国产机器学习EDA工具应用设计数据集

国产机器学习EDA工具应用设计数据集主要面向国产机器学习EDA工具的多工艺节点应用验证、设计流程评估及工程化复现需求建设，旨在验证项目研发的逻辑综合、布局布线和签核工具在国产工艺环境下的适配能力、运行精度与性能表现。该数据集由杭州行芯科技有限公司、项目各课题参与单位及第三方测试机构依托高性能服务器测试集群产生。数据生成过程中，基于项目形成的国产机器学习EDA工具，结合不同工艺节点的设计套件和标准单元库，按照逻辑综合、布局布线、签核分析三个主要流程完成工具配置与运行，并保存各阶段输出文件及精度、性能评测结果。数据集主要包括不同国产工艺节点下的逻辑网表、物理设计文件、签核分析结果、工具输出报告以及各阶段精度和性能数据，可用于多工具协同验证、不同工艺节点对比和第三方评测。数据格式主要为.v、.def、.dvd和.rpt，压缩前数据为186.7GB，压缩后数据量为111.39GB。