOLO系列、Faster R-CNN、MMDetection、Detectron2等框架的训练与评估。 子数据集共九个,具体为:登革热数据集、森林防火数据集、光伏热红外缺陷数据集、工地数据集、车辆车位车牌数据集、河道数据集、交通道路行业数据集、垃圾数据集、井盖数据集。该数据集可广泛应用于公共健康与环境卫生、安全监控与灾害预警、能源与设施运维、交通与城市治理等领域。它不仅适用于目标检测模型的基础训练,还支持细分类、多标签任务及迁移学习,为智慧城市、环境监测、安防巡检、交通管理等行业AI系统的开发与与落地提供完整的数据支撑。
温州数据交易中心2026-03-20 更新380
无人机识别算法模型训练集合
本数据集专为训练无人机识别算法而设计。它包含大量已标注的无人机图像,覆盖多种机型、不同场景及复杂天气条件。数据经过专业处理,标注精确,能有效帮助提升算法模型的准确性与泛化能力,适用于安防、空管等领域的AI研发。
上海数据交易所2026-03-12 更新310
无人机识别算法模型训练数据集
一、产品的特点及优势 1.多领域覆盖,应用广泛:涵盖登革热防控、森林防火、光伏热红外缺陷、智慧工地、车辆车位管理、河道2.巡查、交通道路巡检、垃圾监测、井盖检测等九大领域,图像总数达5万张,标注框超50万个,满足多场景智能巡检需求。 3。标注精准,格式兼容:所有图像经专业人工标注,提供YOLO .txt、YOLOv8 OBB、Pascal VOC xml等多种主流格式,可直接用于YOLO、Faster R-CNN、MMDetection等框架训练,大幅降低模型开发成本。 数据质量高,真实可用:由我司飞手实地无人机采集视频,经抽帧、筛选、脱敏处理形成,图像清晰、场景真实,确保模型训练效果与实际应用一致性。 二、产品的目标客户群体 1.政府及事业单位:城管、环保、水利、应急管理、交通等部门,用于智慧城市治理、环境监测、防灾减灾等。 2.能源与工程企业:光伏电站、电力公司、建筑工程单位,用于设备巡检、工地安全管理等。 3.AI算法公司与科研机构:从事计算机视觉、目标检测算法研发的企业、高校及实验室,用于模型训练与算法验证。 4.无人机服务公司:提供巡检解决方案的企业,用于算法模型定制与场景落地。 三、产品所解决的问题或为用户带来的预期收益 1.提升巡检效率:替代人工肉眼巡检,实现全天候、自动化监测,降低人力成本,提高巡检频次与覆盖面。 2.增强预警能力:通过AI模型实时识别隐患(如火灾、裂缝、违规行为),实现早发现、早处置,减少灾害损失与安全事故。 3.赋能AI开发:提供高质量标注数据,缩短算法研发周期,助力客户快速构建行业专属智能巡检系统。 4.辅助科学决策:为城市管理、环保督查、应急指挥等提供数据支撑,提升精细化治理水平与公共服务能力。
合肥数据要素流通平台2026-03-12 更新170
无人机智能巡检多领域数据集
本数据集是一款覆盖多行业的综合性计算机视觉数据集,聚焦公共安全、生态环保、能源运维、城市管理等核心领域,依托无人机航拍采集真实场景数据,经专业标注团队完成高精度标注,可直接用于智能巡检算法模型的训练与优化,助力各行业实现无人化、智能化巡检升级。
海南省数据产品超市2026-03-04 更新200
无人机智能巡检多领域数据集
本数据集专为训练无人机识别算法而设计。它包含大量已标注的无人机图像,覆盖多种机型、不同场景及复杂天气条件。 数据经过专业处理,标注精确,能有效帮助提升算法模型的准确性与泛化能力,适用于安防、空管等领域的AI研发。
安徽数据交易所2026-04-08 更新120
无人机智能巡检多领域数据集
本数据集专为训练无人机识别算法而设计。它包含大量已标注的无人机图像,覆盖多种机型、不同场景及复杂天气条件。数据经过专业处理,标注精确,能有效帮助提升算法模型的准确性与泛化能力,适用于安防、空管等领域的AI研发。
福建大数据交易所2026-03-17 更新80
无人机识别算法模型训练集合
本数据集专为训练无人机识别算法而设计。它包含大量已标注的无人机图像,覆盖多种机型、不同场景及复杂天气条件。数据经过专业处理,标注精确,能有效帮助提升算法模型的准确性与泛化能力,适用于安防、空管等领域的AI研发。
上海数据交易所2026-03-12 更新60
无人机智能巡检多领域数据集
本数据集由专业无人机全域采集,覆盖智慧城市、交通、能源、农林、公共安全等多场景,经标准化标注与合规处理,质量高、场景真实、适用性强,可直接用于 AI 模型训练与行业智能检测方案落地,是面向智慧巡检与视觉算法的优质数据资产.
西部数据交易中心2026-03-06 更新1080
无人机智能巡检多领域数据集
本数据集专为训练无人机识别算法而设计。它包含大量已标注的无人机图像,覆盖多种机型、不同场景及复杂天气条件。数据经过专业处理,标注精确,能有效帮助提升算法模型的准确性与泛化能力,适用于安防、空管等领域的AI研发。
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