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中科富创（贵州）智能技术有限公司
企业中科富创（贵州）智能技术有限公司成立于2024年，属软件和信息技术服务业，主营出版物零售。面向物流优化、协同调度、时序预测等领域提供数据服务，开放园区货位与运输车辆协同分配数据集（物流优化、协同调度）、入库需求预测与运力匹配数据集（时序预测、运力优化）、仓储入库单全流程结构化管理数据集（仓储管理、物流优化），支撑库存管理与供应链优化。
物流优化协同调度时序预测软件信息服务智能科技
数据集列表
多租户入库与运输数据隔离共享数据集
以“入库-运输”数据协同为核心，构建“隔离-权限-共享-审计”四级体系：第一步，对入库与运输数据分别添加租户ID标签，敏感字段（如价格、运力成本）设字段级隔离；第二步，将共享权限分“查看-编辑-共享”三级，按“入库-运输”协作需求分配；第三步，支持跨租户入库数据与运输数据定向共享（如货主将入库需求共享给合作运输方）；第四步，记录共享日志，自动拦截超权限访问，确保数据可追溯。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新190
入库流程全链路状态监控数据集
以“入库状态-车辆动态”联动为核心，构建“编码-监控-联动-预警”四级体系：第一步，定义入库单状态编码（0待入库、1入库中、2已完成、3异常终止）与车辆动态标签（在途、到港、装卸中、离场）；第二步，定时抓取入库状态与车辆定位数据，形成关联日志；第三步，建立状态与车辆动态联动规则（如车辆到港后入库单从0转为1）；第四步，对入库状态超阈值（如状态0停留超24小时）或车辆异常（如延迟到港超2小时）自动预警。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新170
入库需求预测与运力匹配数据集
以入库时间数据为分析对象，构建“提取-分析-预测”的三级时间序列模型：第一步，从入库单中提取入库时间字段，按月度/季度进行数据聚合，形成时间序列基础数据；第二步，内置趋势提取算法（如移动平均法）识别入库量的长期趋势（如逐年增长或稳定波动），结合周期识别算法（如傅里叶变换）挖掘季节性规律（如冬季入库量高于夏季），同时通过异常点检测算法（如3σ原则）排除极端值干扰；第三步，采用ARIMA时间序列预测模型，基于14个月的历史数据，支持未来36个月的入库量短期预测，形成覆盖“历史分析规律挖掘未来预测”的完整分析框架。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新220
入库货主分层运营统计数据集
以货主为核心分类维度，构建“分组-关联-统计”的完整分析框架：第一步，以货主ID/名称为分组键，将入库单按货主进行归类；第二步，关联货物类型、入库时间、重量等字段，形成货主专属的多维度数据池；第三步，设计多维度聚合统计逻辑，包括货主入库总量统计、货物类型占比分析（如某货主动力煤入库占比）、月度入库趋势统计（如某货主季度入库峰值），并支持可视化输出（如柱状图、折线图），直观呈现货主入库特征。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新140
仓储入库单全流程结构化管理数据集
以入库单为核心分析对象，通过梳理入库业务全流程（从磅单记录到货位分配）构建46个核心字段的结构化模型，明确三个简单规则：一是入库单编号由“园区名+日期+流水号”组成，确保每个单子都能单独找到；二是把货主、货物、货位的编号对应起来，方便查关联信息；三是矿发重量和入库重量的差距不能超过±3%，保证重量数据靠谱。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-09 更新230
运输车辆与司机协同管理数据集
以“司机-车辆”协同为核心，构建“存储-核验-关联-评级”四级逻辑：第一步，结构化存储司机基础信息/资质、车辆信息/资质、运输记录；第二步，用身份证18位校验位算法核验司机身份，对接系统核验车辆合规性；第三步，建立司机与所属车辆的关联映射，确保“人-车”信息匹配；第四步，结合司机运输准时率、车辆完好率等，采用加权评分法对“司机-车辆”组合评A/B/C级，形成信用档案。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新70
园区货位与运输车辆协同分配数据集
以“货位-车辆”协同为核心目标，构建“因素-算法-协同”三级框架：第一步，梳理关键因素（货物类型/重量、货位容量/位置、车辆到港时间/装卸需求）；第二步，用贪心算法以“搬运距离最短+车辆等待时间最少”为目标，计算最优货位分配方案；第三步，建立货位与车辆调度协同规则，将货位分配结果同步至车辆调度系统，明确车辆到港后的装卸泊位与货位位置，形成“货位-车辆”协同闭环。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新270
货物标准化分类编码管理数据集
以货物为核心管理对象，构建“货物ID-货物编号-货物名称-货物类型”的四级编码体系：第一步，按货物类型分配一级编码；第二步，在一级编码基础上，按货物品质分配二级编码；第三步，关联货物ID与货物名称，形成唯一编码映射关系（如ID“1001”对应编码“0101”、名称“货物1”）；第四步，定义编码维护规则（如新增货物类型需按编码逻辑扩展），确保编码体系的扩展性，形成覆盖“编码映射维护”的完整管理框架。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新120
入库重量差异智能预警分析数据集
以入库重量差异为分析对象，构建“计算-阈值-标记”三级算法逻辑：第一步，基于核心公式“盈亏=入库重量矿发重量”计算每笔订单的重量差值；第二步，结合14个月1000+订单的历史数据，采用统计学方法（如标准差分析）设定±3%的合理盈亏阈值，区分正常损耗与异常差异；第三步，内置异常数据自动标记算法，对超出阈值的订单（如盈亏值＞3%或＜3%）自动标注“异常”标签，并关联异常原因排查指引（如核查磅秤精度、追溯运输环节），形成完整的重量盈亏分析闭环。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新200