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六盘水市红果开发区龙鼎工贸有限公司
企业六盘水市红果开发区龙鼎工贸有限公司成立于2012年，位于贵州省。所属行业为专用设备制造业。经营范围包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营；法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。矿山机械制造；五金产品制造。
高新技术企业专精特新创新型中小企业专用设备制造业
数据集列表
煤矿行业客户画像分析数据集
数据采集来源于销售明细数据，覆盖客户名称、销售金额、购买日期、产品类型等全量核心字段，确保数据完整性；数据加工环节先通过“客户”字段去重识别96个独立客户，再按名称长度实施差异化脱敏（短名称保留核心字符、长名称中间替换），随后基于算法（消费金额权重 60%、购买频次权重 30%、最近购买时间权重 10%）计算客户价值评分，最后按评分区间划分5个客户等级，形成结构化画像，全程保障数据合规性与分析准确性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新200
生产材料退回统计数据集
数据采集通过仓储管理系统自动化抓取，从退回申请发起时记录单据类型、部门、仓库等基础信息，经扫码/手动录入商品编码、规格等数据，系统校验数量（负值）、金额匹配性，自动生成审核日期并调用货柜存储信息，同时设置空值、无效编码校验规则保障数据质量；数据加工遵循标准化流程，先清洗缺失值、统一数据格式、去除重复记录，再标准化仓库/部门/商品命名，通过单据号关联原领料数据形成业务链条，最后计算退回频率等衍生指标、按维度聚合数据，保留原始痕迹支持溯源，采用增量更新确保时效性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新150
乳化泵成品出厂检验检测数据集
数据采集环节，在检验车间通过检测设备（如压力传感器测压力稳定性、流量计测流量精度、密封性检测仪测泄漏量、噪音计测运行噪音）采集核心性能数据，配合人工复检（如泵体外观缺陷、接线端子紧固性、标识完整性），同步录入生产批次、设备编号、检验人员、检验时间等关联信息，采集过程中实时校验设备校准状态；数据加工环节，先清洗无效数据、脱敏处理非必要的生产人员信息，再依据行业标准（如乳化泵额定压力波动≤±5%、泄漏量≤5mL/h）对指标进行合格判定，最终生成数据集，支撑质量追溯与工艺优化分析。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新100
缓冲床式防溢机尾项目关键试验数据集
数据采集环节，在可控试验环境下，通过压力传感器采集物料冲击压力、高清图像传感器拍摄并记录溢料范围与量、振动传感器采集缓冲床本体振动值及人工辅助记录，同步采集不同试验工况下的原始数据，采集过程中严格校验传感器精度、剔除无效试验周期数据，确保数据与试验场景强关联；数据加工环节，先清洗无效数据（如传感器故障导致的异常值、试验中断产生的不完整数据），再通过图像识别算法量化溢料量、用振动信号分析算法提取冲击振动特征值，最终将非结构化的试验记录、图像数据转化为“工况参数-性能指标-合格判定”的结构化数据集，支撑后续分析应用。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新70
矿用设备产品客户评价数据集
数据采集：通过公司内部收集的客户评价表，对关键评价进行采集，采集文本、满意度、评价时间等数据，同时对客户信息脱敏，杜绝敏感隐私信息采集。
数据加工：先剔除无意义评论、保留评价关键信息、脱敏处理，再通过分词、满意度判定，完成文本结构化转换，结合评分数据量化情感强度，最终输出标准的、可直接应用的分析数据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新110
制作组装用领料明细统计数据集
数据采集通过企业生产管理系统抓取，组装车间发起领料申请时，系统自动记录单据类型、仓库、部门等基础信息，商品信息通过扫码或手动录入获取，数量、单价由领料需求与库存定价自动匹配生成，金额通过系统计算得出，审核日期由系统自动记录，库管员信息从审核流程中同步，货柜号从仓库管理模块调用，采集过程中设置数据校验规则，避免空值、无效编码等问题；数据加工遵循标准化流程，先清洗缺失值（关联单据号缺失按“无关联”标注）、统一数据格式、去除异常记录，再标准化仓库/部门/商品分类命名，确保同类数据一致性，然后通过单据号关联组装工单数据，形成完整领料业务链条，最后计算衍生指标（如车间领料频率、商品领料占比），按时间、部门、商品类别聚合数据，采用增量更新机制保障数据时效性，同时保留原始数据痕迹支持溯源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新220
乳化泵压力流量采集数据集
数据采集环节，在现场运行场景中，通过每日人工采集乳化泵出口压力与介质流量数据，同步记录浓度、流量、压力等工况信息，剔除设备故障或环境干扰导致的无效数据；数据加工环节，先清洗压力骤升骤降等干扰异常值，将原始数据与工况信息关联结构化，提取变化趋势特征，最终生成浓度、流量、压力三维度的结构化数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新70
缓冲床式可伸缩机尾成品出厂检验检测数据集
数据采集环节，在出厂检验车间通过专业检测设备采集核心指标数据，配合人工复检，同步录入生产批次、设备编号、检验人员、检验时间等关联信息，采集过程中校验传感器数据有效性，剔除异常值；数据加工环节，先清洗无效数据、脱敏处理非必要的生产人员信息，再依据企业出厂标准对指标进行合格判定，将非结构化的外观缺陷描述转化为标准化标签，便于质量追溯与分析。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新150
带式输送机设备单体无负荷试运转记录数据集
数据采集环节，在合规前提下通过人工填报（记录异常现象、人工测量噪声等）与设备传感器直连（自动采集电机电流、轴承温升）双渠道获取数据；数据加工环节，先清洗无效记录，再依据带式输送机行业标准（如温升≤40℃）校验参数阈值，通过结构化处理将异常描述转化为标准化标签，最终生成可直接用于分析的结构化数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新100
研发用材料结构化分析数据集
数据采集聚焦研发材料配件仓库正式领料单，固定25个核心字段，通过“单据号+商品编码”双重校验剔除无效数据；数据加工采用缺失值填充、异常值剔除等清洗算法，构建部门、商品分类、时间和人员四维拆解模型，通过分类汇总、核心指标（总金额、单均金额等）计算生成多维度结果，形成完整的数据处理闭环。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-23 更新70