eval_smolvla_tactile_cube_identify
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资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。
This dataset is a robot dataset in HuggingFace LeRobot format.
提供机构:
ydaichi创建时间:
2026-08-07
原始信息汇总
数据集概述:eval_smolvla_tactile_cube_identify
基本信息
- 数据集名称: eval_smolvla_tactile_cube_identify
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学(robotics)
- 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建
- 机器人类型: so_tactile_follower
数据集规模
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总轨迹数(episodes) | 3 |
| 总帧数(frames) | 2774 |
| 总任务数(tasks) | 2 |
| 数据文件大小 | 100 MB |
| 视频文件大小 | 200 MB |
| 采样频率(FPS) | 10 |
数据划分
- 训练集: 包含全部 3 条轨迹(train: 0:3)
- 数据块大小(chunks_size): 1000
数据特征
动作(Action)与状态观测(observation.state)
- 数据类型: float32
- 维度: 6维,包含以下关节位置信息:
- shoulder_pan.pos(肩部偏航)
- shoulder_lift.pos(肩部俯仰)
- elbow_flex.pos(肘部弯曲)
- wrist_flex.pos(腕部弯曲)
- wrist_roll.pos(腕部旋转)
- gripper.pos(夹爪位置)
视觉图像(observation.images.camera1)
- 数据类型: 视频
- 分辨率: 224 × 224 × 3(高 × 宽 × 通道)
- 视频编码: AV1
- 像素格式: yuv420p
- 帧率: 10 FPS
- 是否为深度图: 否
- 包含音频: 否
触觉传感器数据(observation.tactile.primary)
- 数据类型: float32
- 尺寸: 12 × 32(高 × 宽)
- 传感器配置:
- 端口: /dev/ttyUSB0
- 波特率: 2000000
- 行列数: 12行 × 32列
- 阈值: 25.0
- 噪声尺度: 30.0
- 初始化帧数: 30
- 是否已校准: 是
- 已提供基线校准数据(baseline)
其他特征
- timestamp: float32,时间戳
- frame_index: int64,帧索引
- episode_index: int64,轨迹索引
- index: int64,全局索引
- task_index: int64,任务索引
数据文件格式
- 数据文件路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
其他说明
- 主页与论文: 暂未提供相关信息
- 引用信息: 暂未提供 BibTeX 引用格式
- 可视化工具: 提供了 LeRobot 数据集可视化接口,可通过对应地址预览数据集内容
该数据集主要用于机器人触觉感知相关的评估任务,特别是在立方体识别场景下的机器人操控研究,适用于基于视觉-触觉融合的机器人学习模型训练与评估。



