面向机器学习的数字集成电路数据库存储数据集

面向机器学习的数字集成电路数据库存储数据集主要面向机器学习辅助EDA流程中的设计数据统一存储、跨工具数据管理及多工艺节点设计结果复用等需求建设，旨在为数字集成电路设计数据的结构化管理、快速读取和模型训练提供数据支撑。该数据集由杭州行芯科技有限公司依托高性能服务器测试集群产生，以千万门级国产可重构AI加速器CGRA为设计案例，在不同工艺制程下配置并运行布局布线工具，完成布局、时钟树综合和布线等流程后，通过数据库输出接口和文本文件输出接口生成数据。数据集主要包括以二进制形式保存的网表、单元门、连接关系等数据库内容，以及对应的DEF物理网表、Verilog逻辑网表等文本化结果，并按照工艺节点和设计案例统一命名、核对完整性。数据格式主要为.v、.def和.tar，压缩前数据量为120GB,，数据量约为28.59GB。