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（1）重大交通基础设施服役状态可视化检测数据集 重大交通基础设施服役状态可视化检测数据与研究内容“具备基础设施服役状态三维可视化功能”相对应，是课题一研究产生的科学数据。 数据集的内容：该数据为针对公路沥青路面病害智能巡检的数据。包括路线名称、病害类型、病害图片、病害量化大小、病害位置及采集时间等。数据集内容可由平台导出。 数据类型：xls、jpeg。 采集方案：通过智能检测设备在高速公路进行检测，采集指标包括病害、车辙等。 采集地点：南京。 采集时间：2023年9月 采集设备：智能检测设备 重大交通基础设施服役状态可视化检测数据通过智能检测设备获得，检测指标包括病害、车辙等，输出文件内容包括路面图片及对应的病害量化数据，如裂缝修补的尺寸、车辙的深度等，数据可以用于病害的三维建模；同时辅以人工判别，可用于病害识别精度的判定等。通过参考国内外病害识别相关的文献及路面检测规范，确保数据的准确性。 （2）重大交通基础设施服役状态定期检测数据集 重大交通基础设施服役状态定期检测数据，与研究内容“根据复杂环境下重大基础设施性能演变机理，构建兼有内在属性和外部环境双重属性的重大交通基础设施状态监测指标体系”、“基于检测、监测及试验等多源异构数据挖掘和清洗，研发智能化数据-模型融合方法，建立重大交通基础设施状态对数据的响应机制，实现基础设施状态的动态推演”、“采用人工智能、机器学习及大数据驱动等交叉学科方法，研究复杂环境下的大数据传输、人机交互及数据可视化技术，探明行为预警及决策机制”、“开发数据驱动下重大交通基础设施智慧运维综合管养平台，基于卷积神经网络技术开发软硬件接入及协同技术，使平台具备接入实时检测、监测数据的功能，满足基于动态数据的仿真推演能力”、“具备‘环境构建、智能评价、阈值预警及响应决策’等功能，可为维养措施提供智能决策。”相对应，是课题一研究产生的科学数据。 数据集的内容：该数据集包括：（1）高速公路多年路况指标检测数据，包括车辙、破损、平整度、弯沉等信息，数据集内容可导入平台，支撑科学决策的内容；（2）北京RIOHTrack环道2016~2022年车辙和弯沉数据。 数据类型：xls、word。 采集方案：高速公路检测通过路面多功能检测车对路面状况进行定期检测（1年1次），包括车辙、破损、平整度等信息，自动计算为与规范相适应的RDI、PCI和IRI等指标；北京RIOHTrack环道为检测（按加载周期） 采集地点：江苏省、北京市 采集时间：2017年~2021年 采集设备：多功能检测车 重大交通基础设施服役状态定期检测数据通过多功能检测车获得，检测指标包括病害、车辙、平整度、弯沉等，可用于性能预测、性能预警、科学决策，为兼有内在属性和外部环境双重属性的重大交通基础设施状态监测指标体系的重要组成。通过参考国内外病害识别相关的文献及路面检测规范，确保数据的准确性。 （3）重大交通基础设施服役状态实时监测数据集 重大交通基础设施服役状态实时监测数据，与研究内容“根据复杂环境下重大基础设施性能演变机理，构建兼有内在属性和外部环境双重属性的重大交通基础设施状态监测指标体系”、“针对当前重大基础设施运营中的智能化、网络化和信息化的要求，且考虑路面等基础时空域的非线性特殊要求对监测设备体量的需求，拟开发一专多能的区域分布传感技术，减少有限空间的埋设密度及不同传感技术之间的互扰，同时保证基础设施状态空间识别精度”、“基于开发的传感技术，构建相应的数据采集与分析体系”、“开发数据驱动下重大交通基础设施智慧运维综合管养平台，基于卷积神经网络技术开发软硬件接入及协同技术，使平台具备接入实时检测、监测数据的功能，满足基于动态数据的仿真推演能力”相对应，是课题一研究产生的科学数据。 数据集的内容：该数据集为依托某国省干线公路长期性能监测点数据，包括温湿度数据、交通数据、力学响应数据。 数据类型：xls、txt。 采集方案：通过电阻式传感器、分布式光纤传感器、动态称重系统等对道路基础设施的服役环境和力学响应进行监测。温湿度采集频率为200Hz，动力响应采集频率为1000Hz。 采集地点：江苏省 采集时间：2023年 采集设备：电阻式传感器、分布式光纤传感器、动态称重系统，传感器数据采集仪DH5921和DH3851。 重大交通基础设施服役状态实时监测数据集通过电阻式传感器、分布式光纤传感器、动态称重系统等对道路基础设施的服役环境和力学响应进行监测，可用于性能预测、模型验证、性能预警。通过调研国内外相关文献及工程实际调研、专家座谈等方式，明晰了传感器的可靠埋设方法，提高了传感器的埋设存活率，保证采集数据的准确性与可靠性。 （4）重大交通基础设施数字化仿真模型数据集 重大交通基础设施数字化仿真模型数据，与研究内容“用数字孪生技术构建大时空域的重大交通基础设施数字化仿真模型”相对应，是课题一研究产生的科学数据。 数据集的内容：桥梁设计图纸。 数据类型：pdf。 采集方案：通过调研、座谈等方式，收集桥梁建设期相关图纸和病害信息，指导桥梁三维建模。 采集地点：江苏省 采集时间：2022年 采集设备：图纸数据，不涉及采集设备。 重大交通基础设施数字化仿真模型数据集，通过查阅图纸，明确基础设施构件模型基础参数；采用数据为标准图纸，数据来源可靠。