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pick_and_place

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Hugging Face2026-06-14 更新2026-06-14 收录
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https://huggingface.co/datasets/woh7539/pick_and_place
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资源简介:
该数据集是一个用于机器人学任务的数据集,专门针对拾取和放置操作,使用LeRobot平台创建。数据集包含机器人的动作和观测数据:动作数据包括6个关节的位置信息(肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转、夹爪位置);观测数据包括状态观测(同样为6个关节位置)和图像观测(来自前置摄像头和手腕摄像头的视频,分辨率为480x640,3通道)。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、回合索引和任务索引等元数据。数据以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储,帧率为30fps,适用于机器人控制、模仿学习或强化学习等研究。

This dataset is designed for robotics tasks, specifically for pick-and-place operations, and is created using the LeRobot platform. It includes action and observation data from the robot: action data comprises the positions of 6 joints (shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, gripper position); observation data includes state observations (also the positions of the 6 joints) and image observations (videos from a front-facing camera and a wrist camera, with a resolution of 480x640 and 3 channels). Additionally, the dataset contains metadata such as timestamps, frame indices, episode indices, and task indices. The data is stored in Parquet format, with videos in MP4 format at a frame rate of 30fps, making it suitable for research in robot control, imitation learning, or reinforcement learning.
提供机构:
woh7539
创建时间:
2026-06-14
原始信息汇总

数据集概况

  • 数据集名称:pick_and_place
  • 许可协议:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学 (Robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 可视化:可通过在线空间可视化该数据集 (https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=woh7539/pick_and_place)

数据集结构

  • 代码库版本:v3.0
  • 机器人类型:omx_follower
  • 数据格式:Parquet 文件 (data//.parquet)
  • 帧率 (FPS):30
  • 数据块大小:1000 帧/块
  • 数据文件大小:约 100 MB
  • 视频文件大小:约 200 MB
  • 数据存储路径:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频存储路径:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征字段

字段名称 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 动作指令:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
observation.state float32 [6] 观察状态:与动作指令相同的6个关节位置
observation.images.front video [480, 640, 3] 前部摄像头图像 (高度×宽度×通道)
observation.images.wrist video [480, 640, 3] 腕部摄像头图像 (高度×宽度×通道)
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 回合索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引

引用信息

  • 主页:待补充
  • 论文:待补充
  • BibTeX:待补充
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