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诺力智能装备股份有限公司
企业诺力智能装备股份有限公司成立于2000年，位于浙江省。所属行业为通用设备制造业。经营范围包括智能仓储物流设备、自动化立体仓库成套设备、输送设备及辅助设备、自动控制系统、货架、金属结构、液压搬运设备、高空作业平台、多功能电力抢修平台、建筑机械、起重运输设备及配件、五金工具、叉车、电子电器的设计、制造、加工、销售、安装、租赁、维修、售后服务，机械设备的销售及租赁服务，电瓶的租赁及维修，经营进出口业务，智能物流系统规划咨询，计算机系统集成，软件开发、销售及技术服务。
投资机构A股(正常上市)高新技术企业企业技术中心技术创新示范企业
数据集列表
配件销售情况分析数据
通过采集配件产品的销售订单，计算配件大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价配件类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对配件车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司配件的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单数量x订单配件单价)，输出不同配件销售额占比，销售额占比＝某配件总销售额/配件大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到30%时，评价该配件销售情况为A级需求产品。当销售额占比为10%-30%时，评价该车型销售情况为B级需求产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级需求产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该配件销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新1370
手动产品销售情况分析数据
通过采集手动产品的销售订单，计算手动产品大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价手动产品类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对手动产品车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集手动产品的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算手动产品型不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/三类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到30%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-30%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新160
二类车车车型销售情况分析数据
通过采集二类车车产品的销售订单，计算二类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价二类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对二类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司二类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/二类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到40%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新140
一季度一类车车型销售情况分析数据
通过采集一季度一类车产品的销售订单，计算一类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价一类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对一类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。1：采集一季度本公司一类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/本季度一类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到40%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-11 更新110
高空车及洗地机销售情况分析数据
通过采集高空及洗地机类别产品的销售订单，计算高空及洗地机类别大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价高空及洗地机类别类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司高空及洗地机类别的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/高空及洗地机类别大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到60%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为20%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-21%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新420
三类车车车型销售情况分析数据
通过采集三类车产品的销售订单，计算三类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价三类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对三类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司三类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/本季度三类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到60%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新190
二季度一类车车型销售情况分析数据
通过采集二季度一类车产品的销售订单，计算一类车大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价一类车类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对一类车车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。1：采集二季度本公司一类车的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单台量x订单车辆单价)，输出不同车型销售额占比，销售额占比＝某车型总销售额/本季度一类车大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到40%时，评价该车型销售情况为A级产品。当销售额占比为10%-40%时，评价该车型销售情况为B级产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该车型销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-11 更新160