Data-Gouv-FR/lieux-de-linclusion-numerique-de-saint-marcellin

该数据集包含位于圣马塞兰市数字包容地点的数据。这些数据的产生是为了告知圣马塞兰市及其周边社区的居民有关附近的数字包容地点的信息。这些地点提供旨在让公众熟悉数字工具的服务。这个具有信息价值的数据集旨在促进对领土的更好了解。数据集中的变量包括：地点名称、承载地点的结构名称、地点类型（如图书馆、第三方场所、文化中心等）、状态（公共或私有）、SIRET号码、地址、GPS坐标、是否在线、联系信息（联系电子邮件和电话、网站、Facebook账户）、开放时间、目标公众以及访问方式。This dataset contains data on digital inclusion locations in the municipality of Saint-Marcellin. These data were produced to inform the population of Saint-Marcellin, as well as residents of surrounding communities, about digital inclusion locations near them. These locations offer services aimed at familiarizing the public with digital tools. This informative dataset aims to promote a better understanding of the territory. The variables in the dataset include: the name of the location, the name of the structure hosting the location, the type of location (e.g., library, third place, cultural center, etc.), its status (public or private), the SIRET number, address, GPS coordinates, whether the location is online or not, contact information (contact email and phone, website, Facebook account), opening hours, target audience, and access methods.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国圣马瑟兰市公开的行政数据，源自data.gouv.fr平台的公共开放数据集，标识符为619f614401b682e584be8d98。HuggingFace仓库中的构建方式遵循了一套严谨的映射规则：每个data.gouv.fr数据集对应一个HuggingFace仓库，而原始表格资源则被转化为HuggingFace的子集配置。每个子集内部仅包含一个名为'train'的分割，并将原始数据以Parquet格式存储于指定路径下。例如，子集'templates-lieux-de-l-inclusion-numerique.xlsx-donnees-de-la-collectivite'数据文件被保存为相应的Parquet文件，确保了高效存取与跨平台兼容性。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库便捷调用该数据集，使用load_dataset函数指定仓库名与子集配置名称即可加载。例如，执行'ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/lieux-de-linclusion-numerique-de-saint-marcellin", "templates-lieux-de-l-inclusion-numerique.xlsx-donnees-de-la-collectivite")'，随后可通过'ds["train"]'访问训练分割中的数据。由于数据以Parquet格式存储，支持高效读取与列式分析，适用于Pandas、Dask等常用数据处理框架。该使用方式降低了技术门槛，便于研究人员、政务分析者及社区组织快速开展数据探索、可视化与决策支持工作。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Lieux de l'inclusion numérique de Saint-Marcellin”，由法国数据开放平台data.gouv.fr于2021年发布，隶属于圣马瑟兰市镇，旨在系统收录该地区提供数字包容服务的实体场所。核心研究问题聚焦于如何通过精细化公共数据促进数字鸿沟的弥合与地域资源的可视化。数据集详细记录了图书馆、第三方空间、文化中心等场所的多种属性，包括名称、机构类型、地址、GPS坐标、开放时间、联系信息、目标受众及访问条件等，共计涵盖15个字段。这类基础设施数据对于地方政府进行数字普惠政策规划、社会服务资源配置以及居民数字技能提升具有重要的参考价值，在法国数字政府开放数据战略框架下，为类似中小型城市提供了可复用的数据治理范例。

当前挑战

该数据集所面临的挑战一方面源于数字包容领域的核心难题：如何准确定义并量化“数字包容场所”的功能边界与服务质量。不同场所可能提供差异化的数字培训、设备借用或技术支持，而单一属性列表难以全面反映其实际社会影响。另一方面，构建过程中遭遇多重考验，包括数据来源的多元化整合（如跨部门数据协调）、更新频率的保持（场所信息可能随时变化）、以及GPS坐标等空间数据的精度控制。此外，数据集遵循ODC-ODbL许可，在使用时需平衡开放共享与隐私保护，例如联系方式与地址字段可能涉及个人信息安全，这要求在数据发布前进行适当的匿名化处理与合规性评估。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国圣马瑟兰镇及其周边地区的数字包容场所信息，涵盖图书馆、第三空间、文化中心等多种类型的机构。研究人员常利用此数据绘制区域数字服务设施的分布图谱，分析这些场所的地理可达性和服务覆盖范围，进而评估当地居民接触数字工具的可能性。数据集中的详细属性——如场所类型、开放时间、目标人群及联系方式——为构建数字包容性地图、开展社会地理学研究提供了基础性支撑。

解决学术问题

在学术层面，该数据有效回应了数字鸿沟研究中的关键问题：如何量化社区数字服务资源的空间配置及其公平性。通过结合人口统计与地理信息系统，学者可深入剖析特定区域中数字包容性设施分布的差异，揭示边缘化群体在数字技能培养上面临的结构性障碍。这些研究为政策制定者提供了数据驱动的依据，促进资源向数字弱势地区倾斜，从而缩小社区间数字素养差距。

实际应用

实际应用中，此数据集可直接服务于地方政府与公共机构的数字包容行动计划。例如，圣马瑟兰市政部门利用这些数据优化公共场所的计算机设备配置、规划移动数字教室的停靠站点，或设定社区数字技能培训课程的地点与时间。非营利组织亦能据此识别服务盲区，发起针对老年居民、低收入家庭或农村人口的数字帮扶项目，提升全民数字参与水平。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国圣马瑟兰市数字包容场所的空间分布与服务能力研究，是当前欧洲智慧城市与数字公平治理领域的前沿议题之一。随着法国政府推动“数字公共空间”行动计划，该数据集在揭示基层数字扫盲资源布局、评估公共数字服务可及性方面具有重要价值。研究热点包括利用GIS空间分析与机器学习模型，预测数字弱势群体的地理服务盲区，进而优化图书馆、第三场所等设施配置。同时，数据集中的开放许可结构（ODbL）为跨区域数字包容政策比较及“数字鸿沟”量化提供了标准化数据源，对法国乃至欧盟的数字包容战略评估具有示范意义。