Google Trends Search Data, 2016-10-24

Harvard Dataverse2019-01-01 更新2026-04-09 收录

流感预测

搜索数据监测

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/XMZHNQ 数据链接链接失效反馈

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Google Trends search data used in ARGO2 paper, downloaded on 2016-10-24, at both US national level and state level. Lists of search terms are detailed in the paper. Containing Google search frequencies from 2004-01-04 to 2016-10-22. Used for regional flu prediction for the period: March 29, 2009 - Oct. 22, 2016. Source: https://trends.google.com/trends

创建时间：

2019-01-01

流感预测模型数据集

流感预测

传染病监测

本数据集为2025年1月1日至2025年5月12日的圣湘物联仪器产生的PCR数据，包括10万+条数据，数据范围涵盖25个省份、1000+家医院。数据具体为筛选后的上呼吸道6种病原体检测的检测数据ID、时间戳ID、日期、脱敏后的医院编号、病原体种类、阳性检出数量、总检出数。基于数据内容，直观地获取到不同（脱敏后的）医院、城市的检测数量、各病原体检测数量，从而用于监控和预测传染病爆发情况，此外，该数据

湖南省数据知识产权登记平台2025-05-14 更新480

门诊流感样病例第二季度青年人数预测模型数据

流感预测

医疗资源管理

针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布，根据年龄分为婴幼儿、少年、青年、中年、老年，五个年龄层次，筛选出第二季度青年年龄层次的门诊流感样病例人数进行预测，根据该年龄层次的人数预测，为第二季度青年人群流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法，并合理配置医疗资源。数据采集：从医疗机构获取匿名化样本统计数据，包括每日门急诊

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-08 更新180

Toward Predicting Pandemic Potential: A Comparative Analysis of Virus-Host Interactions Between Diverse Influenza A Viruses and the Human Innate Immune System: Raw data from mN2H screening and functional studies

病毒-宿主相互作用

流感预测

Zoonotic infections caused by avian influenza A viruses (IAVs) are a major public health concern, as they may represent the initial step toward the emergence of a pandemic strain. The host range of IA

DataCite Commons2025-10-23 更新80

门诊流感样病例中年人数预测模型数据

流感预测

人群健康监测

针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布，根据年龄分为婴幼儿、少年、青年、中年、老年，五个年龄层次，筛选出中年年龄层次的门诊流感样病例人数进行预测，根据该年龄层次的人数预测，为中年人群流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法，并合理配置医疗资源。数据采集：从医疗机构获取匿名化样本统计数据，包括每日门急诊就诊人数、流感样

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-13 更新320

RData archive of probabilistic nowcasts from Improved forecasts of influenza-associated hospitalization rates with Google Search Trends

流感预测

数据同化

Reliable forecasts of influenza-associated hospitalizations during seasonal outbreaks can help health systems better prepare for patient surges. Within the USA, public health surveillance systems coll

DataCite Commons2020-08-27 更新100

Google Trends Search Data, 2016-10-24

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相关数据集