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陕西九为壹智诊智能科技有限公司
企业陕西九为壹智诊智能科技有限公司成立于2024年，属批发业，主营第二类医疗器械生产。面向中药活性成分、网络药理学、中医诊断等领域提供数据服务，开放多味中药活性成分-靶点网络药理学知识图谱数据（中药活性成分、网络药理学）、中医肝胆脾系证候AI辅助诊断数据（中医诊断、AI辅助诊断）、常见疾病中医证候多维辨证与AI辅助诊断数据（中医诊断、AI辅助诊断），支撑模型训练与算法优化。
中药活性成分网络药理学中医诊断批发贸易智能科技
数据集列表
多味中药活性成分-靶点网络药理学知识图谱数据
本数据集系统整理了川芎、当归、白芍、熟地、人参、茯苓、白术、甘草8味常用中药的216个活性成分，涵盖分子ID、SMILES结构、理化性质（分子量、LogP、氢键供体/受体、口服生物利用度、Caco-2渗透性、BBB渗透性、类药性、半衰期）、作用靶点列表、药理作用及关键靶点功能描述。每个成分的靶点经过去重处理，共涉及数千个人源靶点。数据基于TCMSP数据库，经过清洗、标准化和规则化处理（靶点去重、Lipinski规则符合数计算、药理作用归类、关键靶点功能注释），形成结构化的多靶点关联数据。该数据集可直接用于中药活性成分的虚拟筛选、多靶点机制解析、网络药理学建模及药物重定位研究。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-21 更新360
胃脘病证候标准化与多维关联数据
本数据集系统整合了胃脘痛、胃痞、胃炎、胃下垂、胃反流5种胃部疾病的22种中医证候信息，在原始证候名称、证候描述、数据来源基础上，通过独创的规则化处理，将非结构化的证候描述文本拆解为病机关键词、核心症状、舌象、脉象、关联疾病等结构化字段，并衍生出证候编码、疾病-证候关联强度、症状-证候匹配度、证候特征向量等智能指标。数据采用自然语言处理与知识图谱构建方法，建立了“疾病—证候—症状—病机—来源”的多维关联，为中医胃病证候的标准化、智能辨证和临床决策提供了可计算的数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-08 更新150
补益药成分筛选与靶点验证用活性成分化学数据
该数据集合包含 57 条补益药（人参）相关记录，主要内容为人参活性成分的分子 ID、化学结构（SMILES）、名称（48 种，如豆甾醇、山奈酚）、1048 个作用靶点（如 PRKCD、EGFR）及理化与药理指标（分子量、油水分配系数 LogP、生物利用度、成分 - 靶点结合能、综合活性评分），用途为支撑人参药理机制研究、中药创新药研发及人参活性成分筛选与靶点验证，涵盖人参活性成分 - 靶点关联核心信息及类药性、生物利用度等关键评价指标，可满足科研人员解析人参作用机制、研发基于人参成分的新药及筛选高活性人参成分的需求。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-06 更新20
基于TCMSP的清热中药多靶点活性成分数据
本数据集整合黄芩、黄连、黄柏、知母四味苦寒药材的活性成分（黄酮、生物碱、甾醇等）及其人源靶标、ADME/T 参数、分子结构信息，覆盖清热燥湿核心功效相关通路。面向网络药理学、多靶点新药发现与作用机制研究，提供“中药-成分-靶点-疾病”多维关系，支撑中医理论与现代药物设计融合创新。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-06 更新40
中医肝胆脾系证候AI辅助诊断数据
本数据集合基于自主研发的中医AI大模型构建，涵盖胁痛、鼓胀等肝胆脾系疾病的核心证候类型，系统收录各证型对应的症状名称、部位、性质、量化特征及证型鉴别要点。数据通过多维标注和结构化处理，建立了症状与证型之间的量化关联逻辑，并融合西医糖尿病并发症的临床背景解读，形成具有循证医学特色的中医辨证知识库。适用于中医临床辅助诊断、智能辨证模型训练、医学教学及中西医结合科研等领域。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-19 更新340
脱疽中医证候症状因果关联知识图谱数据
本数据集系统整合了脱疽（中医病名，相当于血栓闭塞性脉管炎、动脉硬化性闭塞症等）的临床证候信息，以症状对（症状1→症状2）为基本单元，构建了因果关联、共发关系与证候归属的多维知识图谱。在原始数据基础上，通过独创的规则化处理，将症状对按证型分类（寒湿阻络、血脉瘀阻、湿热毒盛、热毒伤阴、气阴两虚），并衍生出因果强度（基于频次归一化）、症状阶段（初期、中期、发展期、后期、恢复期）、证型贡献度（症状对该证型的特征权重）、症状重要性指数（症状作为因/果的出现频次）等智能指标。数据采用图论与知识推理方法，建立了“症状—因果—证型—阶段”的关联网络，为中医脱疽的辨证论治、证候演变规律研究及智能辅助诊断提供了可计算的数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-20 更新50
五味中药活性成分多模态靶点关联数据
本数据集系统整理了豆蔻、广藿香、佩兰、厚朴、甘草五味中药的102个活性成分，在原始理化性质（分子量、LogP、氢键供体/受体、口服生物利用度、Caco-2渗透性、BBB渗透性、类药性、半衰期）及靶点信息基础上，通过独创的规则化处理，新增了靶点数量、Lipinski规则符合数、靶点功能分类（酶、受体、转录因子、转运蛋白、离子通道等）、靶点作用通路模拟分类、综合活性评分（基于口服生物利用度、类药性、靶点数量的归一化加权评分）等衍生字段。数据基于权威数据库，经过深度清洗、靶点去重、分类映射等算法处理，将非结构化的靶点列表转化为结构化、可计算的多维数据集，适用于中药活性成分筛选、靶点预测、网络药理学分析及数字资产登记.
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-08 更新20
面向智能辅助诊断的中西医证候多模态舌脉象数据
本数据集为一个系统性的中医临床诊疗对照数据集，核心内容为疾病、证型、舌象、苔象、脉象及其对应治则与方剂的多维度关联数据。本数据旨在服务于中医药数字化研究，可广泛应用于中医辅助诊断系统开发、证候规律分析及中医药智能化模型的大规模训练，为促进中医药知识的标准化与传承创新提供高质量的数据基础。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-06 更新70
常见疾病中医证候多维辨证与AI辅助诊断数据
本数据集合涵盖高血压、糖尿病、高血脂、高尿酸血症/痛风、冠心病、急性肠胃炎、慢性胃炎、消化性溃疡、脂肪肝、急性上呼吸道感染十种临床常见疾病，系统收录各疾病的中医病名范畴、核心证型、证型定义、典型症状及主要/次要诊断标准，形成结构化、多维度的中医辨证知识库，适用于中医临床辅助诊断、AI辨证模型训练、医学教学及中西医结合科研等领域。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-23 更新290
临床皮肤肤质多维评估与精准护理数据
本数据集合以皮肤生理学为核心，融合皮脂分泌率、角质层含水量、经皮水分流失（TEWL）、pH值及敏感度五项客观指标，将肤质细分为八种复合类型（如油性-耐受型、干性-屏障受损型等），并系统梳理每种类型的医学诊断要点、常见皮肤问题、分层护理原则（清洁、保湿、防晒、特殊护理）、推荐与避免成分、动态影响因素（年龄/季节）及自我评估提示，适用于临床皮肤科辅助诊断、精准护肤方案制定、美容医学教学及智能护肤系统开发，具备循证医学基础和独创性编排逻辑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-17 更新230