区块链系统异常行为识别模式数据集

采集方案：区块链系统异常行为识别系统源码按照项目与课题任务书中关于异常行为识别功能要求与研究内容，设计并实现了以下核心模块：合约升级异常行为识别模块、交易要素异常行为识别模块、跨合约交易异常行为识别模块以及合约故障异常行为识别等模块，分别可以有效识别升级功能不一致、交易要素操纵攻击、闪电贷攻击、交易价格欺诈攻击、交易要素泄露、交易要素流动路径、跨合约交易不一致、跨链桥异常交易、合约故障函数等异常行为。
采集方式：区块链系统异常行为识别系统源码按照任务书的指标要求，并结合项目实际需求，系统核心模块的研发完成后，我们对系统的整体功能与内部模块进行了严格的功能测试与性能验证。针对系统可能存在的程序漏洞，团队进行了多次调试与修复，保证系统的稳定性。此外，为有效验证算法的有效性，我们同时收集了区块链中有关交易异常行为的样本数据，建立了非法行为识别信息库。测试过程采用容器化部署方式，确保了测试环境的一致性和稳定性。
加工方式：在开发过程中，我们遵循模块化原则进行编码，并建立了包含单元测试与集成测试的自动化测试体系，从源头保障了代码的质量、规范性与可维护性。在此基础上，课题组对各项功能模块开展了多轮功能与指标验证，确保了最终交付模块的可用性与运行稳定性，并由具备CMA/CNAS资质的第三方检测机构开展测试验证。