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ClickTargetPreprocessThreeCamerasSetUpOneMultiplePieces

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Hugging Face2026-09-07 更新2026-09-07 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是由LeRobot创建的机器人操作数据集,包含79个片段(episodes),共28063帧,涉及1个任务。机器人类型为so101_follower。数据包括6维关节位置的动作和状态观测,以及三个摄像头视角(顶部、夹爪上、正面)的RGB视频图像,分辨率分别为480x640、640x480和480x640,帧率30fps。所有数据均用于训练,无测试集。

This dataset is a robot manipulation dataset created by LeRobot, containing 79 episodes with a total of 28,063 frames, involving 1 task. The robot type is so101_follower. The data includes 6-dimensional joint position actions and state observations, as well as RGB video images from three camera views (top, gripper, front) with resolutions of 480x640, 640x480, and 480x640 respectively, at a frame rate of 30fps. All data is used for training without a test set.

提供机构:
Greynar
创建时间:
2026-09-07
原始信息汇总

数据集概述:ClickTargetPreprocessThreeCamerasSetUpOneMultiplePieces

基本信息

该数据集名为 ClickTargetPreprocessThreeCamerasSetUpOneMultiplePieces,由 LeRobot 框架创建,专为机器人学习任务设计。数据集采用 Apache-2.0 许可证发布,属于机器人学(robotics)领域的任务类型。

数据规模

  • 总回合数(Episodes):79 个
  • 总帧数(Frames):28,063 帧
  • 任务数量:1 个
  • 帧率(FPS):30
  • 数据切块大小:1,000
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB

数据集划分

数据集仅包含训练集(train),对应 0:79 的索引范围,即全部 79 个回合均用于训练。

机器人类型

该数据集使用的机器人型号为 so101_follower,代码库版本为 v3.0

数据特征

动作与状态(Action & State)

  • actionobservation.state 均包含 6 维浮点数据(float32),对应以下关节控制量:
    • 肩部水平旋转(shoulder_pan.pos)
    • 肩部垂直旋转(shoulder_lift.pos)
    • 肘部弯曲(elbow_flex.pos)
    • 腕部弯曲(wrist_flex.pos)
    • 腕部旋转(wrist_roll.pos)
    • 夹爪位置(gripper.pos)

摄像头图像(三摄像头配置)

数据集包含三个摄像头视角的同步视频流(编码为 AV1,帧率 30):

摄像头视角 分辨率(H×W) 说明
top(顶部) 480 × 640 × 3 RGB 视频
onGripper(夹爪处) 640 × 480 × 3 RGB 视频
front(正面) 480 × 640 × 3 RGB 视频

均采用 yuv420p 像素格式,无音频通道,非深度图。

其他元数据特征

其他辅助字段均为单值数据,包括:

  • timestamp(时间戳):float32 类型
  • frame_index(帧索引):int64 类型
  • episode_index(回合索引):int64 类型
  • index(全局索引):int64 类型
  • task_index(任务索引):int64 类型

数据集用途

该数据集适用于多视角视觉输入的机器人操作任务学习,结合多个摄像头的观测数据与关节级动作指令,可用于训练模仿学习或强化学习模型。数据集中包含 6 维关节空间的动作标签,覆盖面包括顶视、正前视和夹爪安装视三个不同相机视角。

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