MultiHop-EgoQA第一人称视频多跳问答数据集

MultiHop-EgoQA 第一人称视频多跳问答数据集是针对第一人称视角长视频中多跳问答推理与时间定位这一复杂任务而构建的高质量数据集。包含4,412个视频片段上14,397个样本的大规模指令微调数据集，与经过人工精校的1,208个样本的基准评估集，样本包含丰富的多跳问答及其对应的时间片段标注，涵盖不同事件、不同人物、多种交互物体、多处地点、事件与物体比较等问题场景。