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东莞市仰光塑胶科技有限公司
企业东莞市仰光塑胶科技有限公司成立于2014年，属橡胶和塑料制品业，主营新材料技术研发。面向塑胶助剂工艺控制、优化控制、塑料加工等领域提供数据服务，开放仰光塑胶科技塑胶助剂添加量控制数据（塑胶助剂工艺控制、优化控制）、仰光塑胶科技塑胶制品加工适配性数据（塑料加工、智能制造）、仰光塑胶科技塑胶颗粒结晶度调控数据（塑胶颗粒生产、智能优化），支撑品质管理与工艺优化。
塑料加工智能制造塑胶颗粒生产橡塑制品高新技术企业
数据集列表
仰光塑胶科技塑胶颗粒结晶度调控数据
本数据集由东莞市仰光塑胶科技有限公司在塑胶颗粒生产过程中自主研发生成，完整记录了结晶度调控的关键参数与制品性能指标。数据集合的组成包括冷却水温度、冷却水流速、结晶度百分比、制品硬度、透明度、冷却速率等原始参数，以及通过智能算法生成的预测结晶度、优化置信度和优化指令等衍生数据。数据采集依托高精度温度传感器（精度±0.5℃）、流速传感器（精度±0.1L/min）和X射线衍射仪（XRD）实时进行，确保数据的准确性和可靠性；数据处理通过边缘计算模块（NVIDIA Jetson TX2）实现，采用相关性分析算法和支持向量机模型对原始数据进行分析与建模，动态生成预测结晶度和优化指令，从而得到具有控制价值的智慧加工的新数据。该数据集直接应用于塑胶颗粒生产工艺的结晶度精准调控，将结晶度控制精度提升至±2%以内，有效提高制品硬度、透明度等性能的一致性，支撑生产过程的智能优化与质量提升。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-17 更新10
仰光塑胶科技塑胶制品加工适配性数据
本数据集通过毛细管流变仪（精度±1Pa·s）和注塑机压力传感器（精度±0.5MPa）实时采集塑胶制品加工过程中的熔体粘度、注塑压力、充模时间、增塑剂含量及模具温度等关键参数，经边缘计算模块（NVIDIA Jetson TX2）进行初步处理与归集。 在数据处理方面，采用多元回归分析算法提取熔体粘度与注塑压力间的指数关联特征，结合神经网络模型建立加工适配性预测模型（验证准确率＞90%），符合GB/T 3682-2018相关标准。通过智能算法对实时监测数据进行分析，生成“优化指令”列的新数据（如调整增塑剂比例、修改模具温度等），实现工艺参数的动态优化。 本数据集主要应用于塑胶制品加工的工艺参数优化、生产过程监测、智能控制算法验证及质量追溯等场景，将塑胶颗粒与下游工艺的适配率提升至95%以上，有效降低飞边缺陷率和生产报废率，为塑胶制品加工的智能化升级提供核心数据支撑。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-15 更新10
仰光塑胶科技塑胶原料热稳定性监测数据
本数据集由东莞市仰光塑胶科技有限公司自主研发的热稳定性监测系统生成，包含69条完整监测记录，涵盖设备参数、温度数据、分解特性、颜色变化等核心指标。 数据通过红外热像仪（±1℃）、差示扫描量热仪（±2℃）和色差仪（ΔE＜0.1）实时采集，经NVIDIA Jetson TX2边缘计算模块预处理。 采用皮尔逊相关性分析识别关键参数关联（稳定剂含量与分解温度相关系数达0.9），基于支持向量机建立预测模型（准确率＞85%），生成"关键影响因子得分"和"预测分解温度"两列新数据，体现智慧加工价值。 数据处理符合GB/T 19466.6-2009标准，创新性体现在将原始监测数据转化为预测性智慧数据，建立热稳定性评价体系，实现从被动监测到主动预测的质变。 本数据集应用于工艺优化决策指导，提升原料热稳定性30%以上，有效降低加工变色率，减少原料浪费，为塑胶行业智能制造提供数据支撑，具备重要的工程应用价值和行业推广意义。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-16 更新10
仰光塑胶科技塑胶助剂添加量控制数据
本数据集包含塑胶助剂添加过程中的实时监测数据与性能反馈信息，通过模糊逻辑算法和动态关联模型实现助剂添加量的精准控制，将添加精度提升至±0.5%以内并提高制品性能合格率
广东省数据知识产权存证登记平台2025-09-29 更新70