环境知识库辅助的模型驱动智能接收机数据集

环境知识库辅助的模型驱动智能接收机数据集主要面向智能无线通信物理层传输研究而建设，于2024年8月至10月在江苏南京无线谷A1大楼空旷大厅生成。基于构建的物理环境知识库和公开的射线追踪无线信道生成软件得到广泛的信道数据，离线训练模型驱动智能接收机，提升其对真实无线传播环境的适应能力。进而将模型驱动智能接收机部署至16发16收MIMO模型驱动智能无线传输系统，发射波形数据通过空口信道，接收端进行数据采集，将上述实验数据保存为文件，利用模型驱动智能接收机对接收信号进行解调，在200MHz带宽、12数据流、256-QAM调制传输条件下，达到端到端吞吐量大于等于10Gbps，并在前段界面完成结果显示。数据集主要包括基于环境知识库构建用于离线训练智能接收机的信道数据及无线空口传输的发射与接收数据。数据类型为文件，数据量约500MB，数据公开，完全共享。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向智能无线通信物理层传输研究，包含基于环境知识库构建的信道数据及无线空口传输的发射与接收数据，用于离线训练模型驱动智能接收机，以提升其对真实无线传播环境的适应能力。数据集于2024年8月至10月在江苏南京生成，在16发16收MIMO系统下实现端到端吞吐量大于等于10Gbps，数据量约500MB，完全共享。