Data-Gouv-FR/parc-regional-annuel-de-production-par-filiere

截至2025年12月31日，按技术类型划分的年度发电装机容量（兆瓦），数据自2008年起。提供的数据考虑了连接到公共输电网络（RTE）和配电网络（Enedis、EDF SEI和ELD）的所有发电设施。由于对光伏自用电量的重新计算，2022年至2024年的光伏装机容量有所增加。Annual generation capacity by technology (MW) as of December 31, 2025, since 2008. The data provided includes all electricity generation facilities connected to the public transmission (RTE) and distribution (Enedis, EDF SEI, and ELD) networks. Following a recalculation of photovoltaic self-consumption, the photovoltaic capacity for the years 2022 to 2024 has increased.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，整合了自2008年至2025年12月31日期间，法国各地区按能源类型划分的年度发电装机容量（单位：MW）信息。数据覆盖了所有接入公共输电网（RTE）和配电网（Enedis、EDF SEI及ELD）的电力生产设施，并在Hugging Face上以parquet格式存储，形成一个包含单一训练分片的子集，便于直接加载与使用。

特点

数据集呈现出高度的结构化与时间序列特性，记录了长达十余年的区域电力装机演变，尤其对2022至2024年间的光伏自消费数据进行了重新计算，使该时段的光伏装机量有所上调。每条记录均对应特定年份与地区，按照能源类型（如光伏、风电等）进行细分，为分析法国能源转型与区域电力结构优化提供了精确且可追溯的数值依据。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库直接加载该数据集，指定配置名称'parc-region-annuel-production-filiere'后，调用load_dataset函数即可获取训练分片。数据以Parquet列式格式存储，支持高效查询与大规模分析，配合Python生态中的pandas或Dask等工具，可便捷地开展时序趋势挖掘、区域对比研究及可再生能源政策评估等深度应用。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Parc régional annuel de production par filière”，由法国政府开放数据平台data.gouv.fr于2018年发布，旨在提供自2008年起至2025年12月31日的法国各地区年度发电装机容量（以兆瓦计）数据。数据集由法国输电系统运营商RTE、配电运营商Enedis、EDF SEI及地方配电公司（ELD）联合维护，整合了所有接入公共输配电网的发电设施信息。作为法国能源转型监测的核心数据源，它支撑着可再生能源政策评估、电网规划与区域能源平衡研究，对分析光伏自用模式修正（如2022-2024年光伏装机量因自用电量重算而调增）等关键问题具有重要参考价值。该数据集在法国公共数据开放生态中占据基础地位，为经济学、环境科学与公共政策领域的实证研究提供了跨年度、跨区域的标准化统计基准。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题核心在于：如何在分散的输配电网运营商数据源（RTE、Enedis等）之上，构建统一、连贯的年度装机容量时空序列，以支持区域能源政策制定与电网适应性分析。构建过程中面临三大挑战：其一，数据整合层面，各运营商数据格式、更新频率与粒度存在差异，需通过标准化流程清洗与归并，例如2022-2024年光伏装机量因自用电计算规则调整而需回溯修正历史记录；其二，数据质量层面，需确保自2008年起长达17年的历史数据无间断、无逻辑矛盾，并对接入分布式光伏的微小设施进行统计口径统一；其三，开放合规层面，需在法国“公共数据开放许可证”（lov2）框架下，平衡原始数据机密性（如部分商业设施细节）与公开粒度要求，最终通过Hugging Face平台以Parquet格式提供机器可读的高效访问接口。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了自2008年以来，法国各地区截至每年12月31日的电力生产装机容量，按能源类型（如光伏、风电、核电等）进行细分。研究者常将其用于分析法国区域能源结构的时空演变，量化可再生能源的渗透率，以及评估不同电力来源在能源转型中的贡献。通过结合气象或经济数据，还可探究政策干预与市场变化对发电设施部署的影响。

解决学术问题

该数据集解决了长期缺乏标准化、公开的法国区域级电力装机面板数据的问题，使学者能够开展严谨的纵向与横截面分析。它支持了关于能源政策效果评估的研究，例如光伏自消费法规调整对装机增长的影响；也助力于去中心化能源系统的建模，揭示区域间电力生产结构的差异与互补性。其公开性和年度更新特性保障了研究结果的可复现性，为能源经济学、环境科学等领域提供了可靠数据基础。

衍生相关工作

该数据集衍生的工作主要包括能源统计可视化平台和区域能源效率基准测试。例如，数据已被整合到法国开放数据门户的数据看板中，用于动态展示各地电力结构变化。研究团队基于其构建了多维指标，如区域能源多样性指数和碳强度趋势，进而识别高绩效区域模式。此外，它作为训练数据推动了预测模型的开发，以提前预判可再生能源装机容量的增长拐点，为政策制定提供前瞻性支持。