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诺力智能装备股份有限公司
企业诺力智能装备股份有限公司成立于2000年，属通用设备制造业，主营智能仓储物流设备、自动化立体仓库成套设备。面向销售分析、生产策略、销售数据分析等领域提供数据服务，开放配件销售情况分析数据（销售分析、生产策略）、高空车及洗地机销售情况分析数据（销售数据分析、市场趋势）、三类车车车型销售情况分析数据（车辆销售分析、市场趋势），支撑业务分析与决策支撑。
销售分析生产策略销售数据分析通用设备制造高新技术企业
数据集列表
配件销售情况分析数据
通过采集配件产品的销售订单，计算配件大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价配件类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对配件车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司配件的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单数量x订单配件单价)，输出不同配件销售额占比，销售额占比＝某配件总销售额/配件大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到30%时，评价该配件销售情况为A级需求产品。当销售额占比为10%-30%时，评价该车型销售情况为B级需求产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级需求产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该配件销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新1460
手动产品销售情况分析数据
通过采集手动产品的销售订单，计算手动产品大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价手动产品类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对手动产品车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集手动产品的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算手动产品型不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/三类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到30%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-30%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新240
二类车车车型销售情况分析数据
通过采集二类车车产品的销售订单，计算二类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价二类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对二类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司二类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/二类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到40%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新160
一季度一类车车型销售情况分析数据
通过采集一季度一类车产品的销售订单，计算一类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价一类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对一类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。1：采集一季度本公司一类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/本季度一类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到40%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-11 更新140
高空车及洗地机销售情况分析数据
通过采集高空及洗地机类别产品的销售订单，计算高空及洗地机类别大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价高空及洗地机类别类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司高空及洗地机类别的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/高空及洗地机类别大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到60%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为20%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-21%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新510
三类车车车型销售情况分析数据
通过采集三类车产品的销售订单，计算三类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价三类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对三类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司三类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/本季度三类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到60%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新230
二季度一类车车型销售情况分析数据
通过采集二季度一类车产品的销售订单，计算一类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价一类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对一类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。1：采集二季度本公司一类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/本季度一类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到40%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-11 更新210