CIFAR-10-c

kaggle2023-02-15 更新2024-03-11 收录

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2023-02-15

CIFAR-10-C is a dataset of 60,000 32x32 color images in 10 classes, with 6,000 images per class, and 10% of the images are corrupted.

DataCite Commons2026-01-07 更新70

这是一个图像数据集，包含10个类别的图像（如飞机、汽车、鸟类等）。数据集中的图像经过了多种增强处理，如亮度调整、对比度调整、模糊等。每个增强类别有50000个样本，共包含25种不同的增强类型。

Hugging Face2025-10-02 更新190

AI_Studio2020-05-01 更新30

CIFAR-10-C是一个用于评估机器学习模型鲁棒性的数据集。它是CIFAR-10数据集的变体，包含了对原始CIFAR-10图像应用多种不同类型的图像损坏（如噪声、模糊、对比度变化等）后的图像。该数据集旨在帮助研究人员测试和改进模型在面对图像损坏时的表现。

github.com11660

CIFAR-10-C and CIFAR-100-C are robustness benchmarks consisting of 19 corruptions types with five levels of severities.

DataCite Commons2024-12-16 更新660