Data-Gouv-FR/jardins-partages-1

该数据集是一个地理定位数据集，专注于巴黎的共享花园。共享花园是由居民耕种和管理的绿色空间，是一个向社区开放的生活场所，促进代际和文化之间的交流。由居民协会管理，它有助于区内不同生活场所（如学校、养老院、医院等）之间的关系。更多信息可在Paris.fr上找到。

Geolocated dataset of shared gardens in Paris. The shared garden is a green space cultivated and animated by residents. It is a living space open to the neighborhood that fosters intergenerational and intercultural encounters. Managed by residents organized in an association, it facilitates relationships between different living places in the district: schools, retirement homes, hospitals... [More information on Paris.fr](https://www.paris.fr/pages/les-jardins-partages-203/)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集构建于法国开放数据平台data.gouv.fr，原始数据为巴黎共享花园的地理位置信息。在HuggingFace平台上，每个data.gouv.fr数据集对应一个独立的代码库，而每个原始表格资源则被转化为HuggingFace的一个子集或配置。具体而言，名为“jardins-partages”的子集包含了来自原始Parquet文件的数据，并以“train”为唯一的数据拆分标识。这一过程确保了数据的结构化存储，便于后续的高效调用与分析。

特点

该数据集聚焦于巴黎市内共享花园的地理空间信息，这些花园由居民自发组织管理，作为社区绿色空间与多元文化交流的场所。其特点在于不仅提供了标准化的坐标与属性数据，还承载了城市生态与社区互动的社会价值。数据集以Parquet和CSV格式提供，兼容性强，并遵循ODC-ODBL许可协议，体现了开放数据精神与可追溯性。

使用方法

使用该数据集极为便捷，通过HuggingFace的datasets库即可快速加载。用户只需执行“from datasets import load_dataset”导入库，随后调用“load_dataset('Data-Gouv-FR/jardins-partages-1', 'jardins-partages')”命令，即可获取包含所有记录的训练集。加载后的数据可直接用于地理信息可视化、城市绿化分析或社区参与度研究等应用场景，无需额外预处理步骤。

背景与挑战

背景概述

共享花园（Jardins partagés）作为城市绿色基础设施的重要组成部分，近年来在全球范围内受到广泛关注，尤其在推动社区参与、促进代际交流以及增强城市生态韧性方面展现出显著价值。该数据集于2021年由法国数据开放平台data.gouv.fr发布，依托巴黎市政府与相关研究机构合作整理，核心研究问题聚焦于如何通过地理定位数据系统化地记录和分析巴黎市内共享花园的分布特征及其社会生态功能。作为法国首个公开的共享花园专项数据集，它不仅为城市规划者提供了量化评估休憩空间配置均衡性的工具，也为社会生态学领域的跨学科研究奠定了数据基础，对促进开放数据运动在市政管理中的实践具有里程碑意义。

当前挑战

当前该数据集面临多重挑战：首先，在领域问题层面，共享花园作为动态社区资产，其运营状态、植被覆盖度及使用者行为模式等关键指标的数据缺失，限制了从‘空间分布描述’向‘功能效能评估’的研究深化；其次，构建过程中遇到数据标准化难题，原始资源以CSV和Parquet格式混合存储，且坐标系定义模糊，导致与巴黎市官方地理底图（如OpenStreetMap）的精确匹配存在偏差；此外，元数据中许可证标注为ODbL，但实际下载地址已失效，暴露出开放数据可持续性维护的普遍困境，亟需建立版本追踪与定期更新机制以维持数据生命力。

常用场景

经典使用场景

数据集Jardins partagés收录了巴黎市区共享花园的精细化地理定位信息，涵盖每个花园的空间坐标、管理结构与社会功能属性。研究者在城市生态学与公共空间规划领域，常利用该数据集进行绿地可达性分析、社区服务设施空间分布评估，以及城市农业政策的实证研究。通过对比花园分布与人口密度、社会经济指标，能够揭示绿色基础设施的公平性议题。

解决学术问题

该数据集有效解决了城市绿色空间中微观尺度数据匮乏的学术困境，使研究者得以突破传统遥感或普查数据的局限。其核心价值在于支撑了城市共享花园的空间公平性评估、社区凝聚力与生态效益的量化建模。这些研究推动了城市可持续发展理论的深化，为理解都市农业如何促进居民健康与社会互动提供了数据基石。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列关于法国城市开放数据生态的基准研究工作，例如基于其结构框架开发了通用型政府数据向机器学习格式转换的工具链。相关项目包括城市共享空间数据库的互操作性分析，以及将花园特征与居民幸福感调查相融合的多模态数据集创建，为都市政策量化评估奠定了方法论基础。