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固达电线电缆（集团）有限公司
企业固达电线电缆（集团）有限公司成立于2011年，属电气机械和器材制造业，主营（生产销售：电线电缆、五金制品、塑胶制品、货物进出口等。面向生产排程、绿色制造、设备管理等领域提供数据服务，开放绿色工厂生产订单一体化管理数据集（生产排程、绿色制造）、设备全生命周期绿色管理数据集（设备管理、绿色技术）、品质管理与追溯分析（品质控制、产品追溯），支撑品质管理与工艺优化。
生产排程绿色制造设备管理电气机械制造高新技术企业
数据集列表
品质管理与追溯分析
固达电缆的 Ecode 品质管理与追溯体系包含多种规则与算法。Ecode 依全球统一标准编码，关联原材料采购、生产工序、质量检测等信息。采用 AES 加密算法保障数据安全，以哈希算法和数字签名验证数据真伪。追溯时，凭借 Ecode 通过数据库查询和关联技术，能快速定位产品从原材料到成品的全过程信息。利用数据分析算法，从追溯数据中挖掘质量隐患，为优化采购、存储、操作流程提供依据，进而提升产品品质，增强品牌竞争力。
贵州省数据知识产权登记平台2025-04-11 更新150
智能供应链协同运营数据集
在智能供应链协同运营中，为整合多源数据并优化流程，运用了一系列规则和算法。针对供应商品质评估，通过贝叶斯算法结合原材料批次合格率等历史数据，动态预测供应商未来供货质量。物流配送上，借助 Dijkstra 算法，综合考虑运输距离、路况、运输成本等因素规划最优配送路线。库存管理采用经济订货批量（EOQ）算法，结合库存周转率、库存环境对产品品质影响等数据，精准确定补货时机与补货量。这些算法相互配合，形成闭环反馈机制，持续优化供应链各环节，实现成本能耗降低与供应稳定性提升。
贵州省数据知识产权登记平台2025-04-11 更新160
设备健康智慧巡检分析
数据采集规则明确各类设备关键部位及参数的采集频率与精度，确保实时、准确获取设备运行数据。在预警模型构建中，运用机器学习的决策树算法，基于大量历史数据，将设备运行参数与产品品质关联，设定影响产品品质的阈值。当实时数据触及阈值范围，决策树算法迅速判断并触发预警。巡检专项数据指标制定遵循相关性原则，运用皮尔逊相关系数算法，分析巡检数据与产品品质数据间的关联程度，筛选出对产品品质影响显著的指标，用于指导巡检重点与频率，保障设备状态稳定，确保产品品质。
贵州省数据知识产权登记平台2025-04-11 更新130
绿色工厂生产订单一体化管理数据集
先依据订单紧急程度、客户重要性赋予不同订单优先级。结合设备状态，利用设备利用率算法评估设备可用产能。同时，通过库存管理算法，根据原材料库存数据合理安排生产用料。对于人力资源，按照员工技能匹配算法，将合适人员分配到对应工序。综合这些数据，以线性规划算法为核心，构建数学模型，计算出满足订单需求、设备产能、库存约束及人力分配的最优生产排程方案，确保成本最低、效率最高，实现绿色降本增效。
贵州省数据知识产权登记平台2025-04-11 更新350
设备全生命周期绿色管理数据集
设备运行时，通过时间序列分析算法，对设备温度、压力、转速等运行参数的历史数据进行分析，预测参数波动趋势，提前发现潜在故障风险。在维护计划制定上，采用基于故障率的维护算法，依据设备历史故障数据和运行时长，结合设备重要性，确定最佳维护周期与维护内容。更新投资决策方面，运用成本效益分析算法，综合考虑设备剩余价值、更新成本、更新后生产效率提升及能耗降低等因素，判断设备更新时机，确保资源合理利用，助力节能降耗与生产稳定性提升。
贵州省数据知识产权登记平台2025-04-11 更新240