台州市章鱼出行科技有限公司

企业

台州市章鱼出行科技有限公司，成立于2018年，位于浙江省，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围涵盖技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、软件开发、输配电及控制设备制造、通信设备制造、安全系统监控服务、互联网数据服务、数据处理和存储支持服务、机动车充电销售、集中式快速充电站、小微型客车租赁经营服务、洗车服务等。

国有全资小微企业科技推广和应用服务业

成立于 2018 年浙江省

数据集列表

台州市路桥区公共自行车运营分析数据

通过综合分析公共自行车的关键性能指标，如平均使用率、平均使用时长、借车和还车次数、站点覆盖率等数据，运营商能够获得深入洞察，从而优化公共自行车的运营策略。这种数据驱动的方法帮助运营商提高公共自行车系统的效率和用户满意度，同时提升站点规划和设备调面的合理性。(1)数据清洗:对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值。(2)数据获取及处理:通过每日从公共自行车站点和设备传输的数据，分析提炼出关键性能指标，如借车次数、还车次数、总使用时长(h)、设备总数等，从而计算出平均使用时长(h)、站点覆盖率、平均使用率等指标。帮助优化站点布局和运营策略，提高资源利用率和服务质量。(3)数据加工:通过以下关键指标评估其性能:平均使用时长(h)=总使用时长(h)/借车次数，反映了用户的使用习惯和服务体验;站点覆盖率=已使用站点数量/总站点数量，衡量公共自行车服务的覆盖能力; 平均使用率=借车次数/自行车总数，评估自行车的使用效率;

浙江省数据知识产权登记平台2025-04-25 更新50

台州市路桥区无人洗车机运营分析数据

通过综合分析无人洗车机的关键性能指标，如平均单次洗车时长、洗车次数、洗车机的收费标准、平均功率等数据，运营商能够获得深入洞察，从而优化无人洗车机的运营策略。这种数据驱动的方法帮助运营商提高无人洗车机的效率，同时改善客户体验。（1）数据清洗：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值。（2）数据获取及处理：通过每日从无人洗车机设备传输至章鱼系统的数据，我们执行深入的数据分析，以提炼出关键性能指标，如当日洗车次数、总运营时长（h）、设备总功率、设备数量等，从而计算出平均功率、平均单次洗车时长（分钟）等关键指标，优化无人洗车机的运营策略，（3）数据加工：通过关注几个关键指标来评估其性能： 平均功率=设备总功率/设备数量，反映了洗车机的运行效率；平均单次洗车时长（分钟）=总运营时长（h）/洗车次数，反映无人洗车机的服务效率和客户体验；

浙江省数据知识产权登记平台2025-01-10 更新60

智能无人值守洗车机项目数据服务

提供用户数据库，通过设定关键参数，直观了解汽车品牌市占率、品牌青睐度、油/电车市占率等方面，为汽车、智能洗车等行业的市场运行态势、竞争格局、发展走向提供参考依据

浙江大数据交易服务平台2024-09-11 更新70

公共自行车项目数据服务

提供高效、准确的用户数据库，业主和投资者通过设定关键参数，可直观体现居民骑行规模、出行习惯、职住平衡状况，为公共交通、共享经济及城市规划和交通管理提供参考依据。

浙江大数据交易服务平台2024-09-11 更新270

台州市路桥区路边停车收费运营分析数据

通过综合分析路边停车的关键性能指标，如车位占用率、平均停车时长、总停车次数、等数据，运营商能够获得深入洞察，从而优化路边停车的管理。这种数据驱动的方法帮助运营方提高停车管理效率，同时改善用户停车体验。（1）数据清洗：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值。（2）数据获取及处理：通过每日从停车位传输至系统的实时数据，分析提炼出关键性能指标，如停车次数、总停车时长（h）、占用车位数、空闲车位数等，从而计算出平均停车时长（h）、车位占用率、缴费率等关键指标，为优化路边停车管理策略提供支持。（3）数据加工：通过以下关键指标评估其性能：车位占用率 = 占用车位数 / 总车位数，用于衡量车位利用效率；平均停车时长（h） = 总停车时长（h） / 总停车次数，反映用户停车行为和需求；缴费率 = 已缴费车次 / 总停车次数，是衡量收费管理效率的关键指标；

浙江省数据知识产权登记平台2025-01-10 更新160

台州市路桥区充电站运营分析数据

通过综合分析充电站的关键性能指标，如使用率、平均停车时长（h）、充电次数、充电站的收费标准、平均功率（kW）等数据，运营商能够获得深入洞察，从而优化充电站的运营策略。这种数据驱动的方法帮助运营商提高充电站的效率和盈利能力，同时改善客户体验。（1）数据清洗：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值。（2）数据获取及处理：通过每日从充电站和充电桩向章鱼系统传输的数据，我们执行深入的数据分析，以提炼出关键性能指标，如当日充电次数、总停车时长（h）、充电设备总功率（kW）、充电设备的数量等，从而计算出平均功率（kW）、充电桩使用率等关键的指标。优化充电站的运营策略。帮助运营商提高充电站的效率和盈利能力。（3）数据加工：通过关注几个关键指标来评估其性能：平均功率（kW）=充电设备的总功率（kW）/充电设备的数量，反映了充电站的充电速度和充电效率；充电桩使用率=充电次数/充电桩总数；他是衡量充电站运营效率的关键指标；平均停车时长（h）=总停车时长（h）/充电桩总数，反映充电站运营效率和客户体验的重要指标；充电站的收费标准=（充电电费率+服务费率+停车费）/3，有助于评估充电站的定价策略和用户支付意愿。（4）平台根据基础数据每天进行统计。

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新600

停车场项目数据服务

提供高效、准确的用户数据库，通过设定关键参数，直观了解居民出行时段、停车习惯、汽车品牌市占率等相关数据，为相关行业的市场规模、竞争格局、发展走向提供参考依据。

浙江大数据交易服务平台2024-09-11 更新420

公共充电桩项目数据服务

提供一个庞大、准确的用户数据库，通过设定关键参数，直观体现新能源行业规模、发展趋势、区域分布、车主使用习惯等，为新能源行业发展的有力及壁垒分析提供数据支撑。

浙江大数据交易服务平台2024-09-11 更新30