零售领域多商品需求预测公开数据集

本数据集为公开数据集，包含50种商品在10家匿名商店自2013/01/01至2017/12/31日的日销售记录。主要数据项包含，日期，商店编号，商品编号和销量。该数据集的应用场景包括大规模商品销售预测模型准确性验证，大规模商品销售行为分类等。

This public dataset encompasses daily sales records of 50 products across 10 anonymous stores, spanning from January 1, 2013 to December 31, 2017. The core data fields include date, store ID, product ID, and sales volume. Its applicable scenarios include accuracy validation of large-scale product sales forecasting models, classification of large-scale product sales behaviors, among other related tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个公开的零售领域多商品需求预测数据集，覆盖50种商品在10家匿名商店从2013年1月1日至2017年12月31日的日销售记录，包含日期、商店编号、商品编号和销量等关键字段。其特点在于时间跨度长、商品种类多，适用于大规模商品销售预测模型的准确性验证和销售行为分类等应用场景。