数据平台质量体系和管理规范技术文档

数据平台质量体系和管理规范旨在确保医疗数据的高质量和可用性。通过采用自然语言处理（NLP）、疾病知识图谱和机器学习等技术，对数据进行深度加工，包括结构化和归一化处理，以确保数据的完整性、准确性、一致性、规范性、开放性和共享性。此外，研究了数据质量体系和标准，提供了数据质量体系和标准规范，解决了医疗机构存在的非标准数据、孤儿数据和噪音数据等问题，提高了数据的利用率。