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test_0614

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Hugging Face2026-06-14 更新2026-06-14 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是使用LeRobot创建的机器人学数据集,专门针对双Flexiv Rizon4 RT机器人。它包含机器人的动作、观察状态(包括多个摄像头和触觉传感器的图像数据)以及时间戳、帧索引、任务索引等元数据。数据以Parquet格式存储,视频数据以MP4格式存储。数据集的特征包括机器人的左右工具中心点(TCP)位置和姿态、夹爪位置,以及来自头部、左右手腕和触觉传感器的图像数据。

This dataset is a robotics dataset created using LeRobot, specifically designed for dual Flexiv Rizon4 RT robots. It includes robot actions, observation states (including image data from multiple cameras and tactile sensors), and metadata such as timestamps, frame indices, and task indices. The data is stored in Parquet format, with video data in MP4 format. Dataset features include left and right tool center point (TCP) positions and poses, gripper positions, as well as image data from head, left and right wrist, and tactile sensors.

提供机构:
Xense
创建时间:
2026-06-14
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称:Xense/test_0614
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 标签:LeRobot

创建工具

该数据集使用 LeRobot 创建。

数据集结构与特征

数据集遵循 LeRobot v3.0 规范,代码库版本为 v3.0。

基本信息

  • 机器人类型bi_flexiv_rizon4_rt
  • 总片段数:0
  • 总帧数:0
  • 总任务数:0
  • 数据块大小:1000
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 帧率:30 FPS

数据路径

  • 数据文件data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征结构

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 (20,) 包含左右臂 TCP 位姿(6 维)及夹爪位置(1 维),共 20 维
observation.state float32 (20,) 与动作相同维度的机器人状态
observation.images.head video (480, 640, 3) 头部摄像头图像
observation.images.left_wrist video (480, 640, 3) 左手腕摄像头图像
observation.images.right_wrist video (480, 640, 3) 右手腕摄像头图像
observation.images.left_tactile_0 video (400, 700, 3) 左侧触觉传感器 0 图像
observation.images.left_tactile_1 video (400, 700, 3) 左侧触觉传感器 1 图像
observation.images.right_tactile_0 video (400, 700, 3) 右侧触觉传感器 0 图像
observation.images.right_tactile_1 video (400, 700, 3) 右侧触觉传感器 1 图像
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 全局索引
task_index int64 (1,) 任务索引

动作与状态维度说明

actionobservation.state 的 20 维向量包含:

  • 左臂 TCP 位姿left_tcp.x/y/z/r1/r2/r3/r4/r5/r6(9 维)
  • 右臂 TCP 位姿right_tcp.x/y/z/r1/r2/r3/r4/r5/r6(9 维)
  • 左夹爪位置left_gripper.pos(1 维)
  • 右夹爪位置right_gripper.pos(1 维)

引用信息

当前未提供 BibTeX 引用格式。

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